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Vieux 05/08/2012, 21h21   #1
AI_LINUX
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Syrie Man
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Par défaut Aide kmeans clustering scipy Erreur quadratique

Salut les amis,
j'utilise csipy pour faire du clustering avec k-means, j'ai réussi à le faire puisque c facile à déployer, mon problème maintenant c'est que je veux calculer l'erreur quadratique moyenne pour voir si l'erreur augmente ou diminue avec le nombre de clusters.
Avez-vous une solution pour le calcul d'erreur, où existe-il une fonction sous scipy qui me permet de faire ce calcule.
si je veux classer un nouvel enregistrement comment je peux le faire
merci par avance
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Vieux 10/08/2012, 09h58   #2
Alexis.M
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Alexis
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tu peux utiliser la fonction vq qui te retourne, pour chaque point de donnée
les indices du plus proche centroide et la distance à ce centroids. Il suffit de sommer le carré de ces distances. (Vérifier tout de même qu'il ne s'agit pas déjà de la distance au carré).
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