Discussion :

[JM973]

Bonjour, par le passé j'avais codé sans objet, je m'efforce de recoder en objet, mais j'ai une boucle qui ne tourne qu'une seule fois malgré que la liste augmente, je ne comprends pas, j'ai juste localiser le problème au niveau de la boucle.

Voici le code en supposant que les parties liées a Tkinter ne vous dérange pas, ce n'est pas de là que viens le problème :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#-------------------------------------------------------------------------------
# Name:        module1
# Purpose:
#
# Author:      JMLAT
#
# Created:     04-09-2024
# Copyright:   (c) JMLAT 2024
# Licence:     <your licence>
#-------------------------------------------------------------------------------
 
 
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name:        module2
# Purpose:
#
# Author:      LENOVO
#
# Created:     29/02/2024
# Copyright:   (c) LENOVO 2024
# Licence:     <your licence>
#-------------------------------------------------------------------------------
 
 
 
 
#import tkinter as tk
#import tkinter
from tkinter import *
from tkinter.messagebox import showinfo   #permet Fenetre dialogue
from random import *
#from tkinter import filedialog
from pandastable import Table
#from pandastable import * # Ne fonctionne que plus bas.
import pandas as pd
import numpy as np
from math import ceil # ceil
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
#import tkinter.ttk as TTK #Notebook pour onglet
 
import random
########################################################
########## Liste et Variable Globales  #################
########################################################
 
 
 
L = ['<-','->',0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,'<=','=>','<x']
 
W=["W4","W6","W9","W12","W18","W37","V18","V37",""]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
global CPT_choisir
global Identation_choisir
global Identation_effacement
CPT_choisir = []
Identation_choisir = 0
Identation_effacement = 0
 
 
 
 
 
#############################################################
#############Liste Utilisée dans FONCTIONS  #################
#############################################################
 
 
 
ListeEntrePerma=[]
Inverser_ListeEntrePerma=[]
Legende_Tableau=[]
Inverser_Legende_Tableau=[]
N_Tableau_1=[]
P_Tableau_1=[]
 
#################################################################################
 
def construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre):
 
 
 
    Cadre = Frame(Fenetre, bg="gainsboro")
    Cadre.place(x = 7, y = 120, width=1350, height=55) # Donne emplacement mesure (alors que impossible avec Cadre.config)
    # Construit Tableau dans Tkinter
    PT_Tableau_1 = Table(Cadre, dataframe=P_Tableau_1) #, showstatusbar=True, showtoolbar=True) #Statusbar endessous showtoolbar a droite
 
    PT_Tableau_1.cellwidth =  25 #Largeur de la cellule.
    PT_Tableau_1.maxcellwidth = 300
    PT_Tableau_1.mincellwidth = 20
    PT_Tableau_1.rowheight = 24 #hAUTEUR DE LA CELLULE
    PT_Tableau_1.thefont = ('Arial',12) # FONCTIONNE !
 
    #PT_Tableau_1.cellbackgr = 'white'  #Couleur des cellules du fond
    PT_Tableau_1.colheadercolor = 'gray50' #couleur Nom Colonne
    #########  Active pandastable ############################
    PT_Tableau_1.show()
    return PT_Tableau_1
 
global Cpt_F
global Cpt_D
 
Cpt_F = 0
Cpt_D = 0
xa = 0 #lance W
 
 
 
 
class Liste_Vide :
    def __init__(self, colonne):
        self.colonne = colonne
 
    def creation(self):
        liste_vide = []
        liste_vide = self.colonne*[0]
 
        return liste_vide
 
 
class Creation_tableau :
    def __init__(self, Ligne, Colonne):
        self.Ligne = Ligne
        self.Colonne = Colonne
    def creation(self):
        print("creation")
        T_vide2 = []
        T_vide2 = self.Ligne*[0]
        for nbre in range(self.Ligne):
            T_vide2[nbre]=self.Colonne*[0]
        return T_vide2
    def creation2(self):
        T_vide3 = []
        T_vide3 = self.Colonne*[0]
        for nbre in range(self.Colonne):
            T_vide3[nbre]=self.Ligne*[0]
        return T_vide3
    def convertir(self, tableau_liste):
        N_Tableau_Vierge = np.array(tableau_liste)
        return N_Tableau_Vierge
 
