Transformation xml en csv

**Eric_03** · 11/11/2020, 15h39

Bonjour,

je n'arrive pas à transformer mon fichier xml en csv.

Pouvez vous m'aider SVP?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#Lecture du fichier xml
 
f = open("xml2.xml", "r")
 
# Détermine le nombre de lignes dans le fichier
 
NombredeLigne = 0
 
for line in f:
 
    NombredeLigne += 1
 
# Revient au début du fichier après avoir déterminer le nombre de lignes
 
f.seek(0)
 
# Détermine le nombre de champs par ligne
 
data = f.read()
 
lines = data.splitlines()
 
i = 0
 
NombreChampsParLigne = 0
 
for line in enumerate(lines) :
 
    s = lines[i]
 
    if s.startswith("<FixedColumn>") :
 
        NombreChampsParLigne += 1
 
        i += 1
 
    i += 1
 
    if i >= NombredeLigne :
 
        break
 
f.closed

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/env python
# -*-coding: utf-8 -*
 
entetes = [
     'Name',
     'Description',
     'DataType',
     'Format',
     'From',
     'To'
]
 
t = []
valeurs = []
w = ""
 
 
i = 0
debut = ""
 
for line in enumerate(lines):
 
    s = lines[i]
 
    if s.startswith("<FixedColumn>") :
        debut = "OK"
 
    if debut == "OK":  
 
        if s.startswith("<Name>") :
            s = s.replace("<Name>", "")
            s = s.replace("</Name>","")
            t.append(s)       
 
        if s.startswith("<Description>") :
            s = s.replace("<Description>", "")
            s = s.replace("</Description>","")
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<AlphaNumeric/>") :
            s = s.replace("<AlphaNumeric/>", "AlphaNumeric")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
            w = "NaN"
            t.append(w)
 
        if s.startswith("<Numeric>") :
            s = s.replace("<Numeric>", "Numeric")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
            w = "NaN"
            t.append(w)
 
        if s.startswith("<Date>") :
            s = s.replace("<Date>", "Date")
            t.append(s)
            verifFormat = "yes"
 
        if s.startswith("<Format>") and verifFormat == "yes":
            s = s.replace("<Format>", "")
            s = s.replace("</Format>","")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<From>") :
            s = s.replace("<From>", "")
            s = s.replace("</From>","")
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<To>") :
            s = s.replace("<To>", "")
            s = s.replace("</To>","")
            t.append(s)
 
 
    i += 1
 
valeurs.append(t)    
 
print (t)
 
f = open('monFichier.csv', 'w')
ligneEntete = ";".join(entetes) + "\n"
f.write(ligneEntete)
for valeur in valeurs:
     ligne = ";".join(valeur) + "\n"
     f.write(ligne)
 
f.close()

Merci
Eric

**wiztricks** · 11/11/2020, 16h16

Salut,

Pour lire un fichier XML et en extraire les données sans trop se prendre la tête, il faut apprendre à utiliser une bibliothèque qui le fait.
En standard vous avez xml.etree.ElementTree.

- W

**Eric_03** · 12/11/2020, 10h30

Bonjour,

J'ai fait des progrès mais cela ne suffit pas. Je n'arrive pas aux éléments des sous listes.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def createList(name, n):
    result = {}
    for i in range(n):
        nameList = name + str(i)
        result[nameList] = []
    return result

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#Lecture du fichier xml
 
f = open("xml2.xml", "r")
 
# Détermine le nombre de lignes dans le fichier
 
NombredeLigne = 0
 
for line in f:
 
    NombredeLigne += 1
 
# Revient au début du fichier après avoir déterminer le nombre de lignes
print(NombredeLigne)
f.seek(0)
 
# Détermine le nombre de champs par ligne
 
data = f.read()
 
lines = data.splitlines()
 
i = 0
 
NombreChampsParLigne = 0
 
for line in enumerate(lines) :
 
    s = lines[i]
 
    if s.startswith("<FixedColumn>") :
 
