Discussion :

[Viand0x]

Bonjour! =)

j'aurai une petite question, j'ai déjà recherché la réponse sur le site, j'ai trouvé quelques informations mais je bloque encore un peu... alors voilà:

J'aimerai trouver les couleurs principalement présentent dans une image. J'ai pensé prendre les maximas locaux d'un histogramme sur les pixels.

J'utilise donc PIL avec la fonction .histogram() ce qui me donne un histogramme des trois vecteurs (RGB) à la suite. Bon, si je prend le max de chaque vecteur (RGB) je vais bien obtenir la "couleur principale", mais si deux couleurs sont également présentes, comment puis-je retrouver le code RGB de cette couleurs alors que j'ai deux maximums pour chaque vecteur?

Je n'arrive pas à trouver de réponse simple du coup je me demande s'il n'y a pas une méthode plus pratique...comme un histogramme globale sur les couleurs mais là je ne sais pas comment faire... Auriez-vous une petite idée? Ce serait plus facile avec numpy? (désolé je début je ne connais pas toutes les possibilités )

Merci et bonne soirée!

[PauseKawa]

Bonsoir,

Avec im.getdata() ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> im = Image.open("image.GIF")
>>> for value in im.getdata(): # pas très joli mais compréhensible
...     if value in dico.keys():
...         dico[value] += 1
...     else:
...         dico[value] = 1
... 
>>> dico
{0: 14874, 1: 19270, 2: 7759, 3: 6181, 4: 1755, 6: 855, 7: 7295, 8: 6097, 9: 971, 10: 2361, 11: 376, 13: 16, 14: 1086, 15: 2452, 16: 992, 17: 1558, 147: 2, 21: 346, 22: 986, 23: 1756, 153: 7, 154: 84, 155: 31, 28: 151, 29: 465, 160: 105, 161: 566, 27: 1, 166: 4, 167: 188, 42: 35, 43: 127, 44: 70, 45: 46, 46: 31, 48: 10, 49: 212, 50: 493, 51: 84, 52: 78, 53: 18, 55: 4, 56: 233, 57: 602, 58: 177, 59: 34, 63: 215, 64: 1025, 65: 145, 195: 1, 196: 5, 69: 11, 70: 1197, 71: 1554, 202: 717, 203: 816, 76: 40, 77: 169, 208: 1092, 209: 1615, 98: 2, 99: 1, 100: 1, 104: 1, 105: 18, 106: 24, 107: 1, 111: 13, 112: 396, 113: 635, 244: 587, 245: 2196, 118: 184, 119: 1148, 250: 1156, 251: 6050, 125: 46}
>>> import operator
>>> dico_x = sorted(dico.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))
>>> dico_x
[(27, 1), (195, 1), (99, 1), (100, 1), (104, 1), (107, 1), (147, 2), (98, 2), (166, 4), (55, 4), (196, 5), (153, 7), (48, 10), (69, 11), (111, 13), (13, 16), (53, 18), (105, 18), (106, 24), (155, 31), (46, 31), (59, 34), (42, 35), (76, 40), (45, 46), (125, 46), (44, 70), (52, 78), (154, 84), (51, 84), (160, 105), (43, 127), (65, 145), (28, 151), (77, 169), (58, 177), (118, 184), (167, 188), (49, 212), (63, 215), (56, 233), (21, 346), (11, 376), (112, 396), (29, 465), (50, 493), (161, 566), (244, 587), (57, 602), (113, 635), (202, 717), (203, 816), (6, 855), (9, 971), (22, 986), (16, 992), (64, 1025), (14, 1086), (208, 1092), (119, 1148), (250, 1156), (70, 1197), (71, 1554), (17, 1558), (209, 1615), (4, 1755), (23, 1756), (245, 2196), (10, 2361), (15, 2452), (251, 6050), (8, 6097), (3, 6181), (7, 7295), (2, 7759), (0, 14874), (1, 19270)]
>>>

Ici les couleurs principales sont 0 (14874 valeurs) et 1 (19270 valeurs)

@+

[Viand0x]

Merci beaucoup!

Connaissant peu les dictionnaires je n'avais pas cherché par la mais ça me semble vraiment pas mal pour le coup!

J'ai essayé et tout ça fonctionne très bien, mon problème restait que sur un image de 1000*1000 cette ligne de code prenait bien 15 minutes. J'ai cherché un moyen d'optimiser tout ça car je voudrais répéter cette opération dans mon algorithme... Je pense avoir trouvé la solution ici : http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips

Ce qui donne :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>>import operator
>>>from collections import defaultdict
>>>dico=defaultdict(int)
>>>for value in im.getdata():
...    dico[value] +=1
>>>dico_x = sorted(dico.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))

(si ça peut aider quelqu'un d'autre)

Merci encore, bonne journée!

[Jam8879]

J'aurais une petite question aussi concernant la manipulation d'image avec Python: comment faire la moyenne de 4 pixels chacun avec une intensité (r,v,b)pour en faire un nouveau pixel (dont sa valeur est la moyenne de ces 4 pixels) ?
Merci