Discussion :

[pompier21]

Bonjour a tous.
J'ai trouver sur une page du forum, ecrite par magelan, qu'il y avait une toolbox nommée "spider" que j'ai téléchargée. Faut il une procédure pour pouvoir l'installée? Et si oui laquelle?

Par ailleurs où puis je trouver un programme d'exemple pour faire fonctionner cette toolbox car je n'ai pas trouver un exemple qui marche. Si quelqu'un a déjà fait un exemple qui marche avec cette tollboxSVM, et un fichier de data, je serai tres content de le lire.

Ps : j'ai un peu de mal avec l'anglais

Merci d'avance

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

as-tu.regardé la page de tutorial sur le site? Il y a des explication sur l'installation et quelques exemples. L'anglais me semble compréhensible mais si il y a des parties que tu ne comprends pas, précise nous lesquels.

[pompier21]

Bonjour. Je cherche dans les pages des tutoriaux un exemple de SVM avec la toolbox spider. Je n'ai rien trouvé qui se rapporte a SVM spider. Ou alors je ne sais pas où il faut chercher. Si vous pouviez me donner une indication sur le lien qu'il faut avoir cela serait tres bien. Je suis a la recherche d'un exemple d'utilisation de cette toolbox spider pour pouvoir v oir comment cela fonctionne. Le but ultime c'est de l'intégré dans un gros logiciel de traitement de données.

Merci de m'aider si vous avez une idée cela serait tres bien car je suis débutant dans le domaine !!

Bon courage et a bientot j'espère !!!!!!

[pompier21]

bonjour a tous
je pense que j'ai chercher un peu partout pour avoir un exemple de l'utilisation de cette toolbox sans avoir de résultats. Je me limite aux pages en français, mais je n'ai pas trouver. Magelan m'a dit de regarder les tutoriaux, mais sauf erreur de ma part il n'y a rien sur les SVM

Si quelqu'un a une idée pour récupérer un exemple d'utilisation de cette toolbox SVM spider cela m'aiderai grandement.


Merci d'avance et j'espère a bientot

[Jean Dumoncel]

Je me limite aux pages en français, mais je n'ai pas trouver.

C'est dommage car le site en anglais, est plutôt bien fourni.

Magelan m'a dit de regarder les tutoriaux, mais sauf erreur de ma part il n'y a rien sur les SVM

Je parlais des tutoriaux du site (donc en anglais).

[pompier21]

Bonjour a tous.
J'ai fait lire les tutoriaux de spider a un collègue qui est plus expérimenté que moi dans le domaine, mais rien n'y fait, nous somment toujours dans le flou. Je n'arrive pas a savoir où il faut mettre les données expérimentales dans les différents programmes de la toolbox spider.( data.m , make data, algorithm, toy2D, etc...)
Enfin j'ai réussi a faire un peu de code avec les différentes solutions de la doc. Il est simple, mais a le mérite de donner un résultat tengible pour cette toolbox, au lieu de s'arracher la tête a tout réinventer!

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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d=gen(toy2d('uneven_gauss','l=20'));
 s=svm({kernel('rbf',1)});
% We now train the SVM and obtain a trained object and the training result 
 [r,a]=train(s,d);
% We evaluate the training error and visualize the trained object
loss(r)
plot(a)

Si vous avez un moment a consacrer a mon problème c'est avec joie que je le mettrai en ligne une fois terminé. Mais pour l'instant je rame sans rien trouver comme solution. Je pense que l'on peut trouver cela facilement, mais je ne parle que tres difficilement l'anglais et ne comprends pas toutes les subtilités qui vont avec.

Merci d'avance car cela me tient a coeur!!!!

[Jean Dumoncel]

Et ou se situe le problème exactement? As-tu compris l'exemple que tu montres? Que cherches-tu a faire précisément?

[pompier21]

bonjour a tous,
j'ai enfin réussi a faire un bout de code qui trie les données que je rentre (essai en doc attaché)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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c1=[-1,1];c2=[1,1];c3=[0,-1];
nbpt=50
X1= randn(50,2)+repmat(c1,50,1);
X2= randn(50,2)+repmat(c2,50,1);
X3= randn(50,2)+repmat(c3,50,1);
load([ 'G:\SVM\spider\essai']);
X1 = tableau1
X1 = X1 (1:nbpt)
X2 = tableaux
X2 = X2 (1:nbpt)
X3 = tableau2
X3 = X3(1:nbpt)
X1 = [X1,X2]
X2 = [X2,X3]
X3 = [X1(:,1),X3(:,1)]
% note the class label format!
Y1= [ones(nbpt,1),-ones(nbpt,1),-ones(nbpt,1)];
Y2= [-ones(nbpt,1),ones(nbpt,1),-ones(nbpt,1)];
Y3= [-ones(nbpt,1),-ones(nbpt,1),ones(nbpt,1)];
 
d=data([X1;X2;X3],[Y1;Y2;Y3]);
 
[r,a]=train(mc_svm(kernel('rbf',5)),d)
save ('SVM','a','r')
% Test class centers
dtest=data([c1;c2;c3]);
rtest=test(a,dtest)
plot(a);

seulement je TRAIN me donne des objets que je n'arrive pas a ouvrir. Le plot a me donne les trois séries de points et fait passer plusieur courbes parmis ces points. Le souci c'est que je n'en veux qu'une qui passe au plus loin de chacuns des points

Si vous connaissez la toolbox spider ce serait sympa de m'aider.

Bon courage a vous tous