Bonsoir ,

Ultime et dernier problème de la soirée , savoir Comment faire une ANOVA sous contrainte

JE m explique je fais ceci :

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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proc glm data = fic1;
class sexe couleur sud mar recoage recoed reconenf synd acti pos ;
model logsal = sexe couleur sud mar recoage recoed reconenf reconbexp synd acti pos / solution ;
run ;
Qui me donne la sortie suivante

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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                                                         Le Système SAS                       21:20 Saturday, January 2, 2010 217
 
                                                        The GLM Procedure
 
Dependent Variable: logsal
 
                                                            Somme des         Moyenne     Valeur
                       Source                     DDL          carrés     quadratique          F    Pr > F
 
                       Model                       23      60.0408664       2.6104725      19.11    <.0001
 
                       Error                      526      71.8585096       0.1366131
 
                       Corrected Total            549     131.8993760
 
 
                                                     Coef de
                                       R-carré           Var    Racine MSE    logsal Moyenne
 
                                      0.455202      21.98761      0.369612          1.681002
 
 
                                                                              Moyenne     Valeur
                       Source                     DDL       Type I SS     quadratique          F    Pr > F
 
                       sexe                         1     15.85985411     15.85985411     116.09    <.0001
                       couleur                      2      2.30970914      1.15485457       8.45    0.0002
                       sud                          1      0.73506318      0.73506318       5.38    0.0207
                       mar                          1      1.64590452      1.64590452      12.05    0.0006
                       recoage                      3     12.73394759      4.24464920      31.07    <.0001
                       recoed                       3     10.29448133      3.43149378      25.12    <.0001
                       reconenf                     3      0.88091476      0.29363825       2.15    0.0931
                       reconbexp                    1      1.08748511      1.08748511       7.96    0.0050
                       synd                         1      5.31682506      5.31682506      38.92    <.0001
                       acti                         2      1.69564281      0.84782141       6.21    0.0022
                       pos                          5      7.48103883      1.49620777      10.95    <.0001
 
 
                                                                              Moyenne     Valeur
                       Source                     DDL     Type III SS     quadratique          F    Pr > F
 
                       sexe                         1      6.10106919      6.10106919      44.66    <.0001
                       couleur                      2      1.08919415      0.54459707       3.99    0.0191
                       sud                          1      0.00057819      0.00057819       0.00    0.9482
                       mar                          1      0.15725233      0.15725233       1.15    0.2838
                       recoage                      3      0.47256806      0.15752269       1.15    0.3272
                       recoed                       3      4.82784598      1.60928199      11.78    <.0001
                       reconenf                     3      1.16093053      0.38697684       2.83    0.0378
                       reconbexp                    1      0.92160123      0.92160123       6.75    0.0097
                       synd                         1      6.89501368      6.89501368      50.47    <.0001
                       acti                         2      1.31930819      0.65965409       4.83    0.0084
                       pos                          5      7.48103883      1.49620777      10.95    <.0001
Jusque la pas de soucis maintenant j ai vu en cours que lorsqu on regresse
le logiciel SAS supprime la dernière modalité de chaque variable qualitative. Ceci peut paraître parfois gênant étant donné que la modalité omise peut nous intéresser du fait qu’elle soit très caractéristique ou nombreuse. Ce qui engendre alors une conséquence non négligeable sur notre matrice explicative qui devient non inversible (car elle n’est pas de plein rang).

C est pourquoi j aimerai faire une Estimation du modèle contraint avec toutes les modalités mais je ne sais pas du tout comment ca s opere en terme de commande sous sas ...

Merci d avance