Discussion :

[Seomaz]

Bonjour,
J'ai un petit devoir de modélisation à réaliser et j'aurai besoin d'une classe qui ressemblerait au type 'array' du module Numeric, avec deux ou trois attributs en rab'.....
Cependant, quand je fais hériter ma classe de 'array':

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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class Matrice(Numeric.ArrayType):
    def __init__(self,densite,taille):
    	Numeric.ArrayType.__init__(self,[])

voila le retour:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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TypeError: Error when calling the metaclass bases
    type 'array' is not an acceptable base type

Si vous savez ce que signifie "non acceptable", merci d'avance!

[Guigui_]

Première chose, il faut utiliser NumPy maintenant plutôt que Numeric. Il me semble ensuite qu'on est obligé de passer par __new__

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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class toto(numpy.ndarray):
    def __new__(self, data):
        new = numpy.array(data, 'i').view(self)
        return new

avec les anciens modules Numeric et Numarray, il fallait faire autrement (enfin, je ne veux pas dire de bêtise, ca fait un bout de temps que j'ai migrer sur NumPy) par appel d'une fonction

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numarray as N
import numarray.numarraycore as _nc
 
def _toto(result):
    result.__class__ = classetoto
    return result
 
def toto(*args, **keys):
    return _toto(_nc.array(*args, **keys))
 
def totoOnes(*args, **keys):
    return _toto(_nc.ones(*args, **keys))
 
def totofromlist(*args, **keys):
    return _toto(_nc.fromlist(*args, **keys))
 
def totofromfile(*args, **keys):
    return _toto(_nc.fromfile(*args, **keys))
 
class classetoto(_nc.NumArray):
    ...

[Seomaz]

tout d'abord merci de ton aide guigui.
je ne suis pas sur d'avoir le droit d'utiliser numpy pour le devoir (un prof un petit peu .....disons bizarre).Mais en attendant une réponse de ce dernier j'aimerai comprendre: pourquoi est-on obligé d'utiliser __new__?le problème étant que:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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class toto(numpy.ndarray):
    def __new__(self, data):
        new = numpy.array(data, 'i').view(self)
        return new
     def methode(self)
        ....

renvoie un objet de tye numpy.ndarray, et donc

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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bidule=toto(data)
bidule.methode()

renvoie:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

'numpy.ndarray' object has no attribute 'methode'

et du coup même problème si on rajoute des attributs à toto dans la méthode __new__

[Guigui_]

normale, il faut écrire

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

bidule.methode()

[Seomaz]

oui pardon c'est une erreur de frappe, je corrige ça tout de suite...
en fait, mon problème est que ma classe doit etre très légère car elle va etre instanciée plusieurs centaines de fois au moins (la joie des statistiques.....).
Donc au lieu de creer une classe qui contient un objet de type array, ce que j'ai fait pour l'insant, il faudrait que la classe elle-même dérive de array....
aurais-tu une idée?

[Guigui_]

avec numpy et la méthode proposée, tu as bien un objet qui dérive d'un type array ?

avec numarray:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numarray as N
import numarray.numarraycore as _nc
 
def _myarray(result):
    result.__class__ = classemyarray
    return result
 
def myarray(*args, **keys):
    return _myarray(_nc.array(*args, **keys))
 
 
class classemyarray(_nc.NumArray):
    def methode(self): print self
 
a = myarray([1,2,3])
print a
a.methode()
print type(a)
print isinstance(a, _nc.NumArray)

je suppose qu'avec Numeric, ca fonctionne comme avec numArray (j'en suis pas certain).
Dans tous les cas, Numeric et numarray sont obsolètes, il est mieux de travailler avec numpy