        NombreChampsParLigne += 1
 
        i += 1
 
    i += 1
 
    if i >= NombredeLigne :
 
        break
 
print (NombreChampsParLigne)
 
res = createList("list", NombreChampsParLigne) # création de 5 listes dont le nom commence par list
 
print(res)
 
f.closed

output:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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{'list0': [], 'list1': [], 'list2': [], 'list3': [], 'list4': [], 'list5': [], 'list6': [], 'list7': [], 'list8': [], 'list9': [], 'list10': [], 'list11': [], 'list12': [], 'list13': [], 'list14': [], 'list15': [], 'list16': [], 'list17': [], 'list18': [], 'list19': [], 'list20': [], 'list21': [], 'list22': [], 'list23': [], 'list24': [], 'list25': [], 'list26': [], 'list27': [], 'list28': [], 'list29': [], 'list30': [], 'list31': [], 'list32': [], 'list33': [], 'list34': [], 'list35': [], 'list36': [], 'list37': [], 'list38': [], 'list39': [], 'list40': [], 'list41': [], 'list42': [], 'list43': [], 'list44': [], 'list45': [], 'list46': [], 'list47': [], 'list48': [], 'list49': [], 'list50': [], 'list51': [], 'list52': [], 'list53': [], 'list54': [], 'list55': [], 'list56': [], 'list57': [], 'list58': [], 'list59': [], 'list60': [], 'list61': [], 'list62': [], 'list63': [], 'list64': [], 'list65': [], 'list66': [], 'list67': [], 'list68': [], 'list69': [], 'list70': [], 'list71': [], 'list72': [], 'list73': [], 'list74': [], 'list75': [], 'list76': [], 'list77': [], 'list78': [], 'list79': [], 'list80': [], 'list81': [], 'list82': [], 'list83': [], 'list84': [], 'list85': [], 'list86': [], 'list87': [], 'list88': [], 'list89': [], 'list90': [], 'list91': [], 'list92': [], 'list93': [], 'list94': [], 'list95': [], 'list96': [], 'list97': [], 'list98': [], 'list99': [], 'list100': [], 'list101': [], 'list102': [], 'list103': [], 'list104': [], 'list105': [], 'list106': [], 'list107': [], 'list108': [], 'list109': [], 'list110': [], 'list111': [], 'list112': [], 'list113': [], 'list114': []}
 
False

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/env python
# -*-coding: utf-8 -*
 
entetes = [
     'Name',
     'Description',
     'DataType',
     'Format',
     'From',
     'To'
]
 
t = []
#valeurs = []
w = ""
 
 
i = 0
j = -1
 
debut = ""
 
for line in enumerate(lines):
 
    s = lines[i]
 
    if s.startswith("<FixedColumn>") :
        debut = "OK"
        j += 1
 
    if debut == "OK":  
 
        if s.startswith("<Name>") :
            s = s.replace("<Name>", "")
            s = s.replace("</Name>","")
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<Description>") :
            s = s.replace("<Description>", "")
            s = s.replace("</Description>","")
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<AlphaNumeric/>") :
            s = s.replace("<AlphaNumeric/>", "AlphaNumeric")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
            w = "NaN"
            t.append(w)
 
        if s.startswith("<Numeric>") :
            s = s.replace("<Numeric>", "Numeric")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
            w = "NaN"
            t.append(w)
 
        if s.startswith("<Date>") :
            s = s.replace("<Date>", "Date")
            t.append(s)
            verifFormat = "yes"
 
        if s.startswith("<Format>") and verifFormat == "yes":
            s = s.replace("<Format>", "")
            s = s.replace("</Format>","")
            verifFormat = "no"
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<From>") :
            s = s.replace("<From>", "")
            s = s.replace("</From>","")
            t.append(s)
 
