Discussion :

[thais781]

Bonjour,

Je ne sais pas si le titre est tres clair, donc je m'explique.
Dans mon programme, je lance des téléchargements et pour le moment, je dois attendre la fin des téléchargement pour qu'il passe à la suite.
J'utilise :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
 
urllib.request.urlretrieve (mon_url, mon_fichier)

Savez-vous s'il est possible de lancer ces téléchargements un peu comme une tache de fond, en parallèle de l'exécution des autres taches ?
Sachant que le téléchargement d'une centaine de fichier prend environ 1m30 se serait pas mal de parraléliser tout ca ;-)

Merci pour votre aide

[Invité]

Slt !

En faisant du multithreading tout simplement, nan ?
Ou du multiprocessing.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import threading
>>> import time
>>> def say_hello():
	global T
	while T < 5:
		print("hello")
		time.sleep(2)
 
 
>>> def display_timer(t):
	global T
	while 1:
		T = round((time.time()-t),1)
		print("Timer :",T)
		time.sleep(0.1)
 
 
>>> def run():
	threading.Thread(target=display_timer, args = (time.time(),)).start()
	threading.Thread(target=say_hello).start()
 
 
>>> run()
Timer :
>>> hello 
0.0
Timer : 0.2
Timer : 0.3
Timer : 0.4
Timer : 0.6
Timer : 0.7
Timer : 0.8
Timer : 0.9
Timer : 1.0
Timer : 1.2
Timer : 1.3
Timer : 1.4
Timer : 1.5
Timer : 1.6
Timer : 1.7
Timer : 1.9
Timer : 2.0
helloTimer :
 2.1
Timer : 2.2
Timer : 2.3
Timer : 2.5
Timer : 2.6
Timer : 2.7
Timer : 2.8
Timer : 2.9
Timer : 3.1
Timer : 3.2
Timer : 3.3
Timer : 3.4
Timer : 3.5
Timer : 3.7
Timer : 3.8
Timer : 3.9
Timer : 4.0
helloTimer :
 4.1
Timer : 4.3
Timer : 4.4
Timer : 4.5
Timer : 4.6
Timer : 4.7
Timer : 4.9
Timer : 5.0
Timer : 5.1
Timer : 5.2

[thais781]

Mais c'est génial ca ... je ne savais pas que Python faisait egalement du multithreading.

Merci beaucoup, je vais investiguer cette piste ;-)