Discussion :

[CBourgoin]

Bonjour,

Matlab R2019B
tous les workpackages (si besoin)

voici le contexte :
Nous faisons de l'analyse de scans dans un labo de métrologie. On compare des capteurs entre eux. Pour cela nous devons manipuler des milliers de données et nous avons des scripts complexes qui se chargent d'analyser et de tracer les courbes.
Pour répondre à une problématique de traçabilité interne et de gestion aisées des variables (qui changent à chaque scan) nous avons un fichiers excel qui reprends ces variables et nos commentaires. (fichier en pièce jointe)

voici la problématique:
il se glisse parfois des erreurs dans ce fichier excel, une lettre à la place d'un chiffre, une mauvaise syntaxe etc.
Nous souhaitons donc analyser en amont du script ce fichier.
Problème: lors de l'import du fichier excel toutes les cellules sont sous forme de texte. Si je veux vérifier qu'une ligne comprend des chiffres, je dois les transformer en préalable (avec string2num par exemple) Or si j'utilise ce type de fonction et qu'il y a une erreur, le script s’arrête ( logique) en signalant une erreur. Retrouver exactement d'où provient l'erreur peut être très long. nous souhaiterions avoir un système qui nous indique exactement où est l'erreur.

exemple colonne A, ligne 3
"ns 51:53"

"ns" est le numéro du scan
"51:53" indique que le fichier compile les scan 51 52 et 53.

une erreur typique pourrait être
"ns 5i:53" une lettre a été tapée par erreur par l'opérateur.

On utilise les fonctions strtok et strtrim pour séparer les éléments et ensuite analyser les éléments séparément. Lorsque Matlab convertit le fichier excel, on se retrouve avec des cellules contenant uniquement des string. si je veux pouvoir vérifier que j'ai bien deux chiffres (51 et 53) je dois... convertir la cellule (string2num) et donc ça arrête le script.


Piste suivie:
utiliser les caractère Ascii.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mystring='51:53'
L=length(mystring)
parity = mod(L,2)
separ = (L+parity)/2
Ascii = double(mystring)
Ascii(separ)=48             % the ':' is converted into any numerical ascii character
ifand(Ascii<58,Ascii>47)   % test all ascii values. If it’s numerical , it’s comprised between 48 and.
    "Ok!"
else
    "Erreur!"

je pense qu'il y a une meilleure façon de procéder mais je ne vois pas laquelle pour le moment.

les fonction assert et isa sont intréssante, boite de dialogue etc.. mais encore une fois on doit d'abord convertir la cellule et ça coupe le script en cas d'erreur :/

Merci à vous.
Cordialement,
Cédric

[le fab]

salut

Bonjour,
Problème: lors de l'import du fichier excel toutes les cellules sont sous forme de texte.

et pourquoi ?
comment importe tu les données ? xlsread ? readtable ?
dans les deux cas tu dois récupérer les nombres sous forme de nombre
dans excel les nombres sont bien des nombres ? (utilisation de la virgule ou du point comme séparateur)
est ce que tu as Excel sur le poste ou tourne Matlab ?

[CBourgoin]

Bonjour,
merci pour ton intervention rapide.
Si tu regardes le fichiers excel, la cellule A3 contient deux données :"ns 51:53"
ns est la variable "numero de scan" utilisée dans notre script et 51:53 indique qu'il y a 3 scan à traiter (51, 52 et 53).
L'import sous excel donne donc forcément du texte.

on sépare tout ce petit monde ensuite à coup de Strtrim et strtrok par exemple.

un fichier excel contient une manip par colonne (le fichier exemple ne contient qu'une seule manip), on ne peux donc pas avoir deux colonnes (une pour le texte, une pour les chiffres) d'autant que certaine lignes comprenne des format de chiffre qui se suivent ( exemple cellule A13 : "originepasaxe 0.009 0.000050 -0.011 0.000050")

On utilise la fonction xlsread.

excel est bien installé sur le poste ou tourne matlab.

[Jerome Briot]

Comme ceci ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
>> s = 'ns 5i:53';
>> s = strrep(s(4:end), ':', '');
>> all(isstrprop(s,'digit'))
 
ans =
 
     0

[CBourgoin]

Haaaa en voila une fonction intéessante

isstrprop permet de déterminer de quelle type sont les données dans un ensemble de string. Ça c'est bien

Merci pour le coup de main je vais de ce pas tester cette fonction toute neuve (pour moi )