Discussion :

[FerdinandC]

Bonjour à tous :-)

Voilà, je crée actuellement un site web mais je commence à avoir des soucis.

Mes pages seront en php, html flash et javascript, mais le problème c'est que j'aimerais intégrer un moteur de recherche à mon site (par rapport à MySQL).
Par exemple :
Quelqu'un tape "Hassirron Ford", j'aimerais que le moteur cherche dans ma base de données et qu'il corrige les fautes : "Voulez-vous dire Harrisson Ford ?".

Est-ce que c'est en php comme je le pensais ?
Comment puis-je faire ?

Merci à tous.

[Aliosha]

Une fonction de type

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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<?php
function approx($rech)
  {
  for ($i = 0; $i < strlen($rech); $i++)
    {
    $tableau[]=$rech[$i];
    }
  return implode("%", $tableau);
}
 
$sql_req = "SELECT * FROM ta_table WHERE ta_colonne LIKE ";
$sql_req .= approx($_POST['maRecherche']);
$sql_req .= ";";
// Tu exécutes ta requête... etc.
?>

Peut-être...

[FerdinandC]

Merci beaucoup, je vais essayer, je vous tiens au courant

[FerdinandC]

Bon ben j'ai un soucis
En fait, j'ai une base de données avec champs :
Acteur, Réalisateur, Producteur, Scénariste, Durée (H), Durée (M).
Si je met un moteur de recherche j'aimerais qu'il cherche dans tous ceux-là d'un coup mais le problème, c'est que je ne m'y connait pas vraiment en MySQL.
Où dois-je mettre les fichiers ?
Encore l'exemple d'Harrisson Ford, si par exemple l'internaute tape "Harrisson Ford" et que j'ai 20 pages sur mon site où il y a Harrisson Ford, elles sont placées où dans mon ftp ?

Merci.

[buzzkaido]

Bonne idée, mais 2-3 remarques :

1/ Il me semble que LIKE est sensible à la casse, dans ce cas, il faut utiliser ILIKE (Insensitive-LIKE)

2/ Une telle requete, avec des % partout risque de prendre pas mal de temps, il serait donc malin d'executer d'abord une requete "normale" et si cette requete renvoit moins de 2 resultats, executer la requete avec les %

3/ Si on fait une recherche sur "Hassirron Ford", la requete executée sera :
LIKE 'H%a%s%s%i%r%r%o%n%F%o%r%d' et renverra les enregistrements contenant approximativement 'Hassirron Ford' mais il faudra parser les textes pour pouvoir proposer des corrections.

A mon avis, le mieux est :

- avoir une table "dictionnaire" dans laquelle on entre plein de mots de base (il y a surement moyen de recuperer un bon paquet sur le web)

- lorsque l'on lance une recherche, l'expression recherchée est découpée en mots et on recherche (pas dans le dictionnaire, dans l'autre table) chacun des mots :

SELECT * WHERE texte LIKE mot1 FROM TABLE
SELECT * WHERE texte LIKE mot2 FROM TABLE
SELECT * WHERE texte LIKE mot3 FROM TABLE

- Si des enregistrements sont trouvés, on regarde quels mots on été trouvés et on les ajoute dans le dictionnaire si il n'y existent pas déjà

- Si des enregistrements sont trouvés, on tri les resultats des différentes requetes pour savoir dans quel enregistrement le plus de mot ont été trouvés et trier les resultats par pertinence

- Si une des requete n'a renvoyé aucun enregistrements, on recherche le mot qui n'a rien renvoyé avec la fonction d'approximation proposée par Aliosha dans le dictionnaire

- On propose les mots approximatifs trouvés dans le dictionnaire comme correction

[buzzkaido]

Euh, je viens de voir ton dernier post...

Tu veux chercher dans une base de données ou dans des fichiers ?

Si t'y connait rien en SQL, commence par faire un moteur de recherche normal, tu le perfectionnera ensuite en proposant des corrections, parceque c'est loin d'etre trivial !

[FerdinandC]

Merci beaucoup =) Je vais chercher des dictionnaire sur internet.
Mais en fait ma question existentielle après celle-là c'est :
Où recherche le moteur ?
Dans la base de données ?
Mais la base de données elle recherche où ?

[FerdinandC]

Oui désolé,
non il faut savoir que mon moteur de recherche doit chercher des .mov, .fla etc

[buzzkaido]

Ou recherche le moteur ?

=> si c'est un moteur de recherche dans une base de données, il recherche.................dans une base de données !

Mais la base de données elle recherche où ?

=> la base de données ne recherche rien du tout, elle stocke des données.
Ensuite, quand tu execute une requete sur cette base de données, la requete renvoit les données trouvées dans la base en fonction des criteres de la requete.

Lit donc des tutoriaux sur les bases de données, ça aide

[buzzkaido]

Si tu veux rechercher des .mov, .fla etc il faut que tu les mettes en base de données !!!!

Par exemple, tu crée une table avec les champs suivants :

- nomDeFichier
- realisateur
- acteur
- etc...

Ensuite, quand on fait une recherche tu fais cette recherche sur les champs realisateur, acteur, etc...

Et si des données sont trouvées, ben tu as le nom de fichier correcpondant.

Mais en aucun cas une base de données ne pourra rechercher DANS des fichiers .mov, .fla, etc....

Si ces fichiers contiennent des "méta-données" style tag ID3, tu peux importer toutes ces meta-données dans la base pour pouvoir rechercher dedans.

[FerdinandC]

Merci beaucoup !!!!

En réponse à ta dernière phrase, je ne veux pas que le moteur de recherche cherche DANS les fichiers ^^
Je veux simplement qu'il analyse le nom des fichiers.

Je tape "Harrisson Ford", il m'affiche tous mes fichiers qui parlent de Harrisson Ford.

[buzzkaido]

Et bien dans ce cas, tu créé une table avec uniquement le nom des fichiers comme champ.

A chaque fois que tu ajoute un fichier sur ton serveur, tu l'ajoute aussi dans la base de données

Et tu fais les recherches dans la base de données

Car avec une base ded onnées, tu ne peux faire des requetes QUE dans les données de la base de données.

Donc si tu veux rechercher dans des noms de fichiers, il faut mettre ces noms de fichiers dans la base de données.

[biggione]

J'ai moi meme créé dans mon travail un petit moteur de recherche qui venait taper dans une base MySQL. Moi je cherchais sur 3 tables en même temps les mots entrés par un user.
Pour cela j'étais parti sur des requêtes avec "LIKE" mais pas top au niveau efficacité donc j'ai trouvé et utilisé finalement la fonction Mysql : "MATCH ... AGAIN ( )"
elle est très utile et fais un peu comme Google en donnant un poids au résultats pour que finalement il affiche en priorité les plus pertinents.

Voilà si ca peut aider des gens ben c'est dit.

Bonne journée à tous.