Bonjour à toutes et à tous,

J'ai un peu de mal à comprendre les fonctions chi2gof et logncdf. Je ne suis pas du tout familier avec les stats, et j'ai juste besoin de savoir si ma distribution suit une loi log normale ou non.

En particulier ma question porte sur le p retourné par chi2gof, s'agit d'il de la confiance que je peux avoir dans le test effectué: plus mon petit p est élevé signifie que la probabilité que ma distribution soit de forme lognormale est élevée?

Autre question pour logncdf: quand on lit la doc de la fonction on constate que:
P = logncdf(X,mu,sigma) returns values at X of the lognormal cdf with distribution parameters mu and sigma. mu and sigma are the mean and standard deviation, respectively, of the associated normal distribution.

donc dois-je envoyer:
-chi2gof(x,'cdf',@(z)logncdf(z,mean(x),std(x))) ou mean(x) et std(x) sont la moyenne et l'écart type de mes données x
-chi2gof(x,'cdf',@(z)logncdf(z,p.logN(1),p.logN(2)) ou p.logN() contient les valeurs des paramètres de la loi lognormale obtenue avec lognfit() ?

j'ai essayé les 2 et les résultats sont très différents...

Merci pour votre aide,

Grass