Bonjour,
En suivant une vidéo sur les bases de pandas je vois que:

Pour un dataframe data, contenant une série 'col1', si l'on applique un slicing sur cette série dans la méthode loc() :

data.loc([0:3, ['col1']])

on obtient 4 retours de 'col1'.

Ce qui semble indiquer que ce slicing récupère de 0 à 3 inclus..
(alors qu'un slicing "normal" lui ferait de 0 à 3 exclu .. soit 3 retours uniquement).

Y a t il un rationnel pour avoir changé la façon de slicer dans loc() de pandas?
Ou est ce simplement que j'ai loupé et/ou pas compris un truc?

Merci pour votre temps.
Jma