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  1. #1
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    Par défaut Aide kmeans clustering scipy Erreur quadratique

    Salut les amis,
    j'utilise csipy pour faire du clustering avec k-means, j'ai réussi à le faire puisque c facile à déployer, mon problème maintenant c'est que je veux calculer l'erreur quadratique moyenne pour voir si l'erreur augmente ou diminue avec le nombre de clusters.
    Avez-vous une solution pour le calcul d'erreur, où existe-il une fonction sous scipy qui me permet de faire ce calcule.
    si je veux classer un nouvel enregistrement comment je peux le faire
    merci par avance

  2. #2
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    Par défaut

    tu peux utiliser la fonction vq qui te retourne, pour chaque point de donnée
    les indices du plus proche centroide et la distance à ce centroids. Il suffit de sommer le carré de ces distances. (Vérifier tout de même qu'il ne s'agit pas déjà de la distance au carré).

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