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Python Discussion :

Création planning avec Gantt chart


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Création planning avec Gantt chart
    Bonjour à tous,
    Je souhaite faire une planning en utilisant « Gantt chart »
    Voici le code que j'utilise pour mon test « code tuto sur internet »


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    from pathlib import Path
    import pandas as pd
    import plotly
    import plotly.express as px
     
    # import plotly.figure_factory as ff 
     
    EXCEL_FILE = Path.cwd() / "Tasks.xlsx"
     
    # Read Dataframe from Excel file
    df = pd.read_excel(EXCEL_FILE)
     
    # Assign Columns to variables
    tasks = df["Task"]
    start = df["Start"]
    finish = df["Finish"]
    complete = df["Complete in %"]
     
    # Create Gantt Chart
    fig = px.timeline(
        df, x_start=start, x_end=finish, y=tasks, color=complete, title="Task Overview"
    )
     
    # Upade/Change Layout
    fig.update_xaxes(autorange="reversed")
    fig.update_layout(title_font_size=42, font_size=18, title_font_family="Arial")
     
     
    # Interactive Gantt
    # fig = ff.create_gantt(df)
     
    # Save Graph and Export to HTML
    plotly.offline.plot(fig, filename="Task_Overview_Gantt.html")

    Cependant pour mon projet j’aurai besoin d’ajouter des heures avec la date et je bloque un peu pour la modification du code

    Mon import Excel pour mon projet ressemblerait à ceci

    Task Start date Start heure Finish date Finish HEURE
    test 1 19/07/2020 15:00 31/07/2020 10:00
    test 2 10/07/2020 16:00 25/07/2020 11:00
    test 3 04/07/2020 17:00 04/08/2020 12:00
    test 4 18/07/2020 18:00 25/07/2020 13:00

    Merci d'avance pour votre aide

  2. #2
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    Par défaut
    Bon j’ai trouvé c'était tout simple, juste à modifier dans le Excel en format "02/01/2016 15:00"


    Maintenant je bloque sur la mise en forme
    Ici je voudrais centrer le contenu mais ca ne fonctionne pas même en suivant la doc
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    fig.update_traces(textposition="top center")
    Si quelqu'un à la solution je suis preneur

    Nom : Capture.PNG
Affichages : 117
Taille : 24,9 Ko

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