Discussion :

[josmiley]

bonjour,
je voudrai optimiser ce code qui met 140 ms à s'executer sur ma bécane.
surfarray.array_alpha() et surfarray.pixels_alpha() retour des arrays.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def blend_alpha(surface1,surface2):
	output = surface2.copy().convert_alpha()
	a = surfarray.array_alpha(surface1)
	b = surfarray.array_alpha(surface2)
	for x in range(output.get_width()):
		for y in range(output.get_height()):
			if a[x][y]<b[x][y]: surfarray.pixels_alpha(output)[x][y] = a[x][y]
	return output

voilà, il faut donc filtrer 2 arrays genre [[5,2,4],[9,7,3],[0,4,8]...] et [[6,7,1],[0,2,7],[9,6,3]...]
et il faut retourner un array avec les valeurs min: [[5,2,1],[0,2,3],[0,4,3]...]

merci pour votre aide.

[josmiley]

c'est bon, j'ai trouvé ... je passe à 20 ms.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def blend_alpha(surface1,surface2):
	output = surface2.copy().convert_alpha()
	output_alpha = surfarray.pixels_alpha(output)
	output_flatten = output_alpha.flatten()
	S1_flatten = surfarray.array_alpha(surface1).flatten()
	for i in range(len(S1_flatten)):
		if S1_flatten[i] < output_flatten[i]: output_flatten[i] = S1_flatten[i]
	output_alpha[:] = output_flatten.reshape(*surface2.get_size())
	return output

désolé d'avoir posté pour rien.

[Matthieu Brucher]

On peut aller encore plus vite sur ta dernière boucle for :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def blend_alpha(surface1,surface2):
    output = surface2.copy().convert_alpha()
    output_alpha = surfarray.pixels_alpha(output)
    S1 = surfarray.array_alpha(surface1)
    output_alpha[S1<output_alpha] = S1[S1<output_alpha]
    return output

Pas testé, mais l'indiçage avancé de Numpy permet de se passer de 99% de ton code

Enfin, j'imagine que c'est du Numpy derrière vu les méthdoes flatten().

[josmiley]

On peut aller encore plus vite sur ta dernière boucle for :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def blend_alpha(surface1,surface2):
    output = surface2.copy().convert_alpha()
    output_alpha = surfarray.pixels_alpha(output)
    S1 = surfarray.array_alpha(surface1)
    output_alpha[S1<output_alpha] = S1[S1<output_alpha]
    return output

Pas testé, mais l'indiçage avancé de Numpy permet de se passer de 99% de ton code

Enfin, j'imagine que c'est du Numpy derrière vu les méthdoes flatten().

ALORS LA, J'EN RESTE BABA !!!
je ne connaissais pas du tout, ça passe à 3 ms !!!

Trop merci pour l'astuce

[Matthieu Brucher]

Je t'en prie, on peut sans doute faire mieux en ne calculant S1<alpha_output qu'une seule fois.