réseau de neurones

**imen.m** · 29/03/2011, 20h20

est ce que il y a quelqu'un me aidez et donnez le principe de fonctionnement d'un réseaux de neurone avec un code en matlab
merci

)

**1google** · 29/03/2011, 20h31

Envoyé par imen.m

est ce que il y a quelqu'un me aidez et donnez le principe de fonctionnement d'un réseaux de neurone avec un code en matlab
merci

)

salut
http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/ba.../backprop.html

bon chanse

**imen.m** · 29/03/2011, 20h55

merci 1 google pour votre réponse est ce que vous pouvez donner le code en matlab parce que j'ai fait beaucoup de recherche sur le net j'ai rien trouvé

**Franck Dernoncourt** · 29/03/2011, 21h57

http://www.mathworks.com/products/neuralnet/demos.html

**imen.m** · 29/03/2011, 22h23

Envoyé par imen.m

merci 1 google pour votre réponse est ce que vous pouvez donner le code en matlab parce que j'ai fait beaucoup de recherche sur le net j'ai rien trouvé

Envoyé par Franck Dernoncourt

http://www.mathworks.com/products/neuralnet/demos.html

merci bcp, mais je ne peut pas télécharger neurone network toolbox

**Franck Dernoncourt** · 29/03/2011, 22h31

Dans ce cas, voici une toolbox gratuite pour réseaux de neurones : Netlab.

* Lien sur FEX : http://www.mathworks.com/matlabcentr...ge/2654-netlab
* Site officiel : http://www1.aston.ac.uk/eas/research...ources/netlab/

**imen.m** · 29/03/2011, 22h55

Envoyé par Franck Dernoncourt

Dans ce cas, voici une toolbox gratuite pour réseaux de neurones : Netlab.

* Lien sur FEX : http://www.mathworks.com/matlabcentr...ge/2654-netlab
* Site officiel : http://www1.aston.ac.uk/eas/research...ources/netlab/

merci pour les liens mes il contient beaucoup de fichiers ,est ce que vous pouvez m'indiquer le nom du fichier qui m’intéresse ?? j'ai besoin du code pour la perceptron multicouche retropropagation pour la détection de la couleur de peau et je sais pas comment faire l'etape de l'apprentissage.

**Franck Dernoncourt** · 29/03/2011, 23h18

Lance demnlab.m, tu auras une démo : le code est plutôt bien commenté, tu pourras pas trop difficilement trouver le code que tu cherches (l'utilité de chaque fichier est décrite en commentaire dans ses premières lignes).

**imen.m** · 30/03/2011, 00h04

Envoyé par Franck Dernoncourt

Dans ce cas, voici une toolbox gratuite pour réseaux de neurones : Netlab.

* Lien sur FEX : http://www.mathworks.com/matlabcentr...ge/2654-netlab
* Site officiel : http://www1.aston.ac.uk/eas/research...ources/netlab/

Envoyé par Franck Dernoncourt

Lance demnlab.m, tu auras une démo : le code est plutôt bien commenté, tu pourras pas trop difficilement trouver le code que tu cherches (l'utilité de chaque fichier est décrite en commentaire dans ses premières lignes).

merci,c'est très gentil pour vous aide mais malheureusement j’arrive pas a comprendre les fichiers parce que je ne savait pas comment établir un lien entres les fichiers et mes données je suis débutante en matlab est dans le domaine de recherche ,une autre fois je demande votre aide avec politesse

**Franck Dernoncourt** · 30/03/2011, 00h12

Pour le fonctionnement d'un réseau de neurones : http://alp.developpez.com/tutoriels/...x-de-neurones/

Pour l'aide sur MATLAB : http://matlab.developpez.com/faq/

Pour établir un lien entres les fichiers et les données : http://matlab.developpez.com/faq/ind...ction_variable

Si tu es débutante en MATLAB et en réseaux de neurones, c'est normal que cela te prenne du temps, lire les liens susmentionnés sera utile ; si lors de la lecture tu rencontres des problèmes pour comprendre, alors n'hésite pas à revenir sur le forum (MATLAB ou Intelligence Artificielle) pour poser des questions précises.

**imen.m** · 20/04/2011, 00h21

bonsoir,
j'ai un problème dans le vecteur caractéristique de réseau de neurone comment l'adapter a mes donnés ,qui sont une matrice qui contient le valeur de chaque pixel dans chaque composantes en (R,G,B) et le vecteur classe de chaque pixel qui contient 0 et 1 (0 non peau,1 peau),quand j'ai essayez de crée un réseau de neurone en matlab avec ces données il n’accepte pas parce que il va considère que chaque composante de (R,G,B) ayant chacune une classe c'est pas le même classe,alors est ce que il y a quelqu’un qui peut m'aidez ??? comment résoudre ce problème ou donner une autre solution????
merci d'avance

**imen.m** · 04/05/2011, 23h01

Salut,
losque je fait la simulation d'un reseau de neurone:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
p=[0.1042 0.1356 0.2314]';
am=sim(net,p)

il m'affiche cet erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

??? 'model' parameter must be a string.

j'ai pas compris l'erreur??!! est ce quelqu'un a une solution?!

