Discussion :

[Ushuango]

Bonjour,

débutant sur Pandas, je m'y perds un peu entre le colonnes , les index et all() , et ...

J'ai donc un Dataframe df et dans ce Dataframe, un liste de colonnes de colonnes qui m'intéressent:
dans chaque ligne du Dataframe, si ces colonnes ont la même valeur, alors je retient cette ligne.

exemple:
première ligne de mon tableau, toutes les colonnes ont pour valeur 'a' , je garde !
deuxième ligne, toutes les colonnes ont pour valeur 'b', je garde aussi !
et ainsi de suite.

Donc je veux extraire le tableau qui contient toutes ces lignes

En espérant avoir été clair sur tout ça , voici ce que j'arrive à faire pour l'instant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
for index in range(len(df)):
    print((df.loc[index, mes_colonnes]).nunique() == 1)

Je pourrais bien récupérer les index de cette façon, mais je voudrais extraire directement un tableau , sans une boucle for.

Je me doute bien qu'on peut faire ça en une ligne. Mais pour l'instant , les méthodes de Pandas ne me sont pas très familières...je bataille avec all() et axis...

Donc si une bonne âme pouvait me mettre sur la voie.

Merci d'avance,

Laurent.

[umfred]

je trouve en faisant une recherche
https://stackoverflow.com/a/52152882

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

df[df.nunique(1).eq(1)]

[Ushuango]

Merci pour cette réponse.

donc le 1 de nunique , c'est pour axis=1, je suppose: il retourne d'abord le nombre de données uniques dans toutes les colonnes.
(pour chaque ligne ! ça j'ai encore du mal à me le mettre dans la tête ...)

Première étape: df.nunique(1) renvoie un tableau de une seule colonne. Colonne qui contient, pour chaque lignes, le nombre d'éléments unique trouvé dans les colonnes de cette ligne. je le sais parce que j'ai regardé le résultat! Mais si je me contente de lire ce code, je n'ai aucune idée de ce qu'il renvoi...

Ensuite, eq(1) , renvoi ce tableau avec des True( si égal à 1 ) ou False.

Et enfin, df de tout le code précédent renvoi les lignes qui sont True...

Mon problème , pour l'instant, c'est que je dois déchiffrer tout ça à chaque fois.

C'est pour ça que j'ai écrit le code que j'ai posté: en lisant, je comprend ce que je demande.
Je vais devoir trouver un moyen d'avoir ce mécanisme en tête.

Merci pour la réponse.

[umfred]

c'est pour ça qu'il y a de la doc (officielle) qui existe https://pandas.pydata.org/docs/refer...e.nunique.html

A moins de l'utiliser régulièrement, il faut savoir déchiffrer ou poser la bonne question et expérimenter, ça fait partie du développement.
là, j'ai demandé à google "pandas extract lines where every columns have the same value on the current line"
https://www.google.com/search?q=pand...e+current+line
et la solution était sur la 1ère ligne des résultats de recherche (coup de chance sûrement).