Discussion :

[sandrine_87]

Bonsoir tout le monde,
je m'entraîne sur un nouveau logiciel (obligé pour les entretiens!) et je me suis procuré un livre d'exos à propos de SAS,
mais me voici en train de caler déjà sur une question ... et pour ça, je vous explique mon problème

Dans un hôpital on a étudié des hommes et des femmes pour déterminer leur aptitude à ronfler. et j'ai un fichier RONFLE.DBF qui contient un échantillon de 100 patients interrogés entre 2000 et 2002. avec
IDEN numéro de l'individu
SEXE sexe de la personne (0=homme, 1=femme)
AGE en années TAILLE en cm
POIDS en kg
TABA Comportement au niveau du tabac (1=fumeur,0=non-fumeur)
ALCOOL Nombre de verres bus par jour (en équivalent verre de vin rouge)
RONFLE Diagnostic de ronflement (1=ronfle,0=ne ronfle pas)

Question : Chercher le meilleur modèle possible pour expliquer le ronflement.

Indication : Vous pouvez améliorer le modèle en choisissant au mieux les variables explicatives et la loi des résidus (gaussienne ou logistique).
mais ce là ne m'aide pas énormément ...

Quelqu'un pour me guider je vous prie ?

D'avance merci !

[tropik972]

bonjour,
tu peux toujours essayer de tester les effets, ou alors de réaliser une étape de sélection de variables avec une option du type stepwise dans ta proc logistic
ou essaie aussi une proc stepdisc ou candisc, sachant que ces 2 dernieres cherchent les variables qui discriminent au mieux des classes (souvent pr identifier une typologie)
ex :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
PROC LOGISTIC DATA=NomTable ;
MODEL ronfle=sexe age poids taille taba alcool / SELECTION=STEPWISE ;
RUN;

mais il faudrait que tu m'en dises plus sur le cadre de ton étude ..
tu peux faire une proc glm (modele lineaire généralisé), mais après ça dépend de ce que tu veux faire