Discussion :

[RIDHABHK]

merci de bien vouloir m'aider de faire un programme sous matlab qui décompose un image 256-by-256 en 1024 blocs (8-by-8) et de calculer la valeur moyenne ,l'entropie et la variance de chaque bloc,affecté dans 3 matrice ( matrice de les valeurs moyenne ,variance et l'entropie)
merci

[Jerome Briot]

Sais-tu au moins quels algorithmes tu vas employer ?
As-tu commencé à coder quelque chose (même faux) ?

[RIDHABHK]

Bonjour
j'ai décomposé l'image en bloc ,mais je n'ai pas pu traiter chaque bloc !!

(je suis débutant sur matlab)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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I = imread('cameraman.tif');
 
S = size(I)
 
nr = floor(S(1)/8);
nc = floor(S(2)/8);
 
for r = 1:nr
   for c = 1:nc
      subimg = I((r-1)*8+1:8*r,(c-1)*8+1:8*c,: );
      m=mean(subimg(nr,nc))
 
   end
end

[ToTo13]

Bonjour,

là c'est surtout un problème de conception que tu as, plus que d'algorithmes de caractérisation.

Lorsque tu as ta sous-image "subimg", tu peux calculer dessus toutes les caractéristiques que tu souhaites, comme tu l'as fait avec la moyenne. Mais il te faut sauver le résultat dans un tableau et non pas dans une variable dont la valeur va être modifiée par les opérations sur le prochain bloc.
Tu peux aussi sauver toutes les sous-images afin de pouvoir retravailler dessus plus tard si nécessaire.

[RIDHABHK]

MERCI
mon problème : comment je peut affecté les résultats dans une matrice 32-32

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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img = imread('cameraman.tif');
 
S = size(img)
 
nr = floor(S(1)/8);
nc = floor(S(2)/8);
 
for r = 1:nr
   for c = 1:nc
      subimg = img((r-1)*8+1:8*r,(c-1)*8+1:8*c,: );
 
 
 
            m = mean(subimg);
            moy = mean(m,2)
 
 
   end
 
 
end

merci

[Caro-Line]

Il suffit tout simplement de mettre des indices à la variable dans laquelle tu veux stocker tes éléments.
Exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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resultat=zeros(32,32);%initialisation avec des 0
for i=1:32
   for j=1:32
      resultat(i,j)=i*j;
   end
end

Attention si le terme après le = n'est pas un scalaire cela ne fonctionnera pas.
Dans ce cas tu peux utiliser des tableaux de cellules.