        if s.startswith("<To>") :
            s = s.replace("<To>", "")
            s = s.replace("</To>","")
            t.append(s)      
            valList = "list" + str(j)       
            res[valList].extend(t) # on ajoute les valeurs à list i
            del t[:]
 
    i += 1
 
 
print('*********')
print(entetes)
print('*********') 
print('*********')
print(res)
print('*********')    
 
 
f = open('monFichier.csv', 'w')
 
ligneEntete = ";".join(entetes) + "\n"
f.write(ligneEntete)
ligneValeur = ";".join(res) + "\n"
f.write(ligneValeur)
 
f.close()

output

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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*********
['Name', 'Description', 'DataType', 'Format', 'From', 'To']
*********
*********
{'list0': ['BKPF-BUKRS', 'Company Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1', '4'], 'list1': ['BKPF-BELNR', 'Accounting Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '5', '14'], 'list2': ['BKPF-GJAHR', 'Fiscal Year', 'Numeric', 'NaN', '15', '18'], 'list3': ['BKPF-BLART', 'Document Type', 'AlphaNumeric', 'NaN', '19', '20'], 'list4': ['BKPF-BLDAT', 'Document Date in Document', 'Date', 'YYYYMMDD', '21', '28'], 'list5': ['BKPF-BUDAT', 'Posting Date in the Document', 'Date', 'YYYYMMDD', '29', '36'], 'list6': ['BKPF-MONAT', 'Fiscal Period', 'Numeric', 'NaN', '37', '38'], 'list7': ['BKPF-CPUDT', 'Day On Which Accounting Document Was Entered', 'Date', 'YYYYMMDD', '39', '46'], 'list8': ['BKPF-CPUTM', 'Time of Entry', 'AlphaNumeric', 'NaN', '47', '52'], 'list9': ['BKPF-AEDAT', 'Date of the Last Document Change by Transaction', 'Date', 'YYYYMMDD', '53', '60'], 'list10': ['BKPF-UPDDT', 'Date of the Last Document Update', 'Date', 'YYYYMMDD', '61', '68'], 'list11': ['BKPF-USNAM', 'User name', 'AlphaNumeric', 'NaN', '69', '80'], 'list12': ['BKPF-TCODE', 'Transaction Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '81', '100'], 'list13': ['BKPF-BVORG', 'Number of Cross-Company Code Posting Transaction', 'AlphaNumeric', 'NaN', '101', '116'], 'list14': ['BKPF-XBLNR', 'Reference Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '117', '132'], 'list15': ['BKPF-DBBLG', 'Recurring Entry Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '133', '142'], 'list16': ['BKPF-STBLG', 'Reverse Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '143', '152'], 'list17': ['BKPF-STJAH', 'Reverse document fiscal year', 'Numeric', 'NaN', '153', '156'], 'list18': ['BKPF-BKTXT', 'Document Header Text', 'AlphaNumeric', 'NaN', '157', '181'], 'list19': ['BKPF-XRUEB', 'Indicator: Document is posted to a previous period', 'AlphaNumeric', 'NaN', '182', '182'], 'list20': ['BKPF-AWTYP', 'Reference Transaction', 'AlphaNumeric', 'NaN', '183', '187'], 'list21': ['BKPF-AWKEY', 'Reference Key', 'AlphaNumeric', 'NaN', '188', '207'], 'list22': ['BKPF-FIKRS', 'Financial Management Area', 'AlphaNumeric', 'NaN', '208', '211'], 'list23': ['BKPF-XSTOV', 'Indicator: Document is flagged for reversal', 'AlphaNumeric', 'NaN', '212', '212'], 'list24': ['BKPF-AWSYS', 'Logical System', 'AlphaNumeric', 'NaN', '213', '222'], 'list25': ['BKPF-PPNAM', 'Name of User Who Parked this Document', 'AlphaNumeric', 'NaN', '223', '234'], 'list26': ['BKPF-XREF1_HD', 'Reference Key 1 Internal for Document Header', 