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C++ Discussion :

Programmation optimiser C++


Sujet :

C++

  1. #1
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    Par défaut Programmation optimiser C++
    Bonjour,
    je suis en train de coder un problème de tournées de véhicules avec fenêtres de temps avec C++(opérations de collectes des marchandises au prés des fournisseurs et les regrouper au niveau du dépôt). Ma solution initiale consiste a déterminer l'ensemble des tournées selon les contraintes de capacités et temporelles sachant que la fonction objectif de ma problème consiste a minimiser le temps de parcours.
    j'ai déjà essayé de coder cette solution initiale ( tout en calculant le matrice de distance et le matrice des temps parcourus entre les fournisseurs eux même d'une part et les fournisseurs et le dépôt d'autre part, pour calculer la distance et le temps parcouru d'une tournée) Ainsi pour une retard ou avancement de collecte, tout en comparant avec la fenêtre de temps de chaque fournisseurs,on accordant une valeur de pénalité.
    Bon mon problème est tout ce travail doivent être formulé dans une fonction qui doit retourner les données sans faire des affichages "printf" au sein de la fonction et pour bien expliqué je veux que cette fonction retourner une expression de ce type la: "return S.eval+S.pen*pen" (avec pen=pénalité et eval et le nom de la fonction) et puisque je ne maîtrise pas les structures. Pouvez vous m'aidez pour incorporer les structures dans mon code.
    mon code est:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    void cumul(int *S)
    {
    		int aux,aux1,aux2,aux3;
     
    		perm(S,m);
     
    	cum[0]=dem[0];
    	for(i=1;i<=m;i++)
    	{
     
    		if(cum[i-1]+dem[i]<=cc)
    		{
    			cum[i]=cum[i-1]+dem[i];
     
    		}
    		else 
    		{
    			aux=id[i];
    			id[i]=id[i+1];
    			id[i+1]=aux;
    			aux1=dem[i];
    			dem[i]=dem[i+1];
    			dem[i+1]=aux1;
    			aux2=x_tp[i];
    			x_tp[i]=x_tp[i+1];
    			x_tp[i+1]=aux2;
    			aux3=y_tp[i];
    			y_tp[i]=y_tp[i+1];
    			y_tp[i+1]=aux3;
    			cum[i]=cum[i-1]+dem[i];
     
    			}
    		if(cum[i]>cc)
    		{
    			cum[i]=dem[i];
    		}
    	}
     
    }
     
     
    void initial_tour(int *S) 
    {
    	int nbt=1,tw=0,val=10,pen=10,v_pen;
    	tr=new int[m];
    	float dis=0;
    	cum[0]= dem[0];tr[0]=1;
    	int j=1;
    	for (i=1;i<=m;i++) 
    	{
     
    			if(cum[i-1]+dem[S[i]]<=cc)
    			{	
    				tr[i]=j;
    			}
    			else
    			{
    				tr[i]=j+1;nbt++;
    			    j++;  	
    			}
    			//printf("%d\t %d\t %d\t %d\t %d\t %d\t %d\n",i,id[S[i]],dem[i],cum[i],tr[i],x_tp[i],y_tp[i]);	
     
    	}
    	int t=1,*dt_liv,*k=new int[nbt];
    	dt_liv=new int [m];
    	dt_liv[0]=320;
    	int diff;
    	affichage(id);
    	printf("\n\n");
    	printf("************************distance && temps pour chaque tour************************\n");
    	printf("tour\t  distance\t temps\n");
    	for(i=1;i<=m+1;i++)
    	{
    		if(tr[i]==tr[i-1])
    		{
     
    			//printf(" %d,%d ",id[S[i-1]],id[S[i]]);
    			dt_liv[i]=dt_liv[i-1]+tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[i]]];
    			//printf("-----%d\t %d\t %d \n\n",tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[i]]],x_tp[i-1],y_tp[i-1]);printf("****%d\n",dt_liv[i]);
     
    			dis+=dis_cc[id[S[i-1]]][id[S[i]]];
    			tw+=tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[i]]];
     
