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Python Discussion :

pandas et concatenation


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut pandas et concatenation
    Bonjour,
    j'essaie de concaténer deux dataframes mais je n'arrive pas à faire ce que je veux... :-(
    en gros j'aimerais concaténer deux datas (de longueur différente) en respectant un index particulier (ou une valeur d'une colonne particulière).
    ci dessous un bout de code pour illustrer:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    data1 = {"Nom": ["Dupon", "Dupont", "Dupond", "milou", "tintin"],
             "Prenom1": ["Marcel", "Regis", "Roger", "Gael", "Gaetan"]}
    data1 = pd.DataFrame(data1)
    data1.set_index("Nom")
    data2 = {"Nom": ["dupont", "tintin", "milou"],
             "Prenom2": ["Didier", "Olivier", "Raph"]}
    data2 = pd.DataFrame(data2)
    data2.set_index("Nom")
    df4 = pd.concat([data1, data2["Prenom2"]], axis=1, ignore_index=False)
    le résultat du code ci-dessous:

    Nom Prenom1 Prenom2
    0 Dupon Marcel Didier
    1 Dupont Regis Olivier
    2 Dupond Roger Raph
    3 milou Gael NaN
    4 tintin Gaetan NaN

    sauf que j'aimerais que Dupont, Régis et Didier soient alignés
    et que tintin, Gaetan et Olivier soitn alignés
    et milou, Gael et Raph soit alignés...
    le reste en étant mis en Nan

    des idées? je patauge avec les paramètres concat, merge etc...

    merci!

  2. #2
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    Par défaut
    Citation Envoyé par clement_74 Voir le message
    des idées? je patauge avec les parametres concat, merge etc...
    pd.merge(data1, data2, how='outer') devrait le faire sauf pour le Dupont car ça n'ignore pas la casse.

    - W

  3. #3
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    Par défaut
    en effet, ça marche hormis pour Dupont (pb de casse donc)
    du coup, je vais traiter ma donnée en amont pour supprimer ce pb de casse
    comme ça le merge passera tout seul :-)
    merci

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