 
    def convertir2(self, tableau_numpy):
        listage1 = []
        for nbre in range(1,self.Ligne+1):
            listage1.append(str(nbre))
        listage2 = []
        for nbre in range(1,self.Colonne+1):
            listage2.append(str(nbre))
        row_indices = listage1
        column_names = listage2
        Pd_Tableau_Vierge = pd.DataFrame(tableau_numpy, index=row_indices, columns=column_names)
        return Pd_Tableau_Vierge
    def convertir3(self, tableau_pandas, x1, y1, width1, height1,Fenetre):
        Cadre_T_SQC6 = Frame(Fenetre, bg="gainsboro")
        Cadre_T_SQC6.place(x = x1, y = y1, width=width1, height=height1)
        PT_Tableau_Vierge_Sixain = Table(Cadre_T_SQC6, dataframe= tableau_pandas)
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.cellwidth =  25
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.maxcellwidth = 300
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.mincellwidth = 20
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.rowheight = 15
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.thefont = ('Arial',9) # FONCTIONNE !
        #PT_Tableau_Vierge_Sixain.cellbackgr = 'white'  #Couleur des cellules du fond
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.colheadercolor = 'gray50' #couleur Nom Colonne
 
        PT_Tableau_Vierge_Sixain.show()
        return PT_Tableau_Vierge_Sixain
 
class encodage :
    def __init__(self, a, b, c, tableau_W, tableau_W_B,ListeEntrePerma,winkel):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c
        self.tableau_W = tableau_W
        self.tableau_W_B = tableau_W_B
        self.ListeEntrePerma = ListeEntrePerma
        self.winkel = winkel
    def permanence(self):
        self.ListeEntrePerma.append(self.a)
        Identation_choisir=len(self.ListeEntrePerma)
        Inverser_ListeEntrePerma.insert(0,self.a)
 
        Legende_Tableau.append(Identation_choisir)
        Inverser_Legende_Tableau.insert(0,Identation_choisir)
        return Inverser_ListeEntrePerma
 
    def encode(self, IL):  # a donne touche, b donne ligne tableau, c donne colonne tabelau
 
 
##########################################################################################
 
        N_Tableau_1 = np.array(IL)
        P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
        construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
        return P_Tableau_1
        #liste_de_liste_test=[[],[],[],[]]
 
 
 
 
 
 
    def encode2(self):
 
        #global l_Coordonée_Ligne_F
        #global l_Coordonée_Colonne_F
        test_compteur = 0
        l_Vide_a = Liste_Vide(self.b)
        l_Vide_b = Liste_Vide(self.c)
        l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
        l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
        print("l_Coordonée_Colonne_F",l_Coordonée_Colonne_F)
        print("l_Coordonée_Ligne_F",l_Coordonée_Ligne_F)
        global tableau_Vide
        tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
        global tableau_W4
        self.tableau_W = tableau_Vide.creation()
        #liste_de_liste_test[3]=tableau_Vide.creation()
        #print(liste_de_liste_test[3])
        self.tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
        bon_Ordre_Affichage = self.ListeEntrePerma
        print("bon_Ordre_Affichage",bon_Ordre_Affichage)
 
 
        for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
            print("qtiemeF",qtiemeF)
            print("bon_Ordre_Affichage",bon_Ordre_Affichage)
            test_compteur += 1
            print("test_compteur",test_compteur)
 
            arrondi_e = ceil(recupF/9)
            print("recupF",recupF)
            print("arrondi_e",arrondi_e)
 
            d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
            #global l_Coordonée_Ligne_F
            #global l_Coordonée_Colonne_F
            indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
            indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
            # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
            #global tableau_W
            #global tableau_W_B
            self.tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
            self.tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
            #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
            #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
            # Compteur.
 