'AlphaNumeric', 'NaN', '235', '254'], 'list27': ['BKPF-XREF2_HD', 'Reference Key 2 Internal for Document Header', 'AlphaNumeric', 'NaN', '255', '274'], 'list28': ['BKPF-XREVERSAL', 'Specifies whether doc. is reversal doc. or reversed doc.', 'AlphaNumeric', 'NaN', '275', '275'], 'list29': ['BKPF-REINDAT', 'Invoice Receipt Date', 'Date', 'YYYYMMDD', '276', '283'], 'list30': ['BKPF-INTDATE', 'Interest Calc. Date', 'Date', 'YYYYMMDD', '284', '291'], 'list31': ['BKPF-PSOBT', 'Posting Day', 'Date', 'YYYYMMDD', '292', '299'], 'list32': ['BKPF-SNAME', 'User Name', 'AlphaNumeric', 'NaN', '300', '311'], 'list33': ['BKPF-ZZ_CODLIB', '', 'AlphaNumeric', 'NaN', '312', '313'], 'list34': ['BKPF-ZZ_TXTLIB', '', 'AlphaNumeric', 'NaN', '314', '373'], 'list35': ['BKPF-ZZ_AMG', '', 'AlphaNumeric', 'NaN', '374', '379'], 'list36': ['BKPF-ZZ_NUMTITRE', '', 'AlphaNumeric', 'NaN', '380', '419'], 'list37': ['BKPF-ZZ_MARQUEUR', "Marqueur piste d'audit FIGL sous forme texte (UUID)", 'AlphaNumeric', 'NaN', '420', '451'], 'list38': ['BSIS-BUKRS', 'Company Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '452', '455'], 'list39': ['BSIS-HKONT', 'General Ledger Account', 'AlphaNumeric', 'NaN', '456', '465'], 'list40': ['BSIS-AUGDT', 'Clearing Date', 'Date', 'YYYYMMDD', '466', '473'], 'list41': ['BSIS-AUGBL', 'Document Number of the Clearing Document', 'AlphaNumeric', 'NaN', '474', '483'], 'list42': ['BSIS-ZUONR', 'Assignment Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '484', '501'], 'list43': ['BSIS-GJAHR', 'Fiscal Year', 'Numeric', 'NaN', '502', '505'], 'list44': ['BSIS-BELNR', 'Accounting Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '506', '515'], 'list45': ['BSIS-BUZEI', 'Number of Line Item Within Accounting Document', 'Numeric', 'NaN', '516', '518'], 'list46': ['BSIS-BUDAT', 'Posting Date in the Document', 'Date', 'YYYYMMDD', '519', '526'], 'list47': ['BSIS-BLDAT', 'Document Date in Document', 'Date', 'YYYYMMDD', '527', '534'], 'list48': ['BSIS-WAERS', 'Currency Key', 'AlphaNumeric', 'NaN', '535', '539'], 'list49': ['BSIS-XBLNR', 'Reference Document Number', 'AlphaNumeric', 'NaN', '540', '555'], 'list50': ['BSIS-BLART', 'Document Type', 'AlphaNumeric', 'NaN', '556', '557'], 'list51': ['BSIS-MONAT', 'Fiscal Period', 'Numeric', 'NaN', '558', '559'], 'list52': ['BSIS-BSCHL', 'Posting Key', 'AlphaNumeric', 'NaN', '560', '561'], 'list53': ['BSIS-SHKZG', 'Debit/Credit Indicator', 'AlphaNumeric', 'NaN', '562', '562'], 'list54': ['BSIS-GSBER', 'Business Area', 'AlphaNumeric', 'NaN', '563', '566'], 'list55': ['BSIS-MWSKZ', 'Tax on sales/purchases code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '567', '568'], 'list56': ['BSIS-FKONT', 'Financial Budget Item', 'Numeric', 'NaN', '569', '571'], 'list57': ['BSIS-DMBTR', 'Amount in Local Currency', 'Numeric', 'NaN', '572', '586'], 'list58': ['BSIS-WRBTR', 'Amount in document currency', 'Numeric', 'NaN', '587', '601'], 'list59': ['BSIS-MWSTS', 'Tax Amount in Local Currency', 'Numeric', 'NaN', '602', '616'], 'list60': ['BSIS-WMWST', 'Tax amount in document currency', 'Numeric', 'NaN', '617', '631'], 'list61': ['BSIS-SGTXT', 'Item Text', 'AlphaNumeric', 'NaN', '632', '681'], 'list62': ['BSIS-PROJN', 'Old: Project number : No longer used --&gt; 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Curr.