Discussion :

[karoudja]

Bonjour à tous,

Je bloque depuis qques temps sur un problème de parsing d'un csv. En gros j'ai ce csv:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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BudgetAesDaoImpl.java, 51, 5, error, "Method 'budgetAesValueObjectToEntity' is not designed for extension - needs to be abstract, final or empty.", com.puppycrawl.tools.checkstyle.checks.design.DesignForExtensionCheck
BudgetAesDaoImpl.java, 51, 128, error, "Expected @param tag for 'budgetAesValueObject'.", com.puppycrawl.tools.checkstyle.checks.javadoc.JavadocMethodCheck

comme on peut le remarquer, sur la première ligne, j'ai une virgule dans un block de guillemet. Le but de mon application est de donner une représentation en tableau de cette structure de données. Donc typiquement ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[[BudgetAesDaoImpl.java] [51] [5] [error] [Method 'budgetAesValueObjectToEntity' is not designed for extension - needs to be abstract, final or empty.] [ com.puppycrawl.tools.checkstyle.checks.design.DesignForExtensionCheck]]....]

le problème est que le module csv de python coupe systématiquement dés qu'il y a une virgule... la seule chose que je peux réaliser c'est mettre un caractère d'échappement devant la virgule... mais cela c'est pas possible.

Il faudrait pour bien faire que python considère le block entre guillemet sans l'analyser mais je n'y arrive pas...

voici le code que j'utilise:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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csv.register_dialect('monDialecte', delimiter=',', quotechar = '"',doublequote = True, skipinitialspace = False, escapechar='"')
reader = csv.reader(open(csvFile,"rb"), 'monDialecte')

quelqu'un aurait une idée géniale?

[fred1599]

Tu peux utiliser le module re

http://mail.python.org/pipermail/pyt...ch/029724.html

[karoudja]

merci en effet je pense que c'est la seule solution...

pour info voici le code que j'ai utilisé:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def _csv_parse(self, s):
        csvPattern = re.compile(r'''
            ^           # Commence au début
            ([\D\d]*)   # Essaye de trouver 0 ou + caract. num ou non-num et en fait un groupe
            ,           # Trouve une virgule
            \D*         # Trouve caract. non-numériques
            (\d*)       # Trouve caract. numérique et en fait un groupe
            ,           # Trouve une virgule
            \D*         # Trouve caract. non-numérique
            (\d*)       # Trouve caract. numérique et en fait un groupe
            ,           # Trouve une virgule
            \s*         # Trouve 0 ou + espaces
            (\D+)       # Trouve caract. non-numérique et en fait un groupe
            ,           # Trouve une virgule
            \s*         # Trouve 0 ou + espaces
            \"          # Trouve un "
            ([\D\d]+)   # Trouve 1 ou + caract. num ou non-num et en fait un groupe
            \"          # Trouve un "
            ,           # Trouve une virgule
            \s*         # Trouve 0 ou + espaces
            (\D+)       # Trouve caract. non-numérique et en fait un groupe
            $           # Fin de chaine
            ''',re.VERBOSE)
        return csvPattern.search(s).groups()

petite remarque quand même... l'utilisation des expressions régulières est 2* plus lente que l'utilisation du module csv

[fred1599]

En effet, mais très utile.