Bonjour,

Je ne connais absolument pas matlab et nous avons un projet à rendre qui consiste à résoudre Ax=b pour deux matrices :
matrice 1 : n>=2, Aii=2, A(i-1,i)=A(i,i+1)=-1, Aij=0 si li-jl>=2
matrice 2 : n>=2, Aij=1/(i+j-1) , i,j=1,...,n

A est une matrice d'ordre n, b un vecteur de R^n, epsilon la précision, w un paramètre pour la matrice de préconditionnement C et K(e) le nb d'itérations pour que llr^kll soit inférieure à epsilon fois llr^0ll.

Il faut reporter dans un tableau pour chaque méthode le nombre d'itérations, le temps de calcul et le temps par nombre d'itérations.

Les méthodes utilisées sont l'algorithme SSOR; celui de Richardson et celui du gradient conjugué.

Si quelqu'un pouvait m'aider ca serait super, ou me dire comment écrire déjà tout ceci sur Matlab, je suis paumé.

Merci bcp