Discussion :

[Chefcou]

Bonjour,
Je voulais poser une question concernant le classement des valeurs grâce à Python, en effet il me classe les listes comme je veux en fonction de la 3eme colonnes, par contre, il considère que 1.06161E+02 est inférieur à 2.81937E+01. Y'a t-il moyen de remédier à ce problème?
Merci d'avance

La fonction utilisée

Code :

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	resu4=[]	
	resu4=sorted(resu2,key=operator.itemgetter(2,1))

Voici une partie des résultats, il a mis en premier les valeurs de la 3ème colonnes qui sont logiquement plus grand (10E+2) que les autres, puis il a bien classé le reste (10E+1)

Code :

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['N7', '5.77796E+01', '1.06161E+02', '2.03477E-06', '-2.47116E-05', '2.45369E-01', '2.47975E-01', '-1.51026E-04', '5.17889E-03', '2.47824E-01', '2.45369E-01', '2.52852E-01', '-3.28472E-07', '1.17131E-06', '-3.61217E-07', '-4.08342E-08'],
['N24', '6.05642E+01', '1.06161E+02', '1.16714E-06', '-2.47953E-05', '2.36302E-01', '2.41338E-01', '0.00000E+00', '1.04232E-02', '2.41338E-01', '2.36302E-01', '2.51762E-01', '-2.93696E-07', '1.13290E-06', '-3.59659E-07', '-4.20368E-08'],
['N23', '6.33487E+01', '1.06161E+02', '3.62421E-07', '-2.48655E-05', '2.30866E-01', '2.37007E-01', '0.00000E+00', '1.28128E-02', '2.37007E-01', '2.30866E-01', '2.49820E-01', '-2.77270E-07', '1.11000E-06', '-3.56886E-07', '-1.59340E-08'], 
['N22', '6.61333E+01', '1.06161E+02', '-4.20053E-07', '-2.48649E-05', '2.30720E-01', '2.36898E-01', '0.00000E+00', '1.28985E-02', '2.36898E-01', '2.30720E-01', '2.49797E-01', '-2.76717E-07', '1.10937E-06', '-3.56853E-07', '1.58311E-08'], 
['N21', '6.89178E+01', '1.06161E+02', '-1.22385E-06', '-2.47945E-05', '2.36274E-01', '2.41429E-01', '0.00000E+00', '1.06935E-02', '2.41429E-01', '2.36274E-01', '2.52122E-01', '-2.92509E-07', '1.13292E-06', '-3.60175E-07', '4.22192E-08'], 
['N14', '7.17024E+01', '1.06161E+02', '-2.09452E-06', '-2.47284E-05', '2.45372E-01', '2.47897E-01', '-1.27736E-04', '5.03357E-03', '2.47769E-01', '2.45372E-01', '2.52675E-01', '-3.29022E-07', '1.17127E-06', '-3.60964E-07', '3.98957E-08'], 
['N1', '5.77796E+01', '2.81937E+01', '1.80792E-06', '-1.14776E-04', '2.46567E-01', '2.50022E-01', '-5.83118E-04', '6.56428E-03', '2.49438E-01', '2.46567E-01', '2.55420E-01', '-3.24171E-07', '1.17557E-06', '-3.64885E-07', '6.18027E-08'], 
['N3', '6.05642E+01', '2.81937E+01', '9.69691E-07', '-1.14646E-04', '2.33333E-01', '2.39967E-01', '0.00000E+00', '1.39436E-02', '2.39967E-01', '2.33333E-01', '2.53911E-01', '-2.73455E-07', '1.11982E-06', '-3.62730E-07', '6.03732E-08'], 
['N4', '6.33487E+01', '2.81937E+01', '2.22940E-07', '-1.14533E-04', '2.25838E-01', '2.34049E-01', '0.00000E+00', '1.74260E-02', '2.34049E-01', '2.25838E-01', '2.51475E-01', '-2.50723E-07', '1.08897E-06', '-3.59250E-07', '2.36191E-08'], 
['N5', '6.61333E+01', '2.81937E+01', '-4.84548E-07', '-1.14535E-04', '2.25471E-01', '2.33944E-01', '0.00000E+00', '1.80484E-02', '2.33944E-01', '2.25471E-01', '2.51993E-01', '-2.47617E-07', '1.08759E-06', '-3.59989E-07', '-2.32080E-08'], 
['N6', '6.89178E+01', '2.81937E+01', '-1.22406E-06', '-1.14649E-04', '2.32428E-01', '2.39150E-01', '0.00000E+00', '1.41446E-02', '2.39150E-01', '2.32428E-01', '2.53295E-01', '-2.71340E-07', '1.11566E-06', '-3.61849E-07', '-6.00887E-08'], 
['N2', '7.17024E+01', '2.81937E+01', '-2.05960E-06', '-1.14788E-04', '2.46273E-01', '2.49628E-01', '-5.31513E-04', '6.40477E-03', '2.49096E-01', '2.46273E-01', '2.54970E-01', '-3.24215E-07', '1.17411E-06', '-3.64242E-07', '-6.12556E-08'], 
['N13', '5.77796E+01', '3.93319E+01', '2.29923E-06', '-1.01850E-04', '2.42230E-01', '2.42875E-01', '-5.10838E-04', '7.78172E-04', '2.42364E-01', '2.42230E-01', '2.42631E-01', '-3.44955E-07', '1.15373E-06', '-3.46616E-07', '1.89156E-09'], 
['N157', '6.05642E+01', '3.93319E+01', '1.32999E-06', '-1.01915E-04', '2.41574E-01', '2.41363E-01', '-1.68899E-05', '-4.95651E-04', '2.41346E-01', '2.41574E-01', '2.40833E-01', '-3.47244E-07', '1.15002E-06', '-3.44048E-07', '-3.17803E-10'], 
['N151', '6.33487E+01', '3.93319E+01', '3.65387E-07', '-1.01951E-04', '2.40438E-01', '2.40120E-01', '6.12309E-05', '-6.72675E-04', '2.40181E-01', '2.40438E-01', '2.39570E-01', '-3.46046E-07', '1.14461E-06', '-3.42243E-07', '1.00424E-10'], 
['N145', '6.61333E+01', '3.93319E+01', '-5.97181E-07', '-1.01954E-04', '2.40438E-01', '2.40088E-01', '6.69020E-05', '-7.35200E-04', '2.40155E-01', '2.40438E-01', '2.39487E-01', '-3.46277E-07', '1.14457E-06', '-3.42124E-07', '-6.18224E-11']

