Bonjour,

Je cherche à classifier en deux classes l'ensemble des pixels d'une image avec une classe couleur de la peau et une classe non-couleur de la peau. Pour ce faire j'utilise une règle de classification qui est basée sur la distance
Mahalanobis. Juste avant j'utilise une segmentation . Est-ce que quelqu'un pourrais m'aidez svp, voici mon code :

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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clear all
close all
 
 
img_RGB = imread('groupe.bmp');
img_YCBCR = rgb2ycbcr(img_RGB);
img_grey = rgb2gray(img_YCBCR);
 
subplot(2,2,1)
imshow(img_YCBCR)
title('couleur')
 
 
subplot(2,2,2)
imshow(img_grey)
title('niveaux de gris')
 
[nl nc]=size(img_grey);
seuillage=zeros(nl,nc);
 
    for i=1:nl
        for j=1:nc
 
            if(img_grey(i,j)<50)
                seuillage(i,j)=25;
            end
 
            if(img_grey(i,j)>49)&(img_grey(i,j)<100)
                seuillage(i,j)=75;
            end
 
            if(img_grey(i,j)>99)&(img_grey(i,j)<150)
                seuillage(i,j)=125;
            end
 
            if(img_grey(i,j)>149)&(img_grey(i,j)<200)
                seuillage(i,j)=175;
            end
 
            if(img_grey(i,j)>199)
                seuillage(i,j)=225;
            end
        end
    end
 
seuillage=uint8(seuillage); %Converti l’image en 8 bits
subplot(2,2,3)
imshow(seuillage)
title('Image segmentée')
 
% SE=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];
BW = edge(seuillage,'canny');
subplot(2,2,4)
imshow(BW)
title('Image filtrer par canny')
BW2 = imfill(BW,'holes');
figure, imshow(BW2)
P=PDIST(BW2,'mahalanobis');
Merci d'avance .