Discussion :

[Pierre.B]

Bonjour,

Je souhaite changer l'échelle du colormap que j'utilise. En effet, je "trace une matrice" à l'aide de Matplot, mais les valeurs sont faibles (~0.001) et la couleur correspondante à ces valeurs sont le noir !




Alors que si je multiplie les termes de ma matrice par 1000, on commence à voir quelque chose...




J'utilise depuis récemment Scilab, et je n'ai pas trouvé dans l'aide intégrée ou sur la toile une réponse concernant le changement d'échelle de la colormap. Je recherche une meilleure sensibilité pour discerner les valeurs faibles.
Quelqu'un aurait-il une idée svp ?

Ma deuxième question concerne les axes. Il existe une fonction qui permette de les inverser axes_reverse("off","on","off") : dans ce cas là on inverse seulement l'axe Y. Néanmoins cette inversion change complètement le résultat du graphique (ce qui est normal).
Est-il possible de garder le même graphique et d'inverser seulement l'axe ?

Le code que j'utilise se résume en quelques lignes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Matrice = fscanfMat(file.csv);
figure(1);
colorbar(min(Matrice),max(Matrice));
Matplot(Matrice);
xset("colormap",hotcolormap(64));

Merci d'avance.

[tubaas]

bonjour
es-tu allé voir lesMatplot properties ? (je pense notemment à la propriété data)

[jeanpisstoute]

Salut,

plusieurs éléments de réponse (ou remarques) :

la fonction xset que tu utilises est obsolète. Au lieu de faire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

xset("colormap",hotcolormap(64));

fais plutôt :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

f=gcf();f.color_map=hotcolormap(64);

ensuite, pour ce qui est de l'affichage de Matplot, après quelques expériences, il semble qu'il ne fonctionne que sur les valeurs tronquées de la matrice (l'entier directement inférieur de la valeur). Donc, comme toutes tes valeurs sont largement inférieures à 0, il ne trace qu'une série de zéros.
Donc soit il te faudra bricoler en modifiant l'échelle des valeurs de ta matrice, soit tu devras utiliser une autre fonction, comme par exemple surf, puis éliminer le tracé des bords (parce qu'avec 15000 valeurs par 30, tu risques de ne voir que les contours des facettes) et positionner la vue de dessus.

Enfin une dernière remarque, il semblerait qu'il y ait un bug lors du changement de colormap (le fond de la figure change de couleur aussi). En écrivant comme suit, cela ne se produit pas, mais peut-être que tu ne peux pas le faire comme ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Matrice=fscanfMat(file.csv);
% ne pas appeler de figure (   figure(1);   )
g=gcf();
g.color_map=hotcolormap(64);
colorbar(min(Matrice),max(Matrice));
Matplot(Matrice);

Voilà

[Pierre.B]

Bonjour,

Merci pour vos réponses !

@tubass
J'ai déjà regardé cette partie matplot properties mais rien de relatif à mon problème ne m'a sauté aux yeux.

data:
This field defines a [mxn] color data matrix using the current colormap. The color associated to color(i,j) is used do draw a small square of length 1 with center at location (x=j,y=(m-i+1)).

@jeanpisstoute
J'ai remplacé les fonctions obsolètes et en effet je n'ai plus de bug de colormap. L'utilisation de surf est trop gourmande en mémoire pour ce tracé
Je recherche toujours un moyen/une fonction différente de Matplot qui puisse prendre en compte des termes de matrices non arrondis à l'entier supérieur, mais je commencer à douter.

Ma solution est donc de multiplier les termes de ma matrice par le même facteur que l'échelle colorbar pour avoir un même rendu.



Merci encore !

[Jerome Briot]

pour ce qui est de l'affichage de Matplot, après quelques expériences, il semble qu'il ne fonctionne que sur les valeurs tronquées de la matrice (l'entier directement inférieur de la valeur).

C'est ce qui est clairement indiqué dans la documentation :

The Matplot entity is a leaf of the graphics entities hierarchy. It represents 2D plots using integer matrices.

La fonction GRAYPLOT semble mieux convenir ici :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Matrice=rand(20,30)/100;
 
x = 1:size(M,1);
y = 1:size(M,2);
 
g=gcf();
 
g.color_map=hotcolormap(64);
 
grayplot(x,y,Matrice);

[Pierre.B]

Effectivement c'est des matrices d'entiers pour Matplot.

J'ai utilisé grayplot qui convient parfaitement à ce que je recherche !

Merci pour votre aide