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Invité de passage
![]() Syrie Man Inscription : avril 2010 Messages : 91 ![]() |
Salut les amis,
j'utilise csipy pour faire du clustering avec k-means, j'ai réussi à le faire puisque c facile à déployer, mon problème maintenant c'est que je veux calculer l'erreur quadratique moyenne pour voir si l'erreur augmente ou diminue avec le nombre de clusters. Avez-vous une solution pour le calcul d'erreur, où existe-il une fonction sous scipy qui me permet de faire ce calcule. si je veux classer un nouvel enregistrement comment je peux le faire merci par avance |
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#2 |
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Membre chevronné
![]() Alexis Doctorant en informatique Inscription : juin 2009 Messages : 428 ![]() |
tu peux utiliser la fonction vq qui te retourne, pour chaque point de donnée
les indices du plus proche centroide et la distance à ce centroids. Il suffit de sommer le carré de ces distances. (Vérifier tout de même qu'il ne s'agit pas déjà de la distance au carré). |
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