Discussion :

[Jma06]

Bonjour,

j'ai parts de cette formule du coefficient de Tanimoto:


si, pour deux vecteurs A et B, je fais ce calcul en passant par les produits scalaires des ces différents vecteurs, du genre..

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
def tanimoto(vect_a, vect_b): 
  assert len(vect_a) == len(vect_b)
  scalar_ab = np.dot(vect_a, vect_b)
  T = scalar_ab / (np.dot(vect_a, vect_a) + np.dot(vect_b, vect_b) - scalar_ab)
  return T

..est ce correct comme approche?
Merci
Jma

[fred1599]

Bonjour,

Ça c'est la réponse en C, c'est à dire mathématiques, mais en python, ça peut donner cela

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def tanimoto(vect_a, vect_b):    
    assert len(vect_a) == len(vect_b)
    intersection = len(set(vect_a) & set(vect_b))
    union = len(set(vect_a) | set(vect_b))
 
    return intersection / union

Documentation sur les objets set !

Sinon avec numpy je pense,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
def tanimoto(vect_a, vect_b):
    vect_a = np.array(vect_a[:])
    vect_b = np.array(vect_b[:])
 
    return np.dot(vect_a, vect_b) / (np.linalg.norm(vect_a) * np.linalg.norm(vect_b))

devrait être pas loin...

[Jma06]

Parfait!
Merci fred1599