**Franck Dernoncourt** · 04/05/2011, 23h22

http://www.mathworks.com/matlabcentr..._thread/289870 ?

**mayssaMM** · 07/05/2011, 13h44

je veux détecter la couleur de peau en utilisant l'espace couleur HSV en utilisant le réseau de neurones mais il m'affiche toujours la valeur 0 (noir) pour non peau malgré j'ai testé ce réseau avec l'espace RGB et YCrCb et marche bien.
quel est un problème ?!

Invité · 07/05/2011, 15h19

Bonjour,

Envoyé par mayssaMM

quel est un problème ?!

C'est une très bonne question, mais sans code ni plus de précisions, je vois mal ce qu'on pourrait te dire

**mayssaMM** · 07/05/2011, 15h26

Envoyé par Winjerome

Bonjour,

C'est une très bonne question, mais sans code ni plus de précisions, je vois mal ce qu'on pourrait te dire

c'est le code de test:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear;
clc;
p=[];
load('netHSV1.mat');% le réseau
ImageReel0  = imread('1.jpg');
Imagesortie=zeros(64,64);
ImageReel1=imresize(ImageReel0,[64 64],'nearest');
img=imread('1.jpg');
hsv=rgb2hsv(img);
% figure,imshow(hsv)
ImageReel=imresize(hsv,[64 64],'nearest');
 
tic
for i=1:64%parcour row
    for j=1:64%parcour col
        H=double(ImageReel(i,j,1));
        S=double(ImageReel(i,j,2));
        V=double(ImageReel(i,j,3));
        p=[H S V]';
 
        z =sim(net,p); % simulation entre p et le reseau
        if(z>0.8)
            Imagesortie(i,j)=1;
        end;
    end
    toc
    figure, imshow(Imagesortie)

**imen.m** · 07/05/2011, 21h44

bonsoir,
je veux utilisé le réseaux de neurone pour la détection de couleur de peau dans l'espace de couleur HSV mais j'ai un problème ,lorsque j'ai testé se réseau sur une image convertie en HSV il m'affiche toutes l'image en noir,c a dire les pixels peau se transforment en des pixels non peau, malgré j'ai testé ce réseau avec l'espace RGB ça marche bien.
est ce que il y a une teste que il faut l’ajouté pendant l'apprentissage de réseau ou pendant le test????????????
la valeur de sortie de réseau est toujours égale à 0.5.
merci

**imen.m** · 08/05/2011, 14h22

bonjour,

voici le code d'apprentissage mais la proposition qui tu m'envoyé n'est pas correcte car je enregistre dans un ligne pour chaque pixel ces composants (H,S,V) dans l'espace couleur HSV.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clc;
clear;
load('apprentissageHSV2.mat');
tr_set=struct('P',[],'T',[]);
tr_set.P=X';
tr_set.T=Y';
net=newff(tr_set.P,tr_set.T,1,{'logsig' 'logsig'}, 'trainrp');
net=init(net);
[net,tr]=train(net,tr_set.P,tr_set.T);
plotperform(tr);
save netHSV2 net

merci d'avance

)

Invité · 08/05/2011, 18h14

Le code que vous m'avez envoyé:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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X=[];
Y=[];
ImageReel0  = imread('1.jpg');
Masque0 = imread('1Masque.jpg');
ImageReel1=rgb2hsv(ImageReel0);
for i=1:s(1)%parcour row
    for j=1:s(2)%parcour col
        %Masque(i,j)==1 cad que le pixel est un pixel d'arrière plan noir
        if Masque1(i,j)==1
            y=0 ; %class non-peau
        else
            y=1;  %class peau
        end
        ImageReel_H = double(ImageReel(i,j,1));
        ImageReel_S = double(ImageReel(i,j,2));
        ImageReel_V = double(ImageReel(i,j,3));
        HSV=[ImageReel_H  ImageReel_S  ImageReel_V];
        X=[X ; HSV];
        Y=[Y; y];
    end;
end;
 
save apprentissageHSV1 X Y;

Me laisse perplexe:
- Vous chargez Masque0 et utilisez Masque1 (je penche plus pour une erreur de copiage... à voir donc)
- De même ImageReel1 calculé et ImageReel utilisé
- De plus l'image du masque chargée est en format jpg, donc présente de fortes possibilités de perte d'information, et un test Masque1(i,j)==1 me semble risqué. Avez-vous vérifié ses valeurs? Que retourne sum(Masque1(:)==1)?

**mayssaMM** · 09/05/2011, 01h30

sum(Masque1(:)==1) affiche 1591927
Le fichier de données contient deux matrices dont la premier matrice contient dans chaque ligne pour la première colonne la valeur du pixel concerné en H puis dans la deuxième colonne la valeur de S puis V et dans la deuxième matrice qui contient pour chaque ligne la classe du pixel concerné 0 pour non peau et 1 pour peau, la classe est affecté par une comparaison entre l'image et sa masque. lorsque on fait l'apprentissage toujours il m'affiche une image noir ?! malgré j'ai testé ce code d'apprentissage sur l'espace RGB et YCrCb et il fonctionne bien. c'est quoi l'erreur d’après vous ?!

réseau de neurones

MATLAB

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