     
    		}
    		else
    		{
    			//printf("----%d\n",cum[S[i-1]]);
    			tw+=cum[S[i-1]];
    			tw+=val;
    			dt_liv[i]=dt_liv[i-1]+tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[0]]];
    			//printf(" %d,%d ",id[S[i-1]],id[S[0]]);
    			//printf("-----%d\t %d\t %d\n\n",tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[0]]],x_tp[i-1],y_tp[i-1]);printf("****%d\n",dt_liv[i]);
     
    			dis+=dis_cc[id[S[i-1]]][id[S[0]]];
    			tw+=tw_cc[id[S[i-1]]][id[S[0]]];
     
    			/*printf("-----------tour %d-----------",t);
    			printf("%f \t %d\n",dis,tw);printf("\n");*/
    			k[i]=t;printf("%d\t  %f\t  %d\n",k[i],dis,tw);
    			t++;
    			dis=0;tw=0;dt_liv[i-1]=320;
    			dt_liv[i]=dt_liv[i-1]+tw_cc[id[S[0]]][id[S[i]]];
    			/*printf(" %d,%d ",id[S[0]],id[S[i]]);
    			printf("-----%d\t %d\t %d\n\n",tw_cc[id[S[0]]][id[S[i]]],x_tp[0],y_tp[0]);printf("****%d\n",dt_liv[i]);*/
     
    			dis+=dis_cc[id[S[0]]][id[S[i]]];
    			tw+=tw_cc[id[S[0]]][id[S[i]]];
     
    		}
    		if(dt_liv[i]>y_tp[i])
    		{
    			diff=dt_liv[i]-y_tp[i];
    			//printf("^^^^^%d\n",diff);
    			v_pen=pen*diff;
    			//printf("_____%d\n",v_pen);
    			tw+=v_pen;
    		}
    		else
    		{
    			diff=0;
    		}
     
     
    	}
     
    }
     
    int eval(int *S)
    {int nbt=1;
     
    	cumul(S);	
    	initial_tour(S);
    	for(i=1;i<=m;i++)if(tr[i]!=tr[i-1]){nbt++;}
     
    	return nbt;	
    }
    s'il vous paît j'ai besoin d'aide
    merci.

  2. #2
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    J'ai l'impression que même pour toi, ce que tu demandes n'est pas clair.

  3. #3
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    Pour mieux expliquer, je doit formées des tournées tout en respectant la capacité d'une véhicule (dans une opération de collecte ou de livraison), le temps parcourues dans un tournées et la distance parcourues dans une tournées.
    voici ma base de données

    secours s'il vous plait
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  4. #4
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    Je sais pas pour les autres, mais moi j'ai rien compris.
    En gros quel est ton problème ? Tu n'arrives pas à gérer le retour de ta fonction ? Est-ce que la/les valeurs retournées par cette fonction est/sont déjà la/les bonne(s) ?

  5. #5
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    Si j'ai bien compris, ta problématique s'apparente à trouver le plus court chemin et tu disposes de "sommets" ainsi que de distance.

    Si c'est bien ça tu peux utiliser l'algorithme de Dijkstra qui est bien optimisé.

    Voici son fonctionnement (tiré de wikipedia)
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    Fonction Dijkstra (nœuds, fils, distance, début, fin)
         Pour n parcourant nœuds
             n.parcouru = infini   // Peut être implémenté avec -1 (*)
             n.précédent = 0
         Fin pour
         début.parcouru = 0
         pasEncoreVu = nœuds
         Tant que pasEncoreVu != liste vide
             n1 = minimum(pasEncoreVu)   // Le nœud dans pasEncoreVu avec parcouru le plus petit
             pasEncoreVu.enlever(n1)
             Pour n2 parcourant fils(n1)   // Les nœuds reliés à n1 par un arc
                 Si n2.parcouru > n1.parcouru + distance(n1, n2)   // distance correspond au poids de l'arc reliant n1 et n2
                     n2.parcouru = n1.parcouru + distance(n1, n2)
                     n2.précédent = n1   // Dit que pour aller à n2, il faut passer par n1
                 Fin si
             Fin pour
         Fin tant que
         chemin = liste vide
         n = fin
         Tant que n != début
             chemin.ajouterAvant(n)
             n = n.précédent
         Fin tant que
         chemin.ajouterAvant(début)
         Retourner chemin
     Fin fonction Dijkstra

  6. #6
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    merci
    mon problème est résolu.

  7. #7
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    bonjour,
    s'il vous plait pouvez vous me répondre?
    est ce que un algorithme de recherche locale 2opt est semblable au algorithme de perturbation d'une recherche locale en terme d’exécution?

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