 
            l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
            l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
            print("l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]",l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF])
            print("l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]",l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF])
            print("l_Coordonée_Ligne_F",l_Coordonée_Ligne_F)
            print("l_Coordonée_Colonne_F",l_Coordonée_Colonne_F)
            # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
            IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
            IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
            #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
            #global n_tableau_W
            #global n_tableau_W_B
            #global p_tableau_W
            #global p_tableau_W_B
            #global pt_tableau_W
            #global pt_tableau_W_B
            #global tableau_Vide
            n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(self.tableau_W)
            n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(self.tableau_W_B)
            p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
            p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
            pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
            pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
            #return p_tableau_W, p_tableau_W_B
 
 
            print("bon_Ordre_Affichage",bon_Ordre_Affichage)
 
            print("recupF",recupF)
            if recupF != 0:
                #arrondi_e = 0
            #else :
                arrondi_e = ceil(recupF/9)
                print("recupF",recupF)
                print("arrondi_e",arrondi_e)
 
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                #global l_Coordonée_Ligne_F
                #global l_Coordonée_Colonne_F
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                #global tableau_W
                #global tableau_W_B
                self.tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
                self.tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
 
                test_compteur += 1
                print("test_compteur",test_compteur)
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
                print("l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]",l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF])
                print("l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]",l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF])
                print("l_Coordonée_Ligne_F",l_Coordonée_Ligne_F)
                print("l_Coordonée_Colonne_F",l_Coordonée_Colonne_F)
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
                #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
                #global n_tableau_W
                #global n_tableau_W_B
                #global p_tableau_W
                #global p_tableau_W_B
                #global pt_tableau_W
                #global pt_tableau_W_B
                #global tableau_Vide
                n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(self.tableau_W)
                n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(self.tableau_W_B)
                p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
                p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
                pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
                pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
                return p_tableau_W, p_tableau_W_B
 
 
 
def choisir(x):
    L = ['<-','->',0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,'<=','=>','<x']
    global xb
 
    print(xb)
    global Identation_effacement
 
    global Affichage_Legende
    global Affichage_Liste
    global Cpt_F
    global Cpt_D
 
    if W[xb]=="W4":
        print("Choisis W4")
 
 
        if (str(L[x]).isdigit()):
 
            Test = encodage(L[x],4,25,0,0,ListeEntrePerma,W[xb])
            Permanence = Test.permanence()
            print("Permanence",Permanence)
            BOA=Test.encode(Permanence)
            print("BOA",BOA)
            BOA2=Test.encode2()
 
            print("BOA2",BOA2)
 
 
 
 
 
            #return ListeEntrePerma
 
        elif L[x]=="<x":
            del Legende_Tableau[-1]
            del ListeEntrePerma[-1]
            del Inverser_Legende_Tableau[0]
            del Inverser_ListeEntrePerma[0]
 
            N_Tableau_1 = np.array(Inverser_ListeEntrePerma)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(4)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
            tableau_W = tableau_Vide.creation()
            tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
            bon_Ordre_Affichage = ListeEntrePerma
            for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
                if recupF == 0:
                    arrondi_e = 0
                else :
 
                    arrondi_e = ceil(recupF/9)
                    d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                    indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                    indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                    # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                    tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                    tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
 
                    #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                    #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                    # Compteur.
                    test_compteur += 1
                    print("test_compteur",test_compteur)
                    l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                    l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                    # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                    IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                    IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                    n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(tableau_W)
                    n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W_B)
                    p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
                    p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
                    pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
                    pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
 
            #return ListeEntrePerma
            #return ListeEntrePerma
 
        elif L[x] == "=>":
            Maxi_Legende = len(Legende_Tableau)
            Maxi_Liste = len(ListeEntrePerma)
            Fin = Maxi_Liste - Cpt_F
 
