Discussion :

[Stef31]

Bonjour,
j'utilise PyCharm pour débugger un début de code.
je cherche à ouvrir un fichier qui a un nom variable

all_files

et qui est stocké à un endroit variable également

file

et qui n'est pas forcément celui où est exécuté le code.
Ma question est donc comment puis-je ouvrir un ficher en lecture a partir d'un chemin donnée par une variable (ligne 14 du code)?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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encoding="utf8"
import glob
from matplotlib import pyplot as plt  # plots
from numpy import genfromtxt
 
# find files
file="G:\Document\Test\ANY044"
all_files = glob.glob(file + "/*.csv")
if (len(all_files)) == 0:
    raise FileNotFoundError("No files found in directory : " + file)
 
print("Import the file: " + str(all_files))
g = open(all_files,'r')
my_data = genfromtxt(g, delimiter=',')
 
# create numpy 3D matrix
# my_data = np.moveaxis(my_data, 1, 1)
# create meta variables
Nx = my_data.shape[1]
Ny = my_data.shape[0]
 
plt.figure()
plt.imshow(my_data, cmap='jet')
           #extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)])
plt.xlabel("[cm]")
plt.ylabel("[cm]")
plt.title("Power density map")
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label("[Wm^2]")
plt.show()

Voilà.
Merci

[wiztricks]

Salut,

glob.glob retourne une liste.
Si all_files est une liste (de noms de fichiers), vous ne pourrez les ouvrir que l'un après l'autre (avec une boucle).

- W

[Stef31]

Si besoin voila mon code qui fonctionne:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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encoding="utf8"
import glob
from matplotlib import pyplot as plt  # plots
from numpy import genfromtxt
 
# find files
file="G:\Document\Test\ANY044"
all_files = glob.glob(file + "/*.csv")
if (len(all_files)) == 0:
    raise FileNotFoundError("No files found in directory : " + file)
 
print("Import the file: " + str(all_files))
for all_files in glob.glob(file + "/*.csv"):
    g = open(all_files,'r')
    my_data = genfromtxt(g, delimiter=',')
 
# create numpy 3D matrix
# my_data = np.moveaxis(my_data, 1, 1)
# create meta variables
    Nx = my_data.shape[1]
    Ny = my_data.shape[0]
 
    plt.figure()
    plt.imshow(my_data, cmap='jet')
               #extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)])
    plt.xlabel("[cm]")
    plt.ylabel("[cm]")
    plt.title("Power density map")
    cbar = plt.colorbar()
    cbar.set_label("[Wm^2]")
    plt.show()

Merci W