Discussion :

[2o1oo]

Tout est dans le titre... Je souhaite présenter des données extraites de la base de données accompagnés de leur totaux respectifs. Je me pose alors des questions sur la performance pour le calcul de ses sommes. Quel est la méthode la plus performante ?

Je vois deux pistes possibles.

1 - Calculer la somme dans une boucle après avoir récupérer les données d'une requête SQL.

2 - Calculer la somme à l'aide de la fonction MySQL SUM

Afin d'illustrer mon propos, un p'tit exemple


//--------[1er Méthode]--------\\
On effectue une seul requête SQL pour récupérer les informations. Le calcul de la somme se fait de manière itérative dans le parcours du curseur (boucle while).

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$sql = 'SELECT id, valeur1, valeur2 FROM table';
$query = mysql_query($sql); 
$sumValeur1 = 0;$sumValeur2 = 0;
echo "<pre>";
echo "id | valeur1 | valeur2<br/>";
while($resultat = mysql_fetch_object($query)) {
   echo $resultat->id."|".$resultat->valeur1."|".$resultat->valeur2."<br/>";
   $sumValeur1 += $sumValeur1 + $resultat->valeur1;
   $sumValeur2 += $sumValeur2 + $resultat->valeur2;
}
echo "total | ".$sumValeur1."|".$sumValeur2;
echo "</pre>";

//--------[2nd Méthode]--------\\
Dans ce cas, on effectue deux requêtes SQL, une première pour récupérer les données et une seconde pour calculer la somme avec la fonction MySQL SUM.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$sql = 'SELECT id, valeur1, valeur2 FROM table';
$query = mysql_query($sql);
echo "<pre>";
echo "id | valeur1 | valeur2<br/>";
while($resultat = mysql_fetch_object($query)) {
   echo $resultat->id."|".$resultat->valeur1."|".$resultat->valeur2."<br/>";
}
 
$sqlSomme = 'SELECT 
  SUM(valeur1) as sumValeur1, 
  SUM(valeur2) as sumValeur2 
FROM table';
$querySomme = mysql_query($sqlSomme);
$resultatSomme = mysql_fetch_object($querySomme);
echo "total | ".$resultatSomme->sumValeur1."|".$resultatSomme->sumValeur2;
echo "</pre>";

Quel méthode est la plus performante ?
Il est évident que si la table ne contient que 20 enregistrements, la question ne se pose même pas...

Si vous avez des pistes, chuis preneur ^^
Merci d'avance

[stealth35]

MySQL sera toujours plus rapide que PHP
y'a avais un article la dessus faudrait que je le retrouve

EDIT : Trouvé
http://www.onextrapixel.com/2010/06/...l-performance/

[sabotage]

La page que tu donnes montre le contraire.

Si on reprend les temps donnés dans la page, la méthode 1 mettrait dans les 5, la méthode 2 mettrait dans les 7s.

[stealth35]

La page que tu donnes montre le contraire.

Si on reprend les temps donnés dans la page, la méthode 1 mettrait dans les 5, la méthode 2 mettrait dans les 7s.

on doit pas lire de la même façon, tu les vois ou tes chiffres ?

[sabotage]

La méthode 1 c'est le cas "When PHP Calculates The Average" : 5s.

La méthode 2 c'est le cas "When MySQL Calculates The Average" : 2s avec en plus la meme requête que "When PHP Calculates The Average" sans la partie calculée.
Donc effectivement ca ne fait pas 5s+2s mais 2 + quelque chose entre 0 et 5s.

[stealth35]

La méthode 1 c'est le cas "When PHP Calculates The Average" : 5s.

La méthode 2 c'est le cas "When MySQL Calculates The Average" : 2s avec en plus la meme requête que "When PHP Calculates The Average" sans la partie calculée.
Donc effectivement ca ne fait pas 5s+2s mais 2 + quelque chose entre 0 et 5s.

y'a pas de + quelque chose, le microtime se fait au même endroit, faut tout lire

Test 1 - Calculating an Average Score
Using MySQL's AVG() function was 2.64 times faster than the equivalent PHP code

Test 2 - Formatting a Date
So for this instance MySQL was 4.76 times faster than the PHP equivalent.

In Conclusion
MySQL was up to 5.7 times faster than PHP, this was for TEN THOUSAND runs of the same code.