Discussion :

[MTN84]

Bonjour,

Y'a t'il un moyen simple d'obtenir des informations sur une des classes d'un histogramme (fonction HIST)? Par exemple, ses limites, la liste des valeurs, sa valeur moyenne.

[Newenda]

Lorsque tu fais

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

>>help <fonction>

Toutes les options sont indiquées. Si tu n'en trouves pas c'est qu'elles n'existent pas et donc faut faire le boulot "à la main" (MEDIAN, MAX, MIN etc..)

Bon courage

[65days]

Salut,

Pour avoir la liste des valeurs qui constituent un histogramme tu peux tenter

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

valeurs = get(get(gca, 'Children'), 'Vertices');

après les valeurs extrêmes et la moyenne s'obtiennent à la main...

[MTN84]

C'est quoi le 'H'?

GET(H) displays all property names and their current values for
the graphics object with handle H.

En cherchant dans un livre, je suis tombée sur la fonction ICE qui est utilisée pour ensuite utiliser GET mais je ne l'ai pas dans Matlab.

[MTN84]

Pour la valeur médiane de chaque classe de l'histogramme, elle s'obtient simplement ainsi:

[NbrValeurs , Medianes] = hist (Vecteur);

[Newenda]

C'est quoi le 'H'?

GET(H) displays all property names and their current values for
the graphics object with handle H.

.

Le H est un Handle c'est à dire un pointeur : c'est le nom de ta variable qui défini ton object graphic :

exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

k = plot(x,y) % ici k est le handle du plot.

[MTN84]

Merci à tous, Dut, j'ai testé avec une classe et c'est OK.

[Jerome Briot]

Y'a t'il un moyen simple d'obtenir des informations sur une des classes d'un histogramme (fonction HIST)?

En cherchant à comprendre comment la fonction détermine ces "classes" à partir de la documentation qui dit :

n = hist(Y,x) where x is a vector, returns the distribution of Y among length(x) bins with centers specified by x.

Donc en prenant l'exemple de la documentation :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
x = -4:0.1:4;
y = randn(10000,1);
[n,xout] = hist(y,x);

En prenant n'importe quelle classe c (compris entre 1 et numel(n)) :

ses limites

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
%Limite inférieure
lim(1) = xout(c)-(xout(c)-xout(c-1))/2;
 
%Limite supérieure
lim(2) = xout(c)+(xout(c+1)-xout(c))/2;

la liste des valeurs

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
idx = y>=lim(1) & y<lim(2);
suby = y(idx);

sa valeur moyenne.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

mean(suby)

A vérifier mais je ne pense pas m'être trompé...