Discussion :

[caramon _majere]

Bonjour,

en tant que nouvel utilisateur de python, je me demandais pour des opérations basiques sur excel (voir csv) comme lecture (avec filtrage des données), création, si il fallait utiliser son temps et énergie vers pandas ou ou le module openpyxl ?

Etant dans le domaine du réseau, je ne cherche pas particulièrement à faire du tape à l'oeil mais à utiliser les données dans les cellules à partir de divers extract (utiliser des dictionnaires de dictionnaires, ...) ou bien créer des fichiers excel.

Quels sont vos retours d'expériences pour des besoins basiques ?

Bonne journée.

[gabi7756]

Bonjour,
Tout dépend tu qualifies quoi de tape à l'oeil.
En soit pandas utilise openpyxl si je ne me trompe pas.
Plus facile d'utilisation mais plus limité , à toi de voir jusqu'ou tu veux pousser la chose. Coloration etc ...

A l'époque j'avais utilisé Panda et même sans y comprendre grand chose tu peux facilement et rapidement de débrouiller.

Après tu peux te faire un cas de test histoire de voir vite fait ca donne quoi

Cdt

[wiztricks]

Salut,

Quels sont vos retours d'expériences pour des besoins basiques ?

Pour utiliser pandas ou openpyxl, il faut avoir les bases de la programmation avec python. Ce qui suppose savoir gérer fichiers csv, dictionnaires et autres filtres. Ces pré-requis acquis, on peut s'aventurer dans openpyxl, pandas,... car on aura les bases pour lire/comprendre la documentation et profiter/adapter des exemples de codes.

- W

[caramon _majere]

Merci pour vos retour.

Ca confirme mon ressentie de plutôt passer du temps sur pandas étant donné que dans mon métier, le réseau, les formats excel et csv sont les plus utilisées pour faire de la configuration d'équipements.

Bonne journée.

[papajoker]

bonjour

pour faire de la configuration d'équipements.

je n'ai pas forcément compris ton besoin

python traite très bien les fichiers csv
pandas et polars c'est pour des bases de données (relativement importantes , milliers de lignes) et pour du calcul sur ces bases.

Si tu n'as qu'une centaine de lignes (?) pandas/polars est sans doute sans intérêt.

pour des besoins basiques

si "basique", python est la meilleure réponse

[caramon _majere]

bonjour

je n'ai pas forcément compris ton besoin

python traite très bien les fichiers csv
pandas et polars c'est pour des bases de données (relativement importantes , milliers de lignes) et pour du calcul sur ces bases.

Si tu n'as qu'une centaine de lignes (?) pandas/polars est sans doute sans intérêt.


si "basique", python est la meilleure réponse

La configuration d'équipements me concernant peut être des firewall, des routeurs.
Ou bien faire des synthèses de données reçu d'une base.

Je parlais de format CSV et excel car selon les équipements, logiciel, organisation, on peut être amené à jongler avec ces 2 formats.

[wiztricks]

Ca confirme mon ressentie de plutôt passer du temps sur pandas étant donné que dans mon métier, le réseau, les formats excel et csv sont les plus utilisées pour faire de la configuration d'équipements.

CSV est un format de fichier alors qu'EXCEL est une application. Elle peut gérer plein de formats de fichiers différents. Le CSV étant l'un de ceux-ci. Ce qui donne la possibilité de convertir un fichier CSV en un fichier à un des formats supportés par EXCEL.

Dans les gestions de configuration, il y a pleins de données redondantes qu'on ne pourra gérer "proprement" que via une base de données (pour éviter les incohérences). Ce qui n'exclut pas d'en extraire un fichier CSV de commandes à utiliser pour effectuer une opération X ou Y.

- W