            Cpt_D = Cpt_D + 1
            Affichage_Legende = Inverser_Legende_Tableau[Cpt_D:Fin]
            Affichage_Liste = Inverser_ListeEntrePerma[Cpt_D:Fin]
            Decal_ListeEntrePerma = list(reversed(Affichage_Liste)) # A retourné
            N_Tableau_1 = np.array(Affichage_Liste)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Affichage_Legende)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(4)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
            tableau_W = tableau_Vide.creation()
            tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(Affichage_Liste):
                arrondi_e = ceil(recupF/9)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
 
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(tableau_W)
                n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W_B)
                p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
                p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
                print(p_tableau_W)
                pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
                pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
 
 
        elif L[x] == "<=":
            Maxi_Legende = len(Legende_Tableau)
            Maxi_Liste = len(ListeEntrePerma)
            Fin = Maxi_Liste - Cpt_F
            Cpt_D = Cpt_D - 1
            Affichage_Legende = Inverser_Legende_Tableau[Cpt_D:Fin]
            Affichage_Liste = Inverser_ListeEntrePerma[Cpt_D:Fin]
            Decal_ListeEntrePerma = list(reversed(Affichage_Liste)) # A retourné
            N_Tableau_1 = np.array(Affichage_Liste)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Affichage_Legende)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(4)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
            tableau_W = tableau_Vide.creation()
            tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(Affichage_Liste):
                arrondi_e = ceil(recupF/9)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
 
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(tableau_W)
                n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W_B)
                p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
                p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
                print(p_tableau_W)
                pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
                pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
 
        elif L[x] == "<-":
            Maxi_Legende = len(Legende_Tableau)
            Maxi_Liste = len(ListeEntrePerma)
 
            Cpt_F = Cpt_F + 1
            Fin = Maxi_Liste - Cpt_F
            Affichage_Legende = Inverser_Legende_Tableau[Cpt_D:Fin]
            Affichage_Liste = Inverser_ListeEntrePerma[Cpt_D:Fin]
            Decal_ListeEntrePerma = list(reversed(Affichage_Liste)) # A retourné
            N_Tableau_1 = np.array(Affichage_Liste)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Affichage_Legende)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(4)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
            tableau_W = tableau_Vide.creation()
            tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(Affichage_Liste):
                arrondi_e = ceil(recupF/9)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
 
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                n_tableau_W = tableau_Vide.convertir(tableau_W)
                n_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W_B)
                p_tableau_W = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W)
                p_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W_B)
                print(p_tableau_W)
                pt_tableau_W = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W,7,220,650,100,Fenetre)
                pt_tableau_W_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W_B,7,420,650,100,Fenetre)
 
        elif L[x] == "->":
            Maxi_Legende = len(Legende_Tableau)
            Maxi_Liste = len(ListeEntrePerma)
            Cpt_F = Cpt_F - 1
            Fin = Maxi_Liste - Cpt_F
            Affichage_Legende = Inverser_Legende_Tableau[Cpt_D:Fin]
            Affichage_Liste = Inverser_ListeEntrePerma[Cpt_D:Fin]
            Decal_ListeEntrePerma = list(reversed(Affichage_Liste)) # A retourné
            N_Tableau_1 = np.array(Affichage_Liste)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Affichage_Legende)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(4)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(4, 25)
            tableau_W = tableau_Vide.creation()
            tableau_W_B = tableau_Vide.creation()
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(Affichage_Liste):
                arrondi_e = ceil(recupF/9)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
                tableau_W_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                tableau_W[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
 
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                n_tableau_W4 = tableau_Vide.convertir(tableau_W4)
                n_tableau_W4_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W4_B)
                p_tableau_W4 = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W4)
                p_tableau_W4_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W4_B)
                print(p_tableau_W4)
                pt_tableau_W4 = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W4,7,220,650,100,Fenetre)
                pt_tableau_W4_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W4_B,7,420,650,100,Fenetre)
 
 
#####################################################################################################################################################
################################## CHOIX DE W6    ###################################################################################################
#####################################################################################################################################################
 
    elif W[xb]=="W6":
 
        print("Choisis W6")
 
 
        if (str(L[x]).isdigit()):
 