(Part Payments)', 'Numeric', 'NaN', '963', '977'], 'list94': ['BSIS-PPDIF3', 'Realized Exchange Rate Gain/Loss 3.Loc.Curr.(Part Payments)', 'Numeric', 'NaN', '978', '992'], 'list95': ['BSIS-BEWAR', 'Transaction Type', 'AlphaNumeric', 'NaN', '993', '995'], 'list96': ['BSIS-IMKEY', 'Internal Key for Real Estate Object', 'AlphaNumeric', 'NaN', '996', '1003'], 'list97': ['BSIS-DABRZ', 'Reference Date for Settlement', 'Date', 'YYYYMMDD', '1004', '1011'], 'list98': ['BSIS-INTRENO', 'Internal Real Estate Master Data Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1012', '1024'], 'list99': ['BSIS-GRANT_NBR', 'Grant', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1025', '1044'], 'list100': ['BSIS-FKBER', 'Functional Area', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1045', '1060'], 'list101': ['BSIS-FIPOS', 'Commitment Item', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1061', '1074'], 'list102': ['BSIS-FISTL', 'Funds Center', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1075', '1090'], 'list103': ['BSIS-GEBER', 'Fund', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1091', '1100'], 'list104': ['BSIS-PPRCT', 'Partner Profit Center', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1101', '1110'], 'list105': ['BSIS-BUZID', 'Identification of the Line Item', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1111', '1111'], 'list106': ['BSIS-AUGGJ', 'Fiscal Year of Clearing Document', 'Numeric', 'NaN', '1112', '1115'], 'list107': ['BSIS-UZAWE', 'Payment Method Supplement', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1116', '1117'], 'list108': ['BSIS-SEGMENT', 'Segment for Segmental Reporting', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1118', '1127'], 'list109': ['BSIS-PSEGMENT', 'Partner Segment for Segmental Reporting', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1128', '1137'], 'list110': ['BSIS-FIPEX', 'Commitment item - Do not use field - see note 447805', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1138', '1161'], 'list111': ['BSIS-PRODPER', '', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1162', '1167'], 'list112': ['BSIS-QSSKZ', 'Withholding Tax Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1168', '1169'], 'list113': ['BSIS-PROPMANO', 'Mandate, Mandate-Opening Contract', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1170', '1182'], 'list114': ['SKB1-XOPVW', 'Indicator: Open Item Management?', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1183', '1183']}
*********

Je souhaiterai insérer le détail des listes exemple sur la list0

'list0': ['BKPF-BUKRS', 'Company Code', 'AlphaNumeric', 'NaN', '1', '4']

dans mon classeur csv
1 colonne => BKPF-BUKRS
2 colonne => Company Code
3 colonne => AlphaNumeric
4 colonne => NaN
5 colonne => 1
6 colonne => 4

et cela jusqu'à la list114

Merci

Eric

**Eric_03** · 12/11/2020, 14h25

Solution apportée par Fangh sur UCA Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
import pandas as pd

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
datas = res
my_dataframe = pd.DataFrame.from_dict(datas, orient='index')
print(my_dataframe)

Merci à tous
Eric

Transformation xml en csv [Python 3.X]

Python

Vue hybride

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