Discussion :

[Lyly87]

Bonjour à tous,
Comme je suis nouvelle en python, j'ai un peu du mal a manipuler les tableaux
Dans le carde de l'utilisation d'un algorithme de clustering, j'ai besoin d'apporter du changement à ma matrice .
Qui est a la base :

[[ 0.03684643 0.2204216 0.16772774 ..., 6.49605325 6.16423916 0. ]
[ 0.07898178 0.05352906 0.23240789 ..., 5.54343908 0. 0. ]
[ 0.00703795 0.08641944 0.05590412 ..., 0. 0. 0. ]
...,
[ 0.10354251 0.03495594 0. ..., 0. 0. 0. ]
[ 0.02358136 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]]

ce que j'aimerai obtenir :
J'aimerai que toutes les lignes restent les mêmes.
La première colonne va devenir dernière colonne.
La deuxième avant dernière
La troisième , va devenir troisième partant de droite ..etc jusqu'à ce que
La dernière dernière colonne devienne la première .

Je vous remercie déjà pour votre aide

[Lyly87]

En fait, j'ai trouvé
Fallait que je fasse cela :

distanc = np.zeros((960,960))
distanc = distab[:, -1::-1]

Merci en tout cas

[Lyly87]

et oui, j'obtiens ceci :

[[ 0. 6.16423916 6.49605325 ..., 0.16772774 0.2204216 0.03684643]
[ 0. 0. 5.54343908 ..., 0.23240789 0.05352906 0.07898178]
[ 0. 0. 0. ..., 0.05590412 0.08641944 0.00703795]
...,
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0.03495594 0.10354251]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.02358136]
[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]]

[Lyly87]

J'ai un autre soucis
C'est une matrice diagonale et la diagonale est nulle.

J'aimerai recopier chaque ligne a la colonne correspondante , donc
ligne 1 vers colonne 1
ligne 2 vers colonne 2
jusqu'à la fin , donc, y'aura que la diagonale qui va rester nulle !

Comment puis je faire ??

[josmiley]

numpy ?
http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7.0/reference/

[Lyly87]

J'aurai aimé quelque chose de plus précis

[VinsS]

Salut,

tu veux dire renverser le tableau ?

Les valeurs de la première ligne se retrouvent dans la première colonne ?


Deux exemples; avec zip et avec une list comprehension:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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12
 
tb = [[5, 6, 9, 24], [1, 5, 3, 7], [6, 8, 5, 54], [6, 2, 4, 58]]
 
# zip
new = list(zip(*tb))
 
# list comprehesion
other = ([[i[j] for i in tb] for j, _ in enumerate(tb)])
 
print(tb)
print(new)
print(other)

Tu remarqueras qu'avec zip tes données se retrouvent dans des tuples, donc non modifiables (à moins de reconstruire le tuple bien sur).

[josmiley]

J'aurai aimé quelque chose de plus précis

il semble que tu utilises numpy, donc: http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7....umpy.transpose

[Lyly87]

ça marche
Merci beaucoup les gars