            ListeEntrePerma.append(L[x])
            Identation_choisir=len(ListeEntrePerma)
            Inverser_ListeEntrePerma.insert(0,L[x])
 
            Legende_Tableau.append(Identation_choisir)
            Inverser_Legende_Tableau.insert(0,Identation_choisir)
 
 
            N_Tableau_1 = np.array(Inverser_ListeEntrePerma)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            liste_de_liste_test=[[],[],[],[]]
            l_Vide_a = Liste_Vide(6)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
 
 
            tableau_Vide = Creation_tableau(6, 25)
            tableau_W6 = tableau_Vide.creation()
            tableau_W6_B = tableau_Vide.creation()
 
            bon_Ordre_Affichage = ListeEntrePerma
            for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
                arrondi_e = ceil(recupF/6)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
 
                tableau_W6[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
                tableau_W6_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
                #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
                n_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir(tableau_W6)
                n_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W6_B)
                p_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W6)
                p_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W6_B)
                pt_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W6,7,220,650,130,Fenetre)
                pt_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W6_B,7,420,650,130,Fenetre)
 
            #return ListeEntrePerma
        elif L[x]=="<x":
            del Legende_Tableau[-1]
            del ListeEntrePerma[-1]
            del Inverser_Legende_Tableau[0]
            del Inverser_ListeEntrePerma[0]
 
            N_Tableau_1 = np.array(Inverser_ListeEntrePerma)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(6)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(6, 25)
            tableau_W6 = tableau_Vide.creation()
            tableau_W6_B = tableau_Vide.creation()
 
            bon_Ordre_Affichage = ListeEntrePerma
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
                arrondi_e = ceil(recupF/6)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
 
                tableau_W6[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
                tableau_W6_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
                #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
                n_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir(tableau_W6)
                n_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W6_B)
                p_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W6)
                p_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W6_B)
                pt_tableau_W6 = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W6,7,220,650,130,Fenetre)
                pt_tableau_W6_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W6_B,7,420,650,130,Fenetre)
 
 
 
 
 
 
#####################################################################################################################################################
################################## CHOIX DE W9    ###################################################################################################
#####################################################################################################################################################
 
    elif W[xb]=="W9":
 
        print("Choisis W9")
 
 
        if (str(L[x]).isdigit()):
 
            ListeEntrePerma.append(L[x])
            Identation_choisir=len(ListeEntrePerma)
            Inverser_ListeEntrePerma.insert(0,L[x])
 
            Legende_Tableau.append(Identation_choisir)
            Inverser_Legende_Tableau.insert(0,Identation_choisir)
 
 
            N_Tableau_1 = np.array(Inverser_ListeEntrePerma)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            liste_de_liste_test=[[],[],[],[]]
            l_Vide_a = Liste_Vide(9)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
 
 
            tableau_Vide = Creation_tableau(9, 25)
            tableau_W9 = tableau_Vide.creation()
            tableau_W9_B = tableau_Vide.creation()
 
            bon_Ordre_Affichage = ListeEntrePerma
            for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
                arrondi_e = ceil(recupF/4)
                print(arrondi_e)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
 
                tableau_W9[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
                tableau_W9_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
                #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
                n_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir(tableau_W9)
                n_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W9_B)
                p_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W9)
                p_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W9_B)
                pt_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W9,7,220,650,180,Fenetre)
                pt_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W9_B,7,420,650,180,Fenetre)
 
            #return ListeEntrePerma
        elif L[x]=="<x":
            del Legende_Tableau[-1]
            del ListeEntrePerma[-1]
            del Inverser_Legende_Tableau[0]
            del Inverser_ListeEntrePerma[0]
 
