Discussion :

[manachscopa]

Bonjour à tous !

Je cherche à manipuler les données d'un fichier csv depuis kaggle pour tracer différentes courbes.
J'ai réussi à l'importer et voici l'apparence du tableau :



J'ai ensuite essayé d'écrire un code pour multiplier toutes les valeurs des colonnes 1 à 12 par 230.9 (courant * tension = puissance) comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
for i in range [1,13] :
    datagood[:,i] = (data[:,i])*(230.9);
 
print (datagood)

mais le logiciel me renvoie un :

TypeError: 'type' object is not subscriptable

sur la ligne for (ligne 1)
J'ai réessayé en changeant le 'i' en v, valeur, current par ex, mais rien à faire !

Voici ci-joint le code et la réponse :



Avez-vous des idées pour me débloquer ?

Merci d'avance
Jules

[wiztricks]

Salut,

Avez-vous des idées pour me débloquer ?

L'erreur "TypeError: 'type' object is not subscriptable" se rapporte à datagood[:,i] ou a data[:,i].
Ca dit juste que les objets associés est un type (au lieu d'une instance) et qu'un type n'est pas indexable.

Et comme il ne vous paraît pas pertinent de montrer à quoi sont associées ces variables...

Normalement, si on utilise un bibliothèque capable de gérer des tableaux multiplier un sous-tableau se fait simplement:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> import numpy as np
>>> ar = np.ones((3,3))
>>> ar
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> ar[1:,1:] *= 3
>>> ar
array([[1., 1., 1.],
       [1., 3., 3.],
       [1., 3., 3.]])

- W

[manachscopa]

Merci et désolé pour l'oubli !

La variable data représente l'ensemble des données issues du fichier csv:


Voilà ce que ça donne :


La variable datagood est créée for stocker les nouvelles "data" après multiplication par 230.9.

Je vais essayer avec array oui !

[wiztricks]

Salut,

C'est un peu la même chose:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
>>> import pandas as pd
>>> dt = pd.DataFrame(data=ar)
>>> dt
     0    1    2
0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0

sauf qu'il faut utiliser .loc pour accéder au sous-tableau:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
>>> dt.loc[1:, 1:]*=3
>>> dt
     0    1    2
0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  3.0  3.0
2  1.0  3.0  3.0
>>>

- W

[manachscopa]

Voilà ce que j'obtiens en adaptant ce code...

Dans un premier temps je retrouve dt correctement après avoir utilisé dataframe :


Mais ensuite j'utilise mal .loc (en tout cas ça ne compile pas) :



le programme me renvoie "TypeError: cannot do slice indexing on Index with these indexers [1] of type int"

[wiztricks]

Salut,

Remplacez .loc par .iloc (et le reste tout pareil) pour voir (car je n'ai pas votre DataFrame).

- W

[manachscopa]

Super ça fonctionne !



Merci beaucoup à vous