[PauseKawa]

C'est du texte vos données donc '1' < '2'
Vous devriez les convertir pour arriver au résultat escompté.

[Chefcou]

Merci bien pour ta réponse,
Pour les convertir, comment dois je faire? sachant que je récupère les données à partir d'un fichier résultat et j'essaye de mieux les organiser via python.
Merci d avance

[pfeuh]

Salut,

Code :

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value = float('123.0')
print type(value), value
value = int('12345')
print type(value), value

Code :

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>pythonw -u "dummy.py"         
<type 'float'> 123.0
<type 'int'> 12345
>Exit code: 0

A+

Pfeuh

[PauseKawa]

'Amusant'

Code :

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from decimal import Decimal
resu2.sort(lambda a, b: cmp(Decimal(a[2]), Decimal(b[2])) or cmp(Decimal(a[1]), Decimal(b[1])))

Bon ok...

Petit édit pour le PO quand même:
Je pense que vous devez être sous Python 3 donc ce code vous est inutile, d’où le Bon ok...
Sous Python 3.x .sort() n'accepte pas la fonction de comparaison donnée ici par lambda (et même tend a être remplacer complètement par a = b.sorted()). Ce qui est attendu c'est key=valeur.
De même cmp(Decimal(a[2]), Decimal(b[2])) devrais être (Decimal(a[2]) > Decimal(b[2])) - (Decimal(a[2]) < Decimal(b[2])).
Pour le 'Amusant' c'est juste que j'aime bien les 'ovni' du style fonction lambda et and/or.

Ceci dit le module decimal n'est pas une mauvaise idée pour votre tri sans doute:
[Code Python 2.x]

Code :

