Discussion :

[noel19]

Bonjour.
Je tente de faire un affichage d'images superposées.
Cela fonctionne bien tant que je fais la somme des images "manuellement" avec le code ci-dessous :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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        ColorMset1 = cat(3 , hue(1,:,1) , sat(1,:,1), val(1,:,1));%  renseignement Matrice ColorMset par cocanténation entre les vecteurs hue (phase = teinte), sat pour la saturation de l'image finale, et val (module = luminosité de l'image)) 
        ColorMset2 = cat(3 , hue(1,:,2) , sat(1,:,2), val(1,:,2));
        ColorMset3 = cat(3 , hue(1,:,3) , sat(1,:,3), val(1,:,3));
        ColorMset4 = cat(3 , hue(1,:,4) , sat(1,:,4), val(1,:,4));
        ColorMset5 = cat(3 , hue(1,:,5) , sat(1,:,5), val(1,:,5));
 
        rgbcolors1=hsv2rgb(ColorMset1);% Conversion HSV vers RGB pour visualisation image
        rgbcolors2=hsv2rgb(ColorMset2);
        rgbcolors3=hsv2rgb(ColorMset3);
        rgbcolors4=hsv2rgb(ColorMset4);
        rgbcolors5=hsv2rgb(ColorMset5);
 
        rgbcolors=[rgbcolors1; rgbcolors2 ; rgbcolors3; rgbcolors4; rgbcolors5];
 
%         for i=1:ncurv
%         ColorMset(i,:,:) = cat(3 , hue(1,:,1) , sat(1,:,1), val(1,:,1));%  renseignement Matrice ColorMset par cocanténation entre les vecteurs hue (phase = teinte), sat pour la saturation de l'image finale, et val (module = luminosité de l'image)) 
%         rgbcolors(i,:,:)=hsv2rgb(ColorMset(i,:,:));% Conversion HSV vers RGB pour visualisation image
%         end
 
 
 %%%%% Graphique l'image du contraste
figure(7);
    image(X,Y,rgbcolors);

Lorsque j'utilise la portion de code en commentaires, je remplis biens les matrices mais je ne visualise pas ce que je souhaite.
L'objectif étant de généraliser le code "manuel" à un nombres de fichiers à visualiser variable.
Avez-vous une solution à ce problème qui semble simple mais que je n'arrive pas résoudre de manière satisfaisante ?
D'autre part, je ne maitrise pas bien les paramètres d'affichage des échelles, notamment sur l'axe vertical. Peur-ton imposer une échelle sur un axe car je ne comprends pas comment Matlab les impose automatiquement ? Pour mon cas, je souhaite superposer des couches ayant la même épaisseur mais je ne saisis pas pourquoi Matlab fait démarrer la première couche à -0,2 au lieu de 0 (cf image jointe).
Merci.
Noel

[Jerome Briot]

Commençons par la fin...

je ne saisis pas pourquoi Matlab fait démarrer la première couche à -0,2 au lieu de 0 (cf image jointe).

Je ne vois pas de -0.2 sur l'image attachée.
L'axe des ordonnées est orienté vers le bas car c'est le système de coordonnées usuel pour la représentation des images

Pour le reste, tu utilises une mauvaise méthode programmation qui e complique la vie par la suite.
Lire dans un premier temps la FAQ : Comment créer des variables nommées A1, A2, A3, ..., AN ?

Le bloc suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ColorMset1 = cat(3 , hue(1,:,1) , sat(1,:,1), val(1,:,1));
ColorMset2 = cat(3 , hue(1,:,2) , sat(1,:,2), val(1,:,2));
ColorMset3 = cat(3 , hue(1,:,3) , sat(1,:,3), val(1,:,3));
ColorMset4 = cat(3 , hue(1,:,4) , sat(1,:,4), val(1,:,4));
ColorMset5 = cat(3 , hue(1,:,5) , sat(1,:,5), val(1,:,5));

S'écrirait plus proprment comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ColorMset{1} = cat(3 , hue(1,:,1) , sat(1,:,1), val(1,:,1));
ColorMset{2} = cat(3 , hue(1,:,2) , sat(1,:,2), val(1,:,2));
ColorMset{3} = cat(3 , hue(1,:,3) , sat(1,:,3), val(1,:,3));
ColorMset{4} = cat(3 , hue(1,:,4) , sat(1,:,4), val(1,:,4));
ColorMset{5} = cat(3 , hue(1,:,5) , sat(1,:,5), val(1,:,5));

ou encore :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ColorMset = zeros(...,...,...,5);
 
