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Python Discussion :

Un Parseur SQL


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Un Parseur SQL
    Bonjour a tous

    voila j ai besoin d'analyser des requêtes Sql (récupérer tables, alias, jointure...), je programme principalement en python j'ai commencé par utilisé les expressions régulière pour analyser les tables mais vu la complexité des requête SQL ce n'est pas chose facile

    y a t il des outils pour analyser les requêtes Sql ou des parseurs Sql qui le font


    Merci

  2. #2
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    Si tu utilise une couchae d'abstraction tu n'a pas besoin de parser tes requete. Enfin donne un exemple de code.

    sinon dans un cas simple ou meme avec des jointure et co. ca marche bien
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
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    4
    5
    6
    7
     
     ... creer une connection et un curseur ..
     
    cursor.execute("select foo, bar from tablename where id=%s",id)
    rows=cursor.fetchall()
    for (foo, bar) in rows:
        ### ton traitement sur chaque ligne
    couche d abstraction par exemple http://www.penguin.cz/~ondrap/sqlabstr.php

    http://www.sqlalchemy.org/

  3. #3
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    exemple avec cette requette

    select *
    from
    Table1 T1
    inner join Table2 T2 on
    T1.toto = T2.toto and
    T1.titi = T2.titi

    j aimerais conclure que :

    Table1 a comme alias T1
    Table2 a comme alias T2

    les jointures
    T1 et T2 sur le champs toto

  4. #4
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    En fait tu veux vraimment analyser grammaticalement (en sql) la requete et non pas l executer pour travailler sur le résultat ! si je comprend bien.
    Si c'est cela du coup je ne connais pas le moyen a part réécrire un parser en regexp qui connaisse toute la syntax sql.
    Du taf en perspective ca.

  5. #5
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    En effet, c'est du boulot. Pour aider, il existe des syntaxes BNF de SQL disponibles sur le net, et il devrait y avoir des parsers en python qui peuvent comprendre le BNF. Voir aussi peut etre Gadfly (un bdd en sql) qui a l'air d'inclure un parser. http://gadfly.sourceforge.net/
    Bon courage!

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