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from decimal import Decimal
 
 
resu2 = [['N7', '5.77796E+01', '1.06161E+02', '2.03477E-06', '-2.47116E-05', '2.45369E-01', '2.47975E-01', '-1.51026E-04', '5.17889E-03', '2.47824E-01', '2.45369E-01', '2.52852E-01', '-3.28472E-07', '1.17131E-06', '-3.61217E-07', '-4.08342E-08'],
['N24', '6.05642E+01', '1.06161E+02', '1.16714E-06', '-2.47953E-05', '2.36302E-01', '2.41338E-01', '0.00000E+00', '1.04232E-02', '2.41338E-01', '2.36302E-01', '2.51762E-01', '-2.93696E-07', '1.13290E-06', '-3.59659E-07', '-4.20368E-08'],
['N23', '6.33487E+01', '1.06161E+02', '3.62421E-07', '-2.48655E-05', '2.30866E-01', '2.37007E-01', '0.00000E+00', '1.28128E-02', '2.37007E-01', '2.30866E-01', '2.49820E-01', '-2.77270E-07', '1.11000E-06', '-3.56886E-07', '-1.59340E-08'], 
['N22', '6.61333E+01', '1.06161E+02', '-4.20053E-07', '-2.48649E-05', '2.30720E-01', '2.36898E-01', '0.00000E+00', '1.28985E-02', '2.36898E-01', '2.30720E-01', '2.49797E-01', '-2.76717E-07', '1.10937E-06', '-3.56853E-07', '1.58311E-08'], 
['N21', '6.89178E+01', '1.06161E+02', '-1.22385E-06', '-2.47945E-05', '2.36274E-01', '2.41429E-01', '0.00000E+00', '1.06935E-02', '2.41429E-01', '2.36274E-01', '2.52122E-01', '-2.92509E-07', '1.13292E-06', '-3.60175E-07', '4.22192E-08'], 
['N14', '7.17024E+01', '1.06161E+02', '-2.09452E-06', '-2.47284E-05', '2.45372E-01', '2.47897E-01', '-1.27736E-04', '5.03357E-03', '2.47769E-01', '2.45372E-01', '2.52675E-01', '-3.29022E-07', '1.17127E-06', '-3.60964E-07', '3.98957E-08'], 
['N1', '5.77796E+01', '2.81937E+01', '1.80792E-06', '-1.14776E-04', '2.46567E-01', '2.50022E-01', '-5.83118E-04', '6.56428E-03', '2.49438E-01', '2.46567E-01', '2.55420E-01', '-3.24171E-07', '1.17557E-06', '-3.64885E-07', '6.18027E-08'], 
['N3', '6.05642E+01', '2.81937E+01', '9.69691E-07', '-1.14646E-04', '2.33333E-01', '2.39967E-01', '0.00000E+00', '1.39436E-02', '2.39967E-01', '2.33333E-01', '2.53911E-01', '-2.73455E-07', '1.11982E-06', '-3.62730E-07', '6.03732E-08'], 
['N4', '6.33487E+01', '2.81937E+01', '2.22940E-07', '-1.14533E-04', '2.25838E-01', '2.34049E-01', '0.00000E+00', '1.74260E-02', '2.34049E-01', '2.25838E-01', '2.51475E-01', '-2.50723E-07', '1.08897E-06', '-3.59250E-07', '2.36191E-08'], 
['N5', '6.61333E+01', '2.81937E+01', '-4.84548E-07', '-1.14535E-04', '2.25471E-01', '2.33944E-01', '0.00000E+00', '1.80484E-02', '2.33944E-01', '2.25471E-01', '2.51993E-01', '-2.47617E-07', '1.08759E-06', '-3.59989E-07', '-2.32080E-08'], 
['N6', '6.89178E+01', '2.81937E+01', '-1.22406E-06', '-1.14649E-04', '2.32428E-01', '2.39150E-01', '0.00000E+00', '1.41446E-02', '2.39150E-01', '2.32428E-01', '2.53295E-01', '-2.71340E-07', '1.11566E-06', '-3.61849E-07', '-6.00887E-08'], 
['N2', '7.17024E+01', '2.81937E+01', '-2.05960E-06', '-1.14788E-04', '2.46273E-01', '2.49628E-01', '-5.31513E-04', '6.40477E-03', '2.49096E-01', '2.46273E-01', '2.54970E-01', '-3.24215E-07', '1.17411E-06', '-3.64242E-07', '-6.12556E-08'], 
['N13', '5.77796E+01', '3.93319E+01', '2.29923E-06', '-1.01850E-04', '2.42230E-01', '2.42875E-01', '-5.10838E-04', '7.78172E-04', '2.42364E-01', '2.42230E-01', '2.42631E-01', '-3.44955E-07', '1.15373E-06', '-3.46616E-07', '1.89156E-09'], 
['N157', '6.05642E+01', '3.93319E+01', '1.32999E-06', '-1.01915E-04', '2.41574E-01', '2.41363E-01', '-1.68899E-05', '-4.95651E-04', '2.41346E-01', '2.41574E-01', '2.40833E-01', '-3.47244E-07', '1.15002E-06', '-3.44048E-07', '-3.17803E-10'], 
['N151', '6.33487E+01', '3.93319E+01', '3.65387E-07', '-1.01951E-04', '2.40438E-01', '2.40120E-01', '6.12309E-05', '-6.72675E-04', '2.40181E-01', '2.40438E-01', '2.39570E-01', '-3.46046E-07', '1.14461E-06', '-3.42243E-07', '1.00424E-10'], 
['N145', '6.61333E+01', '3.93319E+01', '-5.97181E-07', '-1.01954E-04', '2.40438E-01', '2.40088E-01', '6.69020E-05', '-7.35200E-04', '2.40155E-01', '2.40438E-01', '2.39487E-01', '-3.46277E-07', '1.14457E-06', '-3.42124E-07', '-6.18224E-11']]
resu2.sort(lambda a, b: cmp(Decimal(a[2]), Decimal(b[2])) or cmp(Decimal(a[1]), Decimal(b[1])))
for elem in resu2:
    print elem

