Discussion :

[Cerise22]

Bonjour,


Je travaille sur des fichiers csv, je souhaite que la dernière colonne de ces fichiers soit trié à l'inverse c'est a dire que la dernière valeur soit dirigé vers la premiére ligne de la colonne.

Par exemple:
Col1[5,9,7,6,4,8,9]

Et je souhaite créer une nouvelle colonne dans le sens inverse col2[9,8,4,6,7,9,5]

J'ai tenté le code ci-dessous, mais il ne fonctionne pas...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df = pandas.read_csv('output.csv', index_col='col2')
df = df.sort_values(by=['col3'], ascending=True)
df.to_csv('output2.csv')

Cela fait un long moment que n'ai pas programmé en langage python,la reprise est un peu difficile merci pour votre compréhension :-) ).

Merci d'avance.

[wiztricks]

Salut,

Cela fait un long moment que n'ai pas programmé en langage python,la reprise est un peu difficile merci pour votre compréhension :-) )

Passer de [5,9,7,6,4,8,9] à [9,8,4,6,7,9,5], c'est plutôt inverser les valeurs que les ranger dans l'ordre (dé)croissant.

Je travaille sur des fichiers csv, je souhaite que la dernière colonne de ces fichiers soit trié à l'inverse c'est a dire que la dernière valeur soit dirigé vers la premiére ligne de la colonne.

D'accord mais une fois lu dans un dataframe Pandas, peu importe comment il a été construit.
Et partant de de df = pd.DataFrame({'a': [5,9,7,6,4,8,9]}), la question devient comment ajouter une colonne b construite avec les valeurs inverses de la colonne a.

Et à partir de là, vous avez suffisament de mots clefs pour chercher un peu sur Internet et y trouver (par exemple): df['b'] = df.a.values[::-1]

- W

[Cerise22]

Bonjour,

Merci pour votre retour.

En effet, je souhaite inverser les valeurs.

J'ai essayer de faire le programme pour inverser les valeurs d'une colonne (Pow) de mon fichier mais en vain...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df = pandas.read_csv('C:\\Users\\test csv\\output.csv') #, index_col='col2')
Pow2=df['Pow']
#print (Pow2)
Pow2=Pow2[::1]
#Pow2.reverse()
df.to_csv('C:\\Users\\test csv\\output2.csv')

Pourriez-vous m'aider à y voir plus clair ?

Merci beaucoup d'avance.

[wiztricks]

Salut,

Pourriez-vous m'aider à y voir plus clair ?

Si je vous suggère quelque chose et que je ne le retrouve pas dans le code que vous avez essayé, je ne peux pas grand chose pour vous.

- W

[Cerise22]

Solution trouvé!

Merci à vous wiztricks

Code :

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df = pandas.read_csv('C:\\Users\\Utilisateur général\\output.csv')
Pow2=[]
Pow2= df['Pow2']
df['b'] = df.Pow2.values[::-1]
df.to_csv('C:\\Users\\output3.csv')

Maintenant je souhaite procéder de la même manière pour l'ensemble des mes fichiers csv.

Avez-vous des idées comment procéder tout en en créant une fonction?

C.

[wiztricks]

Salut,

Avez-vous des idées comment procéder tout en en créant une fonction?

Créer une fonction qui exécute ces lignes:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df = pandas.read_csv('C:\\Users\\Utilisateur général\\output.csv')
Pow2=[]
Pow2= df['Pow2']
df['b'] = df.Pow2.values[::-1]
df.to_csv('C:\\Users\\output3.csv')

est enfantin (les tutos. sont là pour vous aider!).

Le plus compliqué est de définir les paramètres à passer (pour traiter différents fichiers).
Peut être le nom du fichier à lire, mais comment "calculer" l'emplacement et le nom du fichier à créer? çà dépend de vos besoins (et je ne suis pas dans votre tête).

Cela fait, je vous ai déjà suggéré d'utiliser glob.glob... Vous avez plein d'exemples sur Internet si la documentation vous paraît indigeste.

- W