Bonjour,
Mais non, je connais déjà les séries temporelles, AR, MA, ARMA, SARIMA, ARIMA, etc j'en passe... Et j'ai déjà travaillé sous R et non sous Python comme le site le suggère parce que je ne...
Type: Messages; Utilisateur: gitan77
Bonjour,
Mais non, je connais déjà les séries temporelles, AR, MA, ARMA, SARIMA, ARIMA, etc j'en passe... Et j'ai déjà travaillé sous R et non sous Python comme le site le suggère parce que je ne...
Bonjour
Est-ce qu’on abandonne ?
Merci
Bonjour Alpacky,
Oui c'est le challenge (vers le lien que tu as cité :D je m'y suis inscrit pour prendre les jeux de données avant de me désinscrire :mrgreen: ) Il me semble l'avoir dit plus haut ...
Bonjour,
Très sympa de ta part, merci beaucoup !
Je ne suis pas arrivé à joindre le fichier (lourd), du coup je l'ai téléchargé sur DL Free : http://dl.free.fr/jkfwFlF8U
Voilà ce que je fais...
Bonjour,
Justement je suis habitué aux données contenant une seule colonne (ou ligne) pour faire les séries temporelles mais là, avec les grandes dimensions, je ne sais pas ce que je dois faire...
Ok, je fais le copier coller (je l'ai pris d'un site challenge daté de 2017, je ne participe pas à ce challenge, je fais ce projet pour mieux apprendre à me servir des séries temporelles, merci...
Bonjour,
excusez-moi pour le temps de répondre..
L'objectif est de prédire la production horaire de chaque unité de production électrique en France.
data_input, ce sont les séries...
Bonjour (ou bonsoir)
Je travaille sur un petit projet. Je dispose de trois jeux de données : train.csv, test.csv et output.csv.
Les tailles de ces fichiers sont énormes : dim(data_train)=...
Ah je vois maintenant !
Quand j'augmente le nombre de n.trees, le paramètre optimal est égal à ce n.trees ! Bon, j'ai choisi 50 000 et j'ai 21.69 % des mal classés...
...
Bonjour Marou.
Je m'excuse pour le temps de répondre.
J'ai essayé avec le gbm, je ne sais pas trop choisir le n.trees (par défaut =100 : seules les trois variables ont beaucoup d'impacts sur...
Merciiiii.
Je n’ai que 20% de mal classes. Ça convient quand même?
Merci.
Je ne connais pas gPLS... J’ai essayé avec rpart mais je ne vois pas toutes les variables lisibles... Merci quand même...
Merci !
On peut utiliser aussi Lasso n’est-ce pas ? Car j’ai pu passer de 122 à 30 variables
Et si je supprimais d'abord les individus aberrants/trop influents avant la sélection de variables ?
Bonjour Marou,
Merci de ta réponse.
Justement dans un premier temps j'ai pensé à une matrice de corrélation sous forme de heatmap mais ça n'a pas vraiment aidé. Je mets le résultat ici (soit Y...
Bonjour,
Actuellement je travaille sur un "projet". Je dispose d'un train qui contient deux variables qualitatives et plusieurs autres quantitatives (p=122, plus de 1010 observations, et oui cela...
Bonjour,
Je voudrais optimiser mon réseau de neurones (PMC à trois couches) en déterminant le nombre de neurones cachés. Pour cela, je cherche à calculer les erreurs de test, de train et de...
Bonjour,
Je voudrais optimiser mon réseau de neurones (PMC à trois couches) en déterminant le nombre de neurones cachés. Pour cela, je cherche à calculer les erreurs de test, de train et de...
Merci ! 8-)
En gros si je comprends bien, j'applique le seuil en dehors de l'algorithme de rétopropagation ? J'ai du mal à comprendre cette logique... Parce que, pour que les coefficients de W_0 et de W_1 soient...
Bonjour,
Actuellement je travaille sur un projet sur un perceptron multicouches à trois couches.
Je dispose de deux csv, l'un d'entrée qui contient des valeurs réelles (de type float) et...
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