[out]

Code :

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['N1', '5.77796E+01', '2.81937E+01', '1.80792E-06', '-1.14776E-04', '2.46567E-01', '2.50022E-01', '-5.83118E-04', '6.56428E-03', '2.49438E-01', '2.46567E-01', '2.55420E-01', '-3.24171E-07', '1.17557E-06', '-3.64885E-07', '6.18027E-08']
['N3', '6.05642E+01', '2.81937E+01', '9.69691E-07', '-1.14646E-04', '2.33333E-01', '2.39967E-01', '0.00000E+00', '1.39436E-02', '2.39967E-01', '2.33333E-01', '2.53911E-01', '-2.73455E-07', '1.11982E-06', '-3.62730E-07', '6.03732E-08']
['N4', '6.33487E+01', '2.81937E+01', '2.22940E-07', '-1.14533E-04', '2.25838E-01', '2.34049E-01', '0.00000E+00', '1.74260E-02', '2.34049E-01', '2.25838E-01', '2.51475E-01', '-2.50723E-07', '1.08897E-06', '-3.59250E-07', '2.36191E-08']
['N5', '6.61333E+01', '2.81937E+01', '-4.84548E-07', '-1.14535E-04', '2.25471E-01', '2.33944E-01', '0.00000E+00', '1.80484E-02', '2.33944E-01', '2.25471E-01', '2.51993E-01', '-2.47617E-07', '1.08759E-06', '-3.59989E-07', '-2.32080E-08']
['N6', '6.89178E+01', '2.81937E+01', '-1.22406E-06', '-1.14649E-04', '2.32428E-01', '2.39150E-01', '0.00000E+00', '1.41446E-02', '2.39150E-01', '2.32428E-01', '2.53295E-01', '-2.71340E-07', '1.11566E-06', '-3.61849E-07', '-6.00887E-08']
['N2', '7.17024E+01', '2.81937E+01', '-2.05960E-06', '-1.14788E-04', '2.46273E-01', '2.49628E-01', '-5.31513E-04', '6.40477E-03', '2.49096E-01', '2.46273E-01', '2.54970E-01', '-3.24215E-07', '1.17411E-06', '-3.64242E-07', '-6.12556E-08']
['N13', '5.77796E+01', '3.93319E+01', '2.29923E-06', '-1.01850E-04', '2.42230E-01', '2.42875E-01', '-5.10838E-04', '7.78172E-04', '2.42364E-01', '2.42230E-01', '2.42631E-01', '-3.44955E-07', '1.15373E-06', '-3.46616E-07', '1.89156E-09']
['N157', '6.05642E+01', '3.93319E+01', '1.32999E-06', '-1.01915E-04', '2.41574E-01', '2.41363E-01', '-1.68899E-05', '-4.95651E-04', '2.41346E-01', '2.41574E-01', '2.40833E-01', '-3.47244E-07', '1.15002E-06', '-3.44048E-07', '-3.17803E-10']
['N151', '6.33487E+01', '3.93319E+01', '3.65387E-07', '-1.01951E-04', '2.40438E-01', '2.40120E-01', '6.12309E-05', '-6.72675E-04', '2.40181E-01', '2.40438E-01', '2.39570E-01', '-3.46046E-07', '1.14461E-06', '-3.42243E-07', '1.00424E-10']
['N145', '6.61333E+01', '3.93319E+01', '-5.97181E-07', '-1.01954E-04', '2.40438E-01', '2.40088E-01', '6.69020E-05', '-7.35200E-04', '2.40155E-01', '2.40438E-01', '2.39487E-01', '-3.46277E-07', '1.14457E-06', '-3.42124E-07', '-6.18224E-11']
['N7', '5.77796E+01', '1.06161E+02', '2.03477E-06', '-2.47116E-05', '2.45369E-01', '2.47975E-01', '-1.51026E-04', '5.17889E-03', '2.47824E-01', '2.45369E-01', '2.52852E-01', '-3.28472E-07', '1.17131E-06', '-3.61217E-07', '-4.08342E-08']
['N24', '6.05642E+01', '1.06161E+02', '1.16714E-06', '-2.47953E-05', '2.36302E-01', '2.41338E-01', '0.00000E+00', '1.04232E-02', '2.41338E-01', '2.36302E-01', '2.51762E-01', '-2.93696E-07', '1.13290E-06', '-3.59659E-07', '-4.20368E-08']
['N23', '6.33487E+01', '1.06161E+02', '3.62421E-07', '-2.48655E-05', '2.30866E-01', '2.37007E-01', '0.00000E+00', '1.28128E-02', '2.37007E-01', '2.30866E-01', '2.49820E-01', '-2.77270E-07', '1.11000E-06', '-3.56886E-07', '-1.59340E-08']
['N22', '6.61333E+01', '1.06161E+02', '-4.20053E-07', '-2.48649E-05', '2.30720E-01', '2.36898E-01', '0.00000E+00', '1.28985E-02', '2.36898E-01', '2.30720E-01', '2.49797E-01', '-2.76717E-07', '1.10937E-06', '-3.56853E-07', '1.58311E-08']
['N21', '6.89178E+01', '1.06161E+02', '-1.22385E-06', '-2.47945E-05', '2.36274E-01', '2.41429E-01', '0.00000E+00', '1.06935E-02', '2.41429E-01', '2.36274E-01', '2.52122E-01', '-2.92509E-07', '1.13292E-06', '-3.60175E-07', '4.22192E-08']
['N14', '7.17024E+01', '1.06161E+02', '-2.09452E-06', '-2.47284E-05', '2.45372E-01', '2.47897E-01', '-1.27736E-04', '5.03357E-03', '2.47769E-01', '2.45372E-01', '2.52675E-01', '-3.29022E-07', '1.17127E-06', '-3.60964E-07', '3.98957E-08']