            N_Tableau_1 = np.array(Inverser_ListeEntrePerma)
            P_Tableau_1 = pd.DataFrame([N_Tableau_1], columns = Inverser_Legende_Tableau)
            construction_PT1(P_Tableau_1,Fenetre)
 
            l_Vide_a = Liste_Vide(9)
            l_Vide_b = Liste_Vide(25)
            l_Coordonée_Ligne_F = l_Vide_a.creation() #Donnera Qteme Liste
            l_Coordonée_Colonne_F = l_Vide_b.creation() #Donnera Qtieme Element
            tableau_Vide = Creation_tableau(9, 25)
            tableau_W9 = tableau_Vide.creation()
            tableau_W9_B = tableau_Vide.creation()
 
            bon_Ordre_Affichage = ListeEntrePerma
 
            for qtiemeF,recupF in enumerate(bon_Ordre_Affichage):
                arrondi_e = ceil(recupF/4)
                d_EntreePermaF = arrondi_e - 1
                indiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                indiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
                # TABLEAU SEQUENTIFL CLASSIQUE ET NUMPY
 
                tableau_W6[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = arrondi_e
                tableau_W6_B[indiqueLigneF][indiqueColonneF] = qtiemeF + 1
                #N_T_Perma_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = ArrondiE
                #N_T_Enumeration_F[IndiqueLigneF][IndiqueColonneF] = QtiemeF + 1
 
                # Compteur.
                l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF] += 1
                l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF] +=  1
 
                # Prend valeur pour tour suivant, car devait commencer a 0 premier tour de boucle.
                IndiqueColonneF = l_Coordonée_Ligne_F[d_EntreePermaF]
                IndiqueLigneF = l_Coordonée_Colonne_F[indiqueColonneF]
 
                #Crèe Tableau Numpy Pandas PTable
                n_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir(tableau_W9)
                n_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir(tableau_W9_B)
                p_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W9)
                p_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir2(n_tableau_W9_B)
                pt_tableau_W9 = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W9,7,220,650,130,Fenetre)
                pt_tableau_W9_B = tableau_Vide.convertir3(p_tableau_W9_B,7,420,650,130,Fenetre)
 
def choisirb(xa):
    global xb
 
 
    print("test")
    if  W[xa] == "W37" :
        print("37")
 
    elif W[xa] == "W18":
        print("w18")
    elif W[xa] == "W9":
        print("W9")
        #global xb
        xb = 2
 
        #return 2
    elif W[xa] == "W6":
        print("W6")
 
        xb=1
        #return 1
 
    elif W[xa] == "V18":
        print("w18")
    elif W[xa] == "V37":
        print("V37")
    elif W[xa] == "V18":
        print("V18")
    elif W[xa] == "":
        print("W18")
    elif W[xa] == "W4":
 
        xb = 0
 
        #return 0
 
 
 
 
 
############################################
############ fenêtre graphique   ###########
############################################
Fenetre=Tk()
Fenetre.geometry('1400x1350')
Fenetre.title('PandasTable Liaison')
 
 
 
 
###############################################################
###### espace d'affichage du clavier numerique  ##############
#############################################################
 
Clavier=Frame(Fenetre, bg="#ffffff")
Clavier.place(x = 7, y = 7) #Positionne ou je veux.
Numero=[k for k in range(1,43)]
#def test(x=k):
#    choisir(x,ListeEntrePerma,Inverser_ListeEntrePerma,Legende_Tableau,Inverser_Legende_Tableau,N_Tableau_1,P_Tableau_1,Fenetre)
 
Dbt = 3
for Ligne in range(3):  # CLAVIER NUMERIQUE
    Dbt = Dbt - 1
    k = Dbt
    for Colone in range(14):
        Couleur = "gray99"
        Taille = ("Courier", 10)
 
        #red 1,3,5,7,9,12,14,16,18,21,23,25,27,30,32,34,36
        if L[k] == "<=" or L[k] == "=>" or L[k] == "<x":
            Couleur = "gainsboro"
        if L[k] == 0:
            Couleur = "green2"
        if L[k] == 1 or L[k] == 3 or L[k] == 5 or L[k] == 7 or L[k] == 9 or L[k] == 12 or L[k] == 14 or L[k] == 16 or L[k] == 18 or L[k] == 21 or L[k] == 23 or L[k] == 25 or L[k] == 27 or L[k] == 30 or L[k] == 32 or L[k] == 34 or L[k] == 36:
            Couleur = "red"
        if k>1 and k < 12:
            Taille = ("Courier", 13)
 
