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Bonsoir,

j'ai pas tout compris, mais ton fichier txt est directement lisible avec numpy qui renvoie un tableau à deux dimensions. Si ton fichier est data.txt :



import numpy as np
tab =...

Bonjour,

tu peux mettre l'option invalid_raise de genfromtxt() à False (elle est à True pa défaut), et ne pas lire la première ligne :


np.genfromtxt("exemple.txt", invalid_raise=False,...

Bonjour,

il y a par exemple ce tutoriel sur l'utilisation de odeint qui pourra t'aider : http://scipy.github.io/old-wiki/pages/Cookbook/LoktaVolterraTutorial

Et celui là, qui se rapproche plus...

Il y a même un chapitre consacré à cette problèmatique dans le tutoriel officiel de Python :https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html

Cdt,

Hello,

en complément : http://sametmax.com/lencoding-en-python-une-bonne-fois-pour-toute/

Hello,

un très bon article :
http://sametmax.com/lencoding-en-python-une-bonne-fois-pour-toute/

Bonjour,

un peu hors-sujet, mais la même chose avec numpy (adapté de http://www.dakarlug.org/pat/scientifique/html/numpy.html ) :



import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt...

Bonjour,

Étant donné que les types de tes données ne sont pas homogènes (*), à priori c'est la bonne manière de faire (voir par exemple : https://www.logilab.org/blogentry/196325 ).

Je ne...

Bonjour,

ces liens devraient t'aider :

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.13.0/reference/tutorial/integrate.html#ordinary-differential-equations-odeint
...

bonjour,

en fait à la ligne de calcul de la vitesse tu avais deux erreurs :
1. il manquait un "*" avant la parenthèse
2. tu avais mis "t*(i-1)" au lieu de "t[i-1]"