Discussion :

[SpacedCb]

Bonjour,

En fait mon titre ne reflète pas vraiment ma demande.

Je souhaite minimiser une fonction donc j'utilise fmincon.
Ma fonction est une fonction de 5 paramètres sur lesquels j'ai des contraintes. On les appelera a b c d e

Je dois avoir:
a > 0 (donc -a < 0)
b > 0 (idem)
d > 0 (idem)
mais b > 1/2 abs(c)
et e > 0

En fait j'ai un soucis pour spécifier ma 4 ème contrainte.
Est ce que c'est possible de la faire apparaitre dans A.x < b?
qui est pour le moment:
A = [-1 0 0 0 0 ; 0 -1 0 0 0 ; 0 0 0 -1 0 ; 0 0 0 0 -1]
et b = [0 0 0 0]

Je serai d'avis de partir sur du nonlcon mais n'ayant jamais joué avec cette option, je ne sais pas comme dealer avec...

Merci d'avance pour votre aide,

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

tu vas devoir effectivement utiliser l'option nonlcon, c'est à peu près le même principe, sauf qu'il faut écrire la fonction.

Regarde ces exemples :
Nonlinear Constraints

[SpacedCb]

hm j'ai test un truc ce matin, je pense que ça peut fonctionner pour mon problème:

Je peux écrire mon inégalité 4 comme deux inégalité:

b > 0.5 c > -b => 0.5 c - b < 0 ET -b - 0.5c < 0. Et à ce moment là je peux les mettre dans ma matrice A.

Est ce que le concept fonctionne?

Si oui, il est résolu sur le papier même si ma minimisation est trop dépendante des valeurs de départ. Si non et bien je me mettrai à nonlcon :

Merci de la réponse et pour le lien en tout cas!

[Jean Dumoncel]

Oui, ça me semble mathématiquement juste. Après j'aurais tendance à éviter de rajouter des contraintes mais ça vaut le coup de tester.

[SpacedCb]

Yeah super!

Ca semble fonctionner, le code n'est pas forcément très claire mais bon. Je verrai si je peux pas simplifier tout ça avec nonlcon par la suite.

Bonne journée!