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Algorithmes et structures de données Discussion :

Optimisation multiobjectif avec OPTIMTOOL


Sujet :

Algorithmes et structures de données

  1. #1
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    salut mes amis,

    j'ai un très grand problème avec l'optimisation muti-objectif (dans le cas du mon problème j'ai deux objectif, maximiser la production électrique et minimiser le coût de kWh d’électricité produite), avec Matlab.

    SVP aider moi, si vous avez des documentations ou bien des idées concernant ces types des problèmes

  2. #2
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    Citation Envoyé par R.Soumia Voir le message
    salut mes amis,

    j'ai un très grand problème avec l'optimisation muti-objectif (dans le cas du mon problème j'ai deux objectif, maximiser la production électrique et minimiser le coût de kWh d’électricité produite), avec Matlab.

    SVP aider moi, si vous avez des documentations ou bien des idées concernant ces types des problèmes
    Salut,

    Je pense que le help d'optimtool est bien clair.
    Sinon dis c'est quoi ton problème, je pense pouvoir t'aider.
    Mais avant tout, il faut choisir la méthode de résolution de ton problème et c'est dans la section "solver", moi je te recommande de choisir "ga" pour genetic algorithm, qui est un algorithme robuste et connu pour la résolution des problème multiobjectifs.

    Courage!

  3. #3
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    pour ce type de problème, j'ai choisi "ga".
    j'ai écrit mes deux fonctions f1 et f2 dans un fichier function, j'ai choisi la méthode de pondération où la fonction à optimiser est f=w1*f1+(1-w2)*f2, w représente le poids. a chaque fois les résultats sont tjr proche à bounds upper de contraintes.
    mon problème est comment varier les options de ga (population, mutation...)pour avoir une meilleur solution?

  4. #4
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    Citation Envoyé par R.Soumia Voir le message
    pour ce type de problème, j'ai choisi "ga".
    j'ai écrit mes deux fonctions f1 et f2 dans un fichier function, j'ai choisi la méthode de pondération où la fonction à optimiser est f=w1*f1+(1-w2)*f2, w représente le poids. a chaque fois les résultats sont tjr proche à bounds upper de contraintes.
    mon problème est comment varier les options de ga (population, mutation...)pour avoir une meilleur solution?
    Salut,
    - Pour la méthode de pondérations, je pense que tu voulais écrire plutôt : f=w*f1+(1-w)*f2. avec w dans [0, 1].
    - Maintenant pour le réglage des paramètres des "ga", et bien là il n'y a pas de règle générale, la méthode qu'on utilise s'appelle "trial and error" c-àd par essai et erreur, tu dois alors essayer plusieurs valeurs et ajuster/régler selon le résultat que tu obtient à chaque fois.

  5. #5
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    Citation Envoyé par saou88 Voir le message
    Salut,
    - Pour la méthode de pondérations, je pense que tu voulais écrire plutôt : f=w*f1+(1-w)*f2. avec w dans [0, 1].
    - Maintenant pour le réglage des paramètres des "ga", et bien là il n'y a pas de règle générale, la méthode qu'on utilise s'appelle "trial and error" c-àd par essai et erreur, tu dois alors essayer plusieurs valeurs et ajuster/régler selon le résultat que tu obtient à chaque fois.
    d'accord, je vais l'essayer, merci

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