        Numero[k]=Button(Clavier,text=str(L[k]),font=Taille,bg=Couleur,command=lambda x=k: choisir(x))
        #Numero[k]=Button(Clavier,text=str(L[k]),command=lambda x=k: choisir(x))
        Numero[k].grid(row=Ligne,column=Colone,sticky='ew''ns') # Sticky ew pour ealrgir moins de 10
 
        k = k + 3
Recup_ListeEntrePerma = []
 
#Recup_ListeEntrePerma = choisir(x,ListeEntrePerma,Inverser_ListeEntrePerma,Legende_Tableau,Inverser_Legende_Tableau,N_Tableau_1,P_Tableau_1,Fenetre)
 
 
#################################################
# espace d'affichage du clavier W  ##############
#################################################
 
Clavier2=Frame(Fenetre, bg="white")
Clavier2.place(x = 800, y = 7) #Positionne ou je veux. #Positionne ou je veux.
 
x=38
 
 
ka=0
Numero=[0 for k in range(9)]
Dbt = 3
 
for Ligne in range(3): # CLAVIER DE W
 
    for Colone in range(3):
        Couleur = "gainsboro"
        Taille = ("Courier", 13)
 
        def buttonPress(xa):
 
            choisirb(xa)
            print(xa)
            choisir(38)
            choisir(41)
 
        Numero[ka]=Button(Clavier2,text=str(W[ka]),font=("Courier", 13),bg="gainsboro",command=lambda xa=ka: [choisirb(xa)]) #,choisir(39),choisir(41)])
 
 
        Numero[ka].grid(row=Ligne,column=Colone,sticky='ew')# Sticky ew pour ealrgir moins de 10
 
        ka = ka + 1
xb = choisirb(xa)
 
Fenetre.mainloop()

[JM973]

J'ai omis de préciser que la boucle est en ligne 234.

[MPython Alaplancha]

Bonjour.
Sois explicite. Qu'entends-tu part ne marche pas? As-tu un message d'erreur? si oui lequel...

[fred1599]

Bonjour,

@JM973,

Faut revoir un peu l'organisation,

Déjà le code n'est pas testable, on ne peut donc reproduire l'erreur, ensuite, comment exécuter le code (en exécutant la fonction choisir ?) ?

Ensuite il y a des variables globales partout, alors que tu as des classes dans ton module (et puis les variables globales se déclarent dans une fonction, pas besoin du mot clé global quand ce n'est pas dans une fonction). Voir ici !

Et puis pas d'objet mutable dans un paramètre de fonction, ça peut entraîner des comportements inattendus, voir ici pour savoir comment résoudre... et ici !

[JM973]

Le problème c'est que la boucle ne se fait qu'une seule fois alors qu'elle est appelée a chaque fois que je rajoute un élément a la liste, c'est comme si elle ne pouvait être relancée, je vais retravaillé le code pour enlever tout ce qui est Tkinter, car même si je republie dans Tkinter de ce forum, il y a la librairie PandasTable pour que ça fonctionne.
Merci de vos réponses.

[umfred]

tu sors de ta boucle avec le return en ligne 250, vu que tout le code entre la ligne 208 et 250 est au même niveau de tabulation, il est dans ta boucle, et donc avec le return tu sors de ta fonction et donc de ta boucle (si pas d'erreur de tabulation dans ce que tu nous as fourni)

[JM973]

Oui, le return bloquais la boucle, problème résolu, merci et désolé d'avoir été brouillon, je m'était fatigué pendant quelque heurs a essayé de comprendre. Le return est a présent en ligne 284 car j'ai republier mon message du début avec le code en entier.