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MATLAB Discussion :

Optimisation code pour gagner en rapidité


Sujet :

MATLAB

  1. #1
    Membre averti
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    Par défaut Optimisation code pour gagner en rapidité
    Bonjour j'ai fait un algorithme basé sur le requit simulé.
    Je suis un peu debutant Matlab et j'aurais aimé avoir des conseils pour optimiser mon code. (le calcul pouvant prendre plus de 10 20min...).

    Peut on ameliorer le code à ce niveau:
    (ajoute ou retranche un certains pourcentage "b" à toute les valeurs de mon vecteurs)
    je l'ai fait par une boucle allant du debut à la fin de mon vecteur, n'y a t'il pas une fonction plus rapide qu'une boucle?:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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                for c=1:1:length(buffer)
                    switch d
                        case 0 %addition     
                        composante(a+1)=composante(a+1)+b;
                        buffer(c)=buffer(c)+etalon(c)*b;
                        case 1 %soustraction
                        composante(a+1)=composante(a+1)-b;
                        buffer(c)=buffer(c)-etalon(c)*b;                    
                    end  
                end
    Pareil ici:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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                        for e=1:1:length(buffer) %Soustraction des 2 vecteurs pour calcul delta
                        delta_tmp=abs(mesure(e))-abs(buffer(e));
                        delta=delta+abs(delta_tmp);
                        end
    ...

    Merci

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de Jerome Briot
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    Par défaut
    Il te faut utiliser la vectorisation et l'indexage logique (voir la ici)

    Voici l'idée :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    idx = d ==0;
    buffer(idx) = buffer(idx)+etalon(idx)*b;
    idx = ~idx;
    buffer(idx) = buffer(idx)-etalon(idx)*b;
    Ou :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    s = sign(d-0.5);
    buffer =  buffer+s.*etalon*b;
    Et

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    2
    delta = abs(mesure)-abs(buffer);
    delta = sum(delta);

  3. #3
    Membre averti
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    Par défaut
    merci bien, j'ai fait la deuxieme façon.

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