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Salut Clercq,

tout d'abord, mes excuses pour cette réponse tardive. Je tiens à te remercier, car tes infos ont été très utiles.

merci !

salut Clercq,

merci beaucoup pour tes explications. Elles m'ont déjà aidé à mieux comprendre comment ça se passe à l'intérieur du réseau.

j'aurais une dernière (j'espère) petite question. En...

merci Clerq.

Finalement, j'ai découvert que Matlab fait une sorte de normalisation et de "dénormalisation". C'est pour ça que les sorties ne sont pas entre -1 et 1 (ou 0 et 1), mais sont toujours...

en ajoutant une observation :

es-tu sur d'avoir les droits d'administrateur sous windows ?

il me parait qu'il y a un problème de droit d’accès aux fichiers...

A mon avis, le plus simple est remplacer la ligne fid, par importdata :


for h=0:9
nom = strcat('C:\test1\0001',num2str(h),'\test2\fichier.txt');
X(h+1,1) = importdata(nom);
end


De plus,...

essaies de faire comme ceci :


for h=0:9
nom = strcat('C:\test1\0001',num2str(h),'\test2\fichier.txt')
fid=fopen(nom,'r')
end

peut-être c'est juste une "limitation" de la commande fopen...

en fait, j'ai quand-même donné un exemple idiot..hehe

Mon vrai problème est le suivant : j'ai une matrice d'entrées contenant des températures mesurées par 5 sondes pendant l'année 2008. J'ai un...

Bonjour à tous,

j'ai un doute sur la toolbox de réseau de neurones dans Matlab. En fait, c'est sur les réseaux de neurones en général.

Je sais que l'on peut utiliser les RN pour faire de la...

Salut,

Excuse-moi pour la réponse tardive...

Je te laisse le fichier contenant les variables :

X - Matrice d'entrée d'entraînement avec 13 observations et 9 variables
d - Matrice de sortie...

Bon, mon problème consiste à trouver tout simplement les poids (w) d'une régression: y = X*w + biais,

où X est ma matrice d'entrée contenant 20 lignes (observations) et 7 colonnes (variables) et...

Merci de ta réponse, Christophe.

Effectivement, j'ai trouvé les vecteurs de poids et de biais dans ces variables. Par contre, je ne comprend pas pourquoi ils sont égales à zéro !

bonjour à tous,

j'ai un problème assez simple de régression à faire : en gros, j'ai une matrice X (20x7) qui contient 20 observations par 7 "variables" dépendantes et un vecteur y (20x1) contenant...