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MATLAB Discussion :

classification des distributions en minimisant l'erreur


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut classification des distributions en minimisant l'erreur
    Bonjour tout le monde, je veux faire la classification de deux distributions:
    X= -2 + 0.7*randn(2,50);
    Y= 2 +0.7*randn(2,50);
    et je veux tracer la frontière entre ces deux distributions, d'une manière qu'il suit des étapes en fonction du choix des poids W
    on prend d'abord le W= randn(1,3); générer aléatoirement
    et on trace la fonction de la frontière comme suit:

    frontiere=@(x,y)W(:,1)+W(:,2)*x+W(:,3)*y;
    ezplot(frontiere);
    mais le probléme c'est que qu'on je veux actualiser le poid en fonction de l'erreur avec la boucle while soit le code n'entre pas dans la boucle soit s'il entre ne sort pas, quelqu'un peut m'aider ? merci d'avance

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

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