Discussion :

[mihaispr]

J'ai fais la histogramme d'une image.

Je veux trouver le type de distribution pour la histogramme de mon image( gaussian, laplacian) pour mon histogramme associe a mon image img(variable ou j'ai lis mon image).

Code :

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>>img = imread('pout.tif'); % lire une image dans la variable img
j=imhist(img) % affichage de histogramme - j'ai stoque ca dans la variable j

Comment on utilise la fonction pdf( probability distribution function) pour connaitre le type de distribution pour la histogramme associe a mon image (stoque dans la variable j).


J'ai essaye ca en regardant la documentation:

Code :

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Y = PDF(NAME,X,A) returns the named probability density
    function, which uses parameter A, at the values in X.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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distribution=pdf('gaussian',j,A)
distribution2=pdf('laplacian',j,A)
distribution3=pdf('poisson',j,A)

C'est bien? Pouvez-vous me donner des examples a mon cas si ce que j'ai fais n'est pas bien?


Merci et j'attends votre avis!

[phryte]

Bonjour.
Pour la loi normale :

Code :

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j=imhist(img);
histfit(j)
grid

[mihaispr]

Merci Phryte pour ton reponse mais pour une distribution poisson par example?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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distribution_poisson=pdf('poisson',j,A)

C'est bien comme ca ou je dois remplacer la variable A de la documentation par la variable img (qui represente la matrice associe a mon image stoque dans une variable que j'ai nomme img).


C'est ca que je n'ai pas compris qui est A dans la documentation de la fonction pdf.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>help pdf

Merci encore pour vos reponses!

[phryte]

distribution_poisson=pdf('poisson',j,A)

C'est comme cela mais il faut : 'poiss' ou 'Poisson'

[mihaispr]

Ok. Merci!


Est dans le cas de la transforme gaussian , laplacian quelles options dois-je utiliser?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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distribution_gaussienne=pdf('gauss',j,A) 
 
distribution_laplacienne=pdf('laplace',j,A)

J'attends votre aide aussi pour ces distributions aussi et puis je marque comme resolu!

[phryte]

Pour le gaussien :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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k = pdf('Normal',j,0,1)
ou
k = pdf('norm',j,0,1)

Pour Laplace ? Fais "type pdf"
Peut-être :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

k = pdf('exp',j,1)

Car la distribution Laplacienne mu est :
mu(x)=alpha/2*exp(-alpha*abs(x))
avec alpha = sqrt(2)/sigma

[mihaispr]

Pour le gaussien :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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k = pdf('Normal',j,0,1)
ou
k = pdf('norm',j,0,1)

Pour Laplace ? Fais "type pdf"
Peut-être :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

k = pdf('exp',j,1)

Car la distribution Laplacienne mu est :
mu(x)=alpha/2*exp(-alpha*abs(x))
avec alpha = sqrt(2)/sigma

Merci beacoup phryte!

Ca resout mon probleme maintenant!