Dans l'attente d'une réponse plus pro

[wiztricks]

Salut,

Pour les convertir, comment dois je faire? sachant que je récupère les données à partir d'un fichier résultat et j'essaye de mieux les organiser via python

En général, ce sont des fichiers qui se prêtent à une lecture via le module csv ou encore via numpy loadtxt.

Dans les deux cas, la conversion des float et des int est réalisée automatiquement (modulo certaines conditions mais généralement satisfaites dans les cas "simples").

Vous pouvez aussi effectuer la conversion "à la main" comme suggéré par mes collègues... Tout dépend de ce que vous comptez faire de ces données "ensuite".

- W

[PauseKawa]

Dans les deux cas, la conversion des float et des int est réalisée automatiquement (modulo certaines conditions mais généralement satisfaites dans les cas "simples")

Ce qui me bloque en fait c'est '5.77796E+01' et sa conversion en int.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> a = 0.000003
>>> a
3.0000000000000001e-06
>>> str(a)
'3e-06'
>>> int('3e-06')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3e-06'

Je dois avouer être dépassé (et ne pas avoir le temps) par cette conversion str(notation scientifique) > int.
Une explication wiztricks ?
Merci d'avance

[mont29]

Ben, c’est pas en int() qu’il faut convertir, mais en float() (comme le suggère pfeuh)*! Int n’accepte que des entiers, sous forme de str, ça me semble assez logique.

[PauseKawa]

Évident oui, sauf que j'avais exactement la même erreur cet après midi avec un float sur un poste au bureau (xp + Python 2.7): De quoi se raser la tête pour la solution.
C'est pour cela que j'ai penser à decimal.Decimal.
@home cela fonctionne sous Python 2/3...

[PauseKawa]

Code :

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resu4 = sorted(resu2, key=lambda d: (float(d[2]), float(d[1])))

[fred1599]

faut pas oublier les N7, etc... qui pourrissent la liste

Code :

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>>> liste = ['N7', '5.77796E+01', '1.06161E+02', '2.03477E-06']
>>> liste = [float(i) for i in liste if '.' in i]
>>> liste
[57.7796, 106.161, 2.03477e-06]

Evidemment, si on met sorted(), le résultat sera dans l'ordre croissant.