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Calcul scientifique Python Discussion :

PIL rotate est il casse?


Sujet :

Calcul scientifique Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut PIL rotate est il casse?
    Bonjour,

    une idee sur la raison de l'echec du code suivant?

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import Image
    import numpy as np
    tab = np.random.rand(100).reshape(10,10)
    im = Image.fromarray(tab)
    assert(im == im.rotate(0))
    Si on va un peu plus loin il semble que rotate translate l'image...
    Merci de votre aide.
    A+

  2. #2
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    Par défaut
    im.rotate(0) renvoie certainement une nouvelle instance d'une image.
    Ainsi im == im.rotate(0) est evalué à False parce que tu compares deux instances différentes (je pense que PIL ne surcharge pas l'opérateur ==) :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> a = Image.new('RGB', (10, 10))
    >>> id(a)
    32803368
    >>> id(a.rotate(0))
    32803080
    Essaye plutôt de comparer avec la méthode getdata() ou tostring():

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> list(a.getdata()) == list(a.rotate(0).getdata())
    True
     
    >>> a.tostring() == a.rotate(0).tostring()
    True

  3. #3
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    Par défaut
    OK, au temps pour moi. C'est en cherchant a reduire mon probleme au minimum que j'ai fait cette erreur.

    par contre il y a quand meme une erreur dans cette fonction de PIL:
    il suffit de regarder ca pour voir le probleme:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    from scipy.misc import *
    from pylab import *
     
    n = 11
    tab = zeros([n,n])
    for i in range(n):
    	tab[n/2,i] = 1.
    matshow(tab)
    for angle in range(8):
    	angleDegre = angle * 180. / 8
    	rotated = imrotate(tab,angleDegre,interp='bilinear') /255.
    	matshow(rotated)
    show()
    Sachant que la fonction imrotate qui est dans scipy.misc appelle simplement le rotate de PIL (j'ai verifie).

    En bref, la fonction rotate translate aussi le resultat... Ce qui m'embete beaucoup. En utilisant d'autres interpolations on trouve d'autres types de decalage mais aucun ne fonctionne.

    Conclusion je vais me servir de scipy.ndimage.interpolation.rotate que j'ai mis bcp de temps a trouver mais qui semble marcher...

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