Discussion :

[serpipanton]

Bonjour;
Ma question semble triviale, mais:
j'ai un fichier csv de nombres tels que 0,1,7,2,5,8,16,3,19,6,14,9,9,17,17,4,12,20,20,7,7,15,15,10,23,10,111,.....
sauvé par :

Code :

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nomfichier = 'LPOS1 1à1000 300 Items.csv'
with open(nomfichier,'w') as f1:
    writer = csv.writer(f1)
    writer.writerow(LPOS1)

où les nombres sont dans la liste LPOS1

je veux lire ce fichier csv, et importer les nombres dans une liste

Code :

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import csv
 
data = []
DATA_FIC = 'LPOS1 1à1000 300 Items.csv'
with open(DATA_FIC,newline='') as f2:
    readcsv = csv.reader(f2)
    for row in readcsv:
        data.append(row)     
# data = [['0', '1', '7', '2', '5', ...., '49', '49', '49', '111'], []]     pourquoi deux listes ??
LG = len (data[0]) # la liste qui contient les nombres      
RR = []
for i in range(LG) :
    N = int(data[0][i]) # j'ai cherché longtemps :)
    RR.append(N)

ainsi RR = [0, 1, 7, 2, 5, 8, 16, 3, 19, 6, 14, 9, 9, 17, 17, 4, 12, 20, 20, 7, 7, 15, 15, 10, 23, 10, 111,.....,23, 23, 49, 49, 49, 49, 111]

je pense qu'il y plus simple pour importer un csv dans une liste
merci d'avance pour votre aide

[marco056]

Si je comprends bien, tu veux lire le fichier, donc en mode lecture 'r' et non écriture 'w'
Le reste est à l'avenant : writerow...
Un truc comme cela devrait aller :

Code :

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import csv
with open(nomfichier,'r')as f:
  data = csv.reader(f)
  for row in data:
        print(row)

[serpipanton]

je souhaite importer le csv dans une liste manipulable par programme

cordialement

[marco056]

Un truc comme cela ?
Tu as cherché sur le net ? On se demande un peu...

Code :

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f1 = open(nomfichier)
liste1 = list(csv.reader((f1),delimiter='\t',lineterminator='\n'))
f1.close()

[serpipanton]

Après avoir essayé ton code
la liste importée est : [['0,1,7,2,5,8,16,3,19,6,14,9,9,1.....,93,23,23,49,49,49,49,111'], []]
c'est à dire toujours deux listes, et la liste des nombres n'est qu'une chaine des nombres séparés par la virgule.
je cherche une liste importée comme : [0, 1, 7, 2, 5, 8, 16, 3, 19, 6, 14,.....,3, 49, 49, 49, 49, 111]
oui j'ai cherché longtemps....

[wiztricks]

Salut,

Si dans votre fichier CSV les colonnes sont séparées par des ",", il faut le préciser (et ne pas recopier le code bêtement).

oui j'ai cherché longtemps....

Si vous ne comprenez pas comment fonctionnent les outils que vous utilisez, vous pouvez toujours chercher et passer devant la solution sans la voir.

Ma question semble triviale, mais:
j'ai un fichier csv de nombres tels que 0,1,7,2,5,8,16,3,19,6,14,9,9,17,17,4,12,20,20,7,7,15,15,10,23,10,111,.....

Si le fichier ne contient qu'une seule ligne, vous pouvez la lire directement.
Découper une chaine de caractères suivant ',' et convertir les nombres en "int" est quelque chose de facile à faire auquel le module CSV n'apportera pas grand chose.

- W

[marco056]

Après avoir essayé ton code
la liste importée est : [['0,1,7,2,5,8,16,3,19,6,14,9,9,1.....,93,23,23,49,49,49,49,111'], []]
c'est à dire toujours deux listes, et la liste des nombres n'est qu'une chaine des nombres séparés par la virgule.
je cherche une liste importée comme : [0, 1, 7, 2, 5, 8, 16, 3, 19, 6, 14,.....,3, 49, 49, 49, 49, 111]
oui j'ai cherché longtemps....

Si vous ne parvenez pas à ce que vous voulez avec cela, c'est qu'il y a un problème avec Python : les listes, les string, ...

[serpipanton]

Bonjour:
"Si dans votre fichier CSV les colonnes sont séparées par des ",", il faut le préciser (et ne pas recopier le code bêtement)."
=> Pour moi un fichier CSV est un fichier où les valeurs sont séparées par des virgules, (Comma separeted value). Je l'utilise pour partager les données.

"Si vous ne comprenez pas comment fonctionnent les outils que vous utilisez, vous pouvez toujours chercher et passer devant la solution sans la voir".
=> d'habitude j'utilise json dump et load qui sauve l'objet tel quel et le charge tel quel, beaucoup plus simple.

"Si vous ne parvenez pas à ce que vous voulez avec cela, c'est qu'il y a un problème avec Python : les listes, les string, ... "
==>La liste contient en fait les temps de vol de 50000 séries de syracuse , dont on observe une double population Gaussienne grâce à seaborn.distplot sur un dataframe issu de la conversion de la liste. Puis une analyse bimodale avec curve_fit de scipy.optimize confirme la double Gaussienne.
P39 LPOS1 1à1000 300 Items.csv (sns.distplot)#189.pdf
P39 LPOS1 1à1000 300 Items.csv (bimodal)#190.pdf

Cordialement

[wiztricks]

Pour moi un fichier CSV est un fichier où les valeurs sont séparées par des virgules, (Comma separeted value). Je l'utilise pour partager les données.

Si on vous propose un exemple qui dit: ...csv.reader(...delimiter='\t',...) et qu'en sortie, vous obtenez: ['0,1,7,2,5,8,16,3,19,6,14,9,9,1'], []]...difficile de ne pas penser que vous avez recopié le code sans trop chercher à comprendre.

Et accessoirement, si on peut préciser un delimiter, c'est que les fichiers CSV sont plus généraux que leur nom ne l'indique.

Imaginez une ligne de nombres flottants "français" où partie entière et partie décimale sont déjà séparées par ','...
Il va bien falloir utiliser un autre delimiter pour discerner les colonnes.

Un fichier CSV, c'est juste un fichier texte i.e. des lignes séparées par "fin de ligne", où les lignes sont des "colonnes" (avec un délimiter pour les discerner).

Comme vous programmez avec Python, vous avez pris le temps d'apprendre les bases en potassant un tuto. qui explique ce que sont chaines de caractères, fichiers et propose exemples et exercices pour comprendre ce qu'on peut faire avec.

- W