Bonjour,
je suis débutant en codage python.
Je travaille sur un projet qui est de convertir des données (en format txt ou csv, pas de temps de 10 min) qui parviennent de plusieurs villes en pas de temps journalier puis décadaire et mensuel.
Je précise en plus que certaines de ces données doivent être sommées et d'autres moyennées selon le pas de temps, j'utilise l'environnement Jupyter sur Anaconda.
J'ai pu effectuer la conversion en pas de temps journalier mais j'ai un peu de mal avec les autres calculs, j'ai vraiment besoin que vous m'apportiez votre aide s'il vous plait afin de finir ce projet.
Je joins à ce message mon codage pour le pas de temps journalier, le fichier de départ et le code sur jupyter.
Merci
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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16 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import xlrd import datetime as dt fname="C:/Users/hp/Desktop/Projet_Data_science_stations/Seguela_2019.xlsx" station_horaire = pd.read_excel(fname,sheet_name= "Seguela") print(station_horaire) station_horaire.pluie station_horaire.head() seguela_rain_hour = station_horaire.pluie seguela_rain_hour.sum() seguela_rain_hour.mean() seguela_all_daily = station_horaire.groupby(['Date']).sum() seguela_rain_daily= seguela_all_daily.pluie seguela_rain_daily.to_excel("dail.xlsx")
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