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Python Discussion :

Concaténer valeurs colonne DataFrame


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Concaténer valeurs colonne DataFrame
    Bonjour à tous,

    Je suis nouvelle sur le forum, et plutôt (très) novice sur Python ! :-)

    J'ai une demande très simple mais après avoir écumé internet je n'ai pourtant pas trouvé la réponse... Je souhaiterais concaténer une colonne d'un DataFrame en chaîne de caractères (séparé par un espace) comme ci-dessous :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    df = {'Day': [1, 29, 23, 4, 15], 
            'Month': ['Aug', 'Feb', 'Aug', 'Apr', 'Mar'], 
            'Year': [1947, 1983, 2007, 2011, 2020]}
    Voici ce que je voudrais récupérer en sortie (colonne Day) : 1 29 23 4 15

    Merci et bonne journée :-)

  2. #2
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    Bonjour,
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ' '.join(map(str, df['Day']))

  3. #3
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    Par défaut
    Salut,

    Votre df n'est qu'un dictionnaire mais pas encore un dataframe.
    Il y manque:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    >>> df = pd.DataFrame({'Day': [1, 29, 23, 4, 15],
    ... 'Month': ['Aug', 'Feb', 'Aug', 'Apr', 'Mar'],
    ... 'Year': [1947, 1983, 2007, 2011, 2020]}
    ... )
    >>> df
       Day Month  Year
    0    1   Aug  1947
    1   29   Feb  1983
    2   23   Aug  2007
    3    4   Apr  2011
    4   15   Mar  2020
    Normalement, pandas n'est pas pour les débutants et vous devriez pouvoir coder cela avec du python de base comme montré par "MPython Alaplancha".
    Et comme ce n'est pas pour les débutants, on ouvre la documentation (de pandas) pour y découvrir ce qu'on peut faire avec la méthode to_string:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    >>> df['Day'].to_string(index=0).replace('\n', '')
    '  1 29 23  4 15'
    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  4. #4
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    Par défaut Merci !
    Super c'est exactement ce que je cherchais ! Un grand merci. :-)

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