ColorMset(:,:,:,1) = cat(3 , hue(1,:,1) , sat(1,:,1), val(1,:,1));
ColorMset(:,:,:,2) = cat(3 , hue(1,:,2) , sat(1,:,2), val(1,:,2));
ColorMset(:,:,:,3) = cat(3 , hue(1,:,3) , sat(1,:,3), val(1,:,3));
ColorMset(:,:,:,4) = cat(3 , hue(1,:,4) , sat(1,:,4), val(1,:,4));
ColorMset(:,:,:,5) = cat(3 , hue(1,:,5) , sat(1,:,5), val(1,:,5));

Comprends-tu l'utilité de ces deux méthodes ?

Pour le reste, peux-tu nous montrer ce que renvoie ceci ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

size(hue)

[noel19]

les tailles de hue, sat et val sont identiques : 1,501,5

[noel19]

Ce que je comprends des 2 méthodes que tu me proposes c'est qu'elles seront facilement généralisables en utilisant une boucle sur un nombre d'itérations variable (ici il est de 5).
Seulement, ce qui m'embête c'est que je ne vois pas comment générer l'image globale (pour n itérations) au final. Car entre temps je dois convertir mon image de hsv vers rgb pour l'afficher. En effet, j'ai besoin de la palette hsv dans mon application.

[Jerome Briot]

Donc si je comprends bien, ton code devrait se simplifier en :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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hue = squeeze(hue);
sat = squeeze(sat);
val = squeeze(val);
 
hue = hue.';
sat = sat.';
val = val.';
 
ColorMset = cat(3, hue, sat, val);
rgbcolors = hsv2rgb(ColorMset);

Ce qui t'affichera une image en couleurs vraies de dimension 5x501 (x3 pour le RGB)

[noel19]

Je viens de tester ta méthode, elle fonctionne parfaitement.
Champion du monde.
Les matrices ont des dimensions identiques à celles que j'avais générées avec des boucles mais là le résultat est bon.
Je ne maitrise malheureusement pas assez le calcul matriciel.

En ce qui concerne les échelles (je les ai obtenues avec axes properties sur le graphique) , le premier chiffre n'est pas indiqué mais quel que soit le nombre de courbes superposées le départ du graphique se fait à -0.xx et jusqu'à 1.xx. Les xx dépendent du nombre de courbes empilées.

[Jerome Briot]

Jette un œil à la documentation "Image Properties" et à la propriété XData :

A vector specifying the locations of the centers of the elements CData(1,1) and CData(m,n), where CData has a size of m-by-n. Element CData(1,1) is centered over the coordinate defined by the first elements in XData and YData. Element CData(m,n) is centered over the coordinate defined by the last elements in XData and YData. The centers of the remaining elements of CData are evenly distributed between those two points.

The width of each CData element is determined by the expression:
(XData(2)-XData(1))/(size(CData,2)-1)


You can also specify a single value for XData. In this case, image centers the first element at this coordinate and centers each following element one unit apart.

[noel19]

Merci beaucoup.
Je vais regarder ce que tu m'as renvoyé sur cdata.
Noel

[noel19]

Bonjour.
J'ai regardé avec attention le renvoi de DUT vers Mathworks les propriétés des images. Je comprends à présent pourquoi j'ai ces échelles sur les axes de l'image.
Je souhaite à présent modifier les échelles mais je ne trouve pas la function qui me le permettrait.
Voici ce que j'ai tenté :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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figure(7);
% imagesc(nb_points,ncurv,mod_h11'); 
image(mod_h11','CDataMapping','scaled')
shading interp;                                                                             
 
H=[0.5*pas 501.5*pas 0.5 ncurv+0.5]
axis(H) ;
V = AXIS

Malheureusement, cela ne fonctionne pas car cela change effectivement ce que j'ai sur l'axe mais je n'ai plus rien sur l'image.
Existe-t-il une fonction qui me permettrait de modifier ce qui est inscrit sur l'axe sans modifier l'image ?
je m'explique : sur l'axe X on retrouve le numéro de la colonne qui est dans la matrice de l'image mais je ne souhaite pas voir cette valeur mais cette valeur multipliée par un coefficient (en l’occurrence une valeur qui s'appelle "pas" dans mon programme).
Cordialement.
Noel