Discussion :

[kabil.cpp]

Bonjour à tous,
Je débute avec Python, j'ai une dataframe composée de plusieurs lignes et disons 5 colonnes, je lit cette dataframe à partir d'un fichier excel.
Je souhaite réécrire cette dataframe sur une seule ligne en concaténant toutes les autres lignes sur une seule (voir image si c'est pas clair)

Pour cela, je récupère chaque ligne dans une nouvelle variable, puis je créer une nouvelle dataframe et je concatène toutes les variables ensemble sur une ligne.
le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Selectionner une ligne en donnant son nom et sa colonne--------
    first = data.loc[data["produit"]=='Ligne1']
    second = data.loc[data["produit"]=='Ligne2'] ... 
    #--- Concaténer 
    df = pd.concat([first, second], axis=1 , ignore_index=0 )

Mon problème est que ça me donne ça, j'ai joué avec les index, et les autres paramètres mais je sèche. si vous avez des idées ou d'autres méthodes pour faire ça.

[lg_53]

Une solution comme ca, mais il y peut etre mieux

1) vous récupérer le tableau de votre dataframe (les données chiffrées) dans une variable qui stocker le numpy array.
2) Vous faites un reshape sur cet array
3) Vous récupérez du dataframe d'origine, le titre des colonnes dans une liste.
4) Vous étendez cette liste autant de fois que vous avez de ligne
5) Vous créez un nouveua dataframe avec l'array reshapé, et les labels de colonnes démultipliés.

[kabil.cpp]

Bonjour,
Merci pour ta réponse, je vais essayer cette méthode pour avancer, mais je reste étonné qu'on ne puisse pas le faire directement et proprement avec pandas.
Si d'autres personnes ont une idée ?

[kabil.cpp]

Bonjour,
ta méthode fonctionne lg_53 encore merci.
Pour les gens qui vont tomber sur cette question, je vous partage le code que j'ai fait, il n'est surement pas optimisé (j'ai mis pleins de commentaires dans mon code, j'y reviendrai surement plus tard pour voir si je peux l'optimiser)
Le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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### Construire la header du fichier 
ColList = df.columns  # récupérer les nom des colonnes dans une liste
 
# concaténer X fois cette liste, X étant égale au nombre de lignes de mon tableau
header = ColList
x=0
while x<(len(df)-1):
  header = header.append(ColList)
  x=x+1
 
header = pd.DataFrame(header).T   # Transformer en DataFrame et transposer pour qu'il soit en horizontal
 
### Construire le corps de la data
 
Tableau = df.to_numpy()      # Transformer mon DataFrame en Array
Tableau = Tableau.reshape(1, len(ColList)*len(df))   # Reshape en une ligne et le bon nombre de colonnes
 
Corps = pd.DataFrame(Tableau) # Transformer en DataFrame
 
Finaldf = pd.concat([header, Corps], axis=0, ignore_index=1)
Finaldf

ça donne ça au final ;

[lg_53]

Re

Dans le code que vous présentez, la variables "colonnes" n'est pas définie.
Il existe peut être une solution plus directe, mais s'il n'en existe pas ceci ne m'étonnerait pas. Car c'est quand même une façon très étrange de "ranger" ses données sur une seule ligne, et d'avoir autant de fois que nécessaire la répétition des labels. La structuration naturelle aurait été d'avoir seulement 4 colonnes avec plusieurs lignes.

[kabil.cpp]

Effectivement, j'ai corrigé dans le code.
en fait ce que je souhaite faire c'est comparer plusieurs jeux de données, et chaque jeu de données est dans un fichier qui a la forme de mon premier tableau.
ça peut être un fichier par magasin et pour chaque magasin les produits qu'ils vendent, donc je peux comparer les ventes de plusieurs magasins sur un seul produit, et visuellement c'est plus simple d'avoir plusieurs lignes.