Discussion :

[chloe33000]

Bonjour,

Débutant sur Python, je galère un peu...

J'ai un data frame avec plusieurs colonnes, j'ai deux colonnes qui m'interessent avec du texte

Par exemple :

colonne 1 : bonjour
NaN
trois

colonne 2 : akjdknr
rogreog
NaN

Je veux fusionner le texte de ces 2 colonnes dans une nouvelle colonne donc je les ai concaténé avec le code suivant :
df["colonne 3"] = pandas.concat([df["colonne 1"], df["colonne 2"]],ignore_index=True)

Cela m'a bien donné une nouvelle colonne mais je suis embetee avec les NaN car par exemple pour la 2ème ligne, ça ne me ressort rien alors que j'aimerais bien avoir le "rogreog". Comment pourrais-je concatener tout en prenant en compte les cases "NaN" ?

Merci beaucoup

[wiztricks]

Salut,

Comment pourrais-je concatener tout en prenant en compte les cases "NaN" ?

Comparez la sortie de:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
zz = pandas.concat([df["colonne 1"], df["colonne 2"]],ignore_index=True)
print(zz)

avec celle de:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
df["colonne 3"] = pandas.concat([df["colonne 1"], df["colonne 2"]],ignore_index=True)
print(df)

- W

[chloe33000]

Bonjour,

Merci pour la réponse mais j'ai essayé et cela fait pareil qu'avec le code précédent concernant les données manquantes...

Bonne journée

[wiztricks]

Merci pour la réponse mais j'ai essayé et cela fait pareil qu'avec le code précédent concernant les données manquantes...

ça ne devrait pas faire "pareil": montrez ce que vous avez fait.

- W

[chloe33000]

J'ai réussi en convertissant les données manquantes avec ce code et celui que vous m'aviez proposé :

df['colonne 1'] = df['colonne 1'].fillna("")
df['colonne 2'] = df['colonne 2'].fillna("")

Merci beaucoup

[Diablo76]

Salut,

Juste pour le fun et parce que tous les médias en parlent, j'ai posé la question à chatGPT :

Question:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

programme python concaténation de 2 colonnes d'un data frame pandas en supprimant les NaN

Réponse:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
Vous pouvez utiliser la méthode 'fillna' de pandas pour remplacer les valeurs NaN par une chaîne vide, puis utiliser la méthode 'str.cat' pour concaténer les colonnes en une seule colonne. Voici un exemple :

Code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
import numpy as np
 
# Création d'un data frame avec des valeurs NaN
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', np.nan, 'D', 'E'],
        'col2': [1, 2, 3, np.nan, 5]})
 
# Remplacement des NaN par une chaîne vide
df['col1'] = df['col1'].fillna('')
df['col2'] = df['col2'].fillna('').astype(str)
 
# Concaténation des colonnes
df['col3'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], sep=' ')
 
# Affichage du résultat
print(df)

Quand même....Alors il a volontairement intégré des chiffres dans la colonne 2 mais si on n'avait que des strings on aurait pu faire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
import numpy as np
 
# Création d'un data frame avec des valeurs NaN
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', np.nan, 'D', 'E'],
        'col2': ['1', '2', '3', np.nan, '5']})
 
# Concaténation des colonnes et remplacement des NaN par une chaîne vide
df['col3'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], na_rep='')
 
# Affichage du résultat
print(df)