Discussion :

[ItzyEH]

Bonjour,
je suis sous linux depuis peu, et depuis, très fraichement passé à pylab. Mon problème concernant ce dernier est de pouvoir tracer en 3D un fichier de données type 3 colonnes, n lignes. Suite à de nombreux essais infructueux, je me tourne vers vos lumières afin de savoir si quelque part quelqu'un aurait une solution à mon problème.

Merci par avance, cordialement,
Itzy.

[Tz-Ba]

Salut,

Je crois bien que Matplotlib ne permet que les graphiques 2D (sauf si on considère une échelle de couleur en plus du graph).
cf les exemples

Sinon il semble possible de faire des graphs 3D par l'intermédiaire de VTK.
3 exemples ici

Si quelqu'un d'autres à des infos je suis preneur aussi

Edit: C'est possible avec Matplotlib!

http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/mplot3D

http://matplotlib.sourceforge.net/examples/simple3d.pyhttp://matplotlib.sourceforge.net/examples/simple3d.py

[parp1]

Quelle est la différence entre pylab et matplotlib?

pylab est une version simplifiée de matplotlib.

Avantages: plus simple à utiliser

Inconvénient:
- Il utilise des variables globales.
- on peut difficilement l'intégrer (par exemple dans un serveur web).
- certains options ne sont pas accessibles (je ne me souviens plus dequelles).


Par exemple, j'ai un projet où je dois générer des pages html et des graphes en automatique. matplotlib est bien mieux adapté.

Le fait que pylab utilise des variables globales fait que si plusieurs classes utilisent pylab, il y a des conflits.

Moi je te conseil plutot matplotlib. Qui est peut être un peu plus bas niveau, 'je ne sais pas' mais du moins y trouve plus de doc sur matplotlib que sur pylab. Rien que ca me ferais changé d'avis. Deplus apparement pylab utilise des Globals.Ca peut mettre le bazar dans un projet.

[ItzyEH]

Salut,
en fait un simple plot avec la troisième variable sous forme d'échelle couleur me suffit tout à fait. Je pense par exemple à un imshow() ou un simple contour().
Lorsque j'execute le petit code ci-dessous le plot qu'il me renvoie ne correspond pas du tout à ce que je lui demande...

Code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from pylab import *
 
X = load('J10')
s = X[:,0]
e = X[:,1]
j = X[:,2]
 
im = imshow(X, interpolation='bilinear', origin='lower',
            cmap=cm.gray, extent=(2.2,2.3,2500.0,2550.0))
 
#cset = contour(X, arange(-0.0,8.0,0.5),
#               origin='lower',
#               linewidths=1,
#               extent=(-10,10,-10,10)
#               )
 
cset = contour(X, origin='lower',
               linewidths=1,
               extent=(2.2,2.3,2500.0,2550.0)
               )
 
 
axis('on')
hot()
colorbar()
title('Some like it hot')
 
 
show()

[Matthieu Brucher]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.axes3d as p3
import pylab
fig = pylab.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
ax.plot3d(x, y, z) # ou ax.scatter3d(x, y, z)
pylab.show()

Ca peut te convenir ?

[ItzyEH]

Salut,

merci pour ta réponse. Je viens dessayer mais le module axes3d n'ai visiblement pas installé. Je vais essayer de remédier à ce problème et de répondre après.

Merci,
Itzy.

[Matthieu Brucher]

Bizarre, ça devrait y être... En même temps, comme tout ce qui est